Cómo las aplicaciones de big data abren nuevas perspectivas
Cómo las aplicaciones de big data pueden abrir nuevas perspectivas
A medida que siguen surgiendo los efectos económicos y sociales de las aplicaciones de big data, el big data se ha utilizado en diversos campos, como el marketing y las finanzas. , transporte, fabricación y atención médica. Llevamos a cabo aplicaciones de prueba de agua y logramos ciertos resultados. Sin embargo, la industria cree que la aplicación de big data en mi país aún está en su infancia y aún no se ha utilizado ampliamente. Para la mayoría de las empresas, especialmente aquellas en campos tradicionales, aún no se han encontrado modelos de aplicación efectivos. Cómo popularizar aún más las aplicaciones de big data e impulsar el desarrollo de toda la cadena industrial a través de aplicaciones se ha convertido en uno de los problemas actuales que deben resolverse con urgencia.
Las aplicaciones de big data aún no han formado una pradera.
Las aplicaciones de big data están dispersas y actualmente se concentran principalmente en escenarios de marketing de Internet.
“En la actualidad, la aplicación de big data en nuestro país está todavía en su infancia, y la promulgación del “Esquema de acción para promover el desarrollo de big data” ha jugado un papel importante en la promoción de la expansión. de aplicaciones de big data en nuestro país”. Chen Wei, director del departamento de Industria de Servicios de Software e Informatización del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, dijo esto a un periodista de China Electronics News. Él cree que la aplicación de big data en el campo del comercio electrónico está aumentando gradualmente y se ha convertido en el modelo de aplicación de big data más maduro.
JD.com ha establecido una plataforma de big data a nivel de petabyte para registrar y analizar los datos de comportamiento de cada usuario en su sitio web para mejorar la eficiencia de la comunicación con los usuarios y mejorar la experiencia del usuario. Logró el efecto de mostrar contenido diferente a diferentes usuarios, lo que resultó en un aumento del 10% en los pedidos. Por ejemplo, proporciona llamadas de búsqueda recomendadas y muestra productos que coinciden con las características y preferencias del usuario en función de diferentes atributos, rasgos de personalidad o hábitos de comportamiento del usuario cuando busca o hace clic, brindando a los usuarios una experiencia de compra amigable y cómoda, que puede mejorar enormemente. la tasa de conversión de compras del usuario e incluso las compras repetidas, mejorando la lealtad y la fidelidad del usuario. Después de que Taobao Mall haya extraído y analizado el modelo de datos y los recursos de datos basados en los datos de clics del usuario, la información de la página de navegación y otra información, la aplicación de consulta se abre a los usuarios y comerciantes. Taobao le brinda a Taobao la capacidad de entregar anuncios dirigidos a través de extracción y análisis de datos. La aplicación de consulta abierta proporciona a los usuarios y comerciantes servicios de selección convenientes. Taobao también ha establecido el "IPC de Taobao" para calcular el IPC recopilando y compilando los precios de productos básicos populares en 390 categorías en Taobao.
Sin embargo, los resultados de la investigación de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, una institución de investigación, muestran que las aplicaciones de big data están dispersas y no han formado un incendio en la pradera. En la actualidad, se centra principalmente en escenarios de marketing en Internet. Aunque las industrias de finanzas, telecomunicaciones, comercio minorista, manufactura, medicina, transporte, logística, TI y otras industrias han mostrado un gran entusiasmo por las aplicaciones de big data, los casos actuales de aplicaciones de big data divulgados en los medios y varios foros todavía están muy dispersos, lo que demuestra que aunque Aunque todo el mundo presta mucha atención a los big data, todavía existen ciertas dificultades para promover aplicaciones prácticas. El único ámbito en el que muchas empresas han lanzado o adoptado aplicaciones de big data es el marketing basado en Internet.
Además, desde una perspectiva técnica, los big data todavía están dominados por las aplicaciones primarias. La mayoría de las aplicaciones todavía utilizan procesos y herramientas de análisis tradicionales, pero solo amplían la fuente de datos y aumentan la cantidad. Una investigación de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China encontró que, en comparación con el análisis de datos tradicional, aunque las nuevas aplicaciones de big data están comenzando a utilizar datos no estructurados, en el proceso de solicitud real, estos datos no estructurados solo se comprimen, limpian y estructuran. procesos tradicionales de análisis y ETL. Otras aplicaciones de big data mejoran la eficiencia del procesamiento de datos mediante el uso de almacenamiento en la nube y tecnología de procesamiento en la nube, aumentando así la escala del procesamiento de datos, pero estas aplicaciones aún utilizan los procesos de análisis y ETL originales. La falta de innovación en los modelos de aplicación hace que las aplicaciones actuales de big data se encuentren todavía en la etapa de tecnología primaria.
Chen Wei también cree que el nivel actual de construcción y aplicación de recursos de datos en mi país es bajo. "Actualmente, los usuarios generalmente no prestan atención a la construcción de recursos de datos. Incluso las instituciones conscientes de los datos se centran principalmente en el almacenamiento simple de datos y rara vez los procesan y organizan para las necesidades de aplicaciones posteriores. Los recursos de datos generalmente tienen mala calidad y falta de estándares. y especificaciones, y la falta de capacidades de gestión son débiles, es difícil extraer y utilizar eficazmente el valor de los datos", afirmó Chen Wei.
Es imperativo integrar aplicaciones con tecnologías de la información de nueva generación.
Las tecnologías de la información de nueva generación, como el Internet de las cosas y la impresión 3D, interactúan con big data para promover la implementación de aplicaciones.
La industria cree que la profunda integración de la tecnología de la información de nueva generación con diversos campos económicos y sociales ha desencadenado un crecimiento explosivo en la cantidad de datos, haciendo de los recursos de datos un importante recurso estratégico y un elemento central de innovación para el país.
Utilizando el análisis de big data, podemos resumir experiencias, descubrir patrones, predecir tendencias, ayudar en la toma de decisiones, liberar y utilizar plenamente el enorme valor contenido en recursos de datos masivos y promover el acoplamiento profundo y la innovación cruzada entre la tecnología de la información de nueva generación y diversas industrias.
De hecho, el nivel estratégico nacional también se ha dado cuenta de esta tendencia. El "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido oficialmente por el Consejo de Estado señaló que se debe promover la integración y el desarrollo de Big Data y la tecnología de la información de nueva generación. Aprovechar la oportunidad de la integración transfronteriza de Internet, promover la aplicación integrada de big data, Internet de las cosas, computación en la nube y tecnología de impresión 3D, personalización personalizada, etc. en toda la cadena de la industria manufacturera, y promover la transformación de los modelos de fabricación. y transformación y modernización industrial.
El periodista supo por boca del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información que el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información organizará la implementación del "Proyecto Big Data de Industrias Industriales y Emergentes" para promover la integración de big data y la nube. informática, Internet industrial, impresión 3D, personalización personalizada, etc., y promover el cambio de modelos de fabricación y la transformación y modernización industrial.
Para la aplicación integrada de big data y tecnología de la información de nueva generación, Li Peixue, presidente de Sandi Spacetime Network Technology Co., Ltd., dijo en una entrevista con un periodista de China Electronics News que la distribución de La impresión 3D centrada en el big data La fabricación inteligente será la tendencia. En la futura plataforma de fabricación inteligente en la nube, cualquiera que no tenga conocimientos de modelado puede comunicarse con los diseñadores y diseñar el modelo 3D que desee, siempre que tenga creatividad, y luego realizarlo a través de una impresora 3D. La plataforma de fabricación inteligente debe poder garantizar las ganancias de los diseñadores, de modo que la creatividad y el pensamiento creativo de los diseñadores puedan liberarse continuamente. Con una plataforma de diseño completa, la innovación se puede realizar en Internet, donde las personas se reúnen con unidades de fabricación distribuidas que utilizan impresoras 3D como herramientas, y se pueden proporcionar productos personalizados a los usuarios comunes que los rodean, todo ello basado en big data.
Por ejemplo, la impresión 3D de zapatos personalizados basados en una plataforma de big data es una aplicación específica de la tecnología de impresión 3D en industrias verticales. Al escanear y tomar muestras de las características del pie humano, los datos tridimensionales y la información del personal se recopilan en el centro de datos para construir una plataforma de big data y luego se combinan las características de la producción personalizada con la impresión 3D y las ventajas de la fabricación tradicional y la producción en masa para transformar objetos de datos virtuales tridimensionales en un producto físico terminado. “Los usuarios pueden utilizar la función de consulta y recuperación de la plataforma de big data para encontrar el calzado que realmente les convenga y lograr una personalización personalizada; los fabricantes de calzado pueden localizar con precisión las necesidades de los grupos de consumidores basándose en el análisis de big data, incluidos los datos sobre la forma del pie de grupos especiales de personas. "Las personas estimarán con precisión la demanda del producto y lo producirán en lotes con mayor precisión. Los datos personalizados pueden rastrear las etapas de crecimiento de los pies de las personas y realizar ajustes, y los usuarios pueden elegir diferentes marcas y tipos basándose en el análisis de datos", dijo Li. Peixue.
El vicepresidente global de PTC y presidente de China, Shou Yucheng, también dijo en una entrevista con un periodista de China Electronics News que los big data desempeñan un papel vital en el Internet de las cosas y son interdependientes.
“Sin embargo, en algunos campos técnicos centrales de la industria manufacturera, como la investigación y el desarrollo de motores de aviones, el nivel de investigación y desarrollo de nuestro país tardará algún tiempo en alcanzar el nivel avanzado internacional. , Si ampliamos la informatización a todo el ciclo de vida del producto, el ciclo presta especial atención a la optimización del proceso después de que el producto sale de fábrica, y desarrolla el mundo virtual antes de que el producto salga de fábrica y el mundo físico después de que el producto sale de fábrica. Entonces la fortaleza general de la industria manufacturera de mi país se podrá mejorar de manera efectiva, y la Internet de las cosas puede lograr exactamente esto. Una de las intenciones originales de Internet es extender la informatización a todo el ciclo de vida del producto, incluida no solo la investigación y el desarrollo. Por supuesto, la forma de las aplicaciones de IoT también ha cambiado.
El modelo basado en procesos solía basarse en la experiencia de los empresarios. Sin embargo, cuando una empresa se desarrolla hasta una determinada etapa, el entorno de mercado al que se enfrenta se vuelve más complejo y la cantidad de datos generados por la empresa es mayor. Frente a estos enormes datos, es difícil para los gerentes de la empresa, como en el pasado. El procesamiento y la toma de decisiones basados en procesos y experiencias predeterminados deben depender de la inteligencia artificial para ayudar a las personas a realizar análisis de big data. Esto requiere un modelo basado en datos para cambiar de un modelo basado en procesos a uno basado en datos, con productos que se investigan y desarrollan antes de salir. La fábrica. Los datos principales son solo un tipo de datos, pero cuando cada producto de este tipo sale de la fábrica y fluye hacia el mercado, los datos se expanden geométricamente, formando grandes datos. En este momento, las empresas necesitan analizar estas grandes cantidades de. data, para apoyar la toma de decisiones de la empresa.
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