Cómo utilizar big data para hacer juicios correctos
En "La era de los grandes datos", escrito por Victor Mayer-schoenberg y Kenneth Cookeye [2], los grandes datos se refieren a todos los datos que se utilizan para el análisis y el procesamiento sin análisis aleatorio (investigación por muestreo). . Las características 5V de big data (propuestas por IBM): volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (valor) y autenticidad (autenticidad).
La solución del centro de datos de ciencia y tecnología es planificar y reconstruir la estrategia de información organizacional basada en datos bajo la guía teórica del modelo de análisis de la cadena de valor organizacional, combinado con la planificación estratégica organizacional y la orientación a objetos. Los estándares de información organizacional brindan a las organizaciones un conjunto de soluciones básicas para la recopilación, el procesamiento, la extracción, el análisis y los servicios de datos. La solución del centro de datos adopta la tecnología avanzada de big data actual. Basado en la arquitectura Hadoop, utilizando componentes de arquitectura de tecnología de big data como HDFS, Hive, Impala y las herramientas ETL de la compañía y otros productos de middleware, se ha establecido dentro de la organización una plataforma de servicios de big data de recursos de información eficiente y de alto rendimiento, que permite a cientos de millones de dólares dentro de la organización Consulta, actualización, llamada y análisis de datos en tiempo real de segundo nivel. La solución de centro de datos proporcionará soluciones integradas para seguridad pública, educación, turismo, vivienda y otros centros de datos comerciales, plataformas de bases de datos básicas públicas urbanas, construcción de bases de datos básicas de recursos de información de departamentos industriales y planificación y gestión de recursos de datos.