Estándares de clasificación de tierras

Clasificación de rangos de calidad específicos

(1) Suelo de primera. 1. Comience desde la avenida Qiupu en el centro comercial Wannan en el oeste de la ciudad → conéctese con Chungu South Road en el sur → conéctese con la avenida Zhouyu en el este a lo largo de la avenida Zhouyu → vaya al paso elevado de las autopistas nacionales 318 y 205 → diríjase al norte por la carretera nacional 205 → vaya al paso elevado de Jiulian → vaya hacia el sur por la avenida Zhanghe. Llegue a la intersección de Guantang → vaya hacia el oeste a lo largo del muro de control de inundaciones hasta el río Zhang → vaya hacia el norte por Zhang He hasta el río Hougang → vaya hacia el oeste a lo largo del río Hougang.

2. Zona de desarrollo económico del condado de Nanling (incluido el parque Jishan Pioneer, el parque industrial de alimentos y el parque de procesamiento de productos agrícolas Jinsui del condado de Nanling).

3. Ciudad de Xuzhen: Carretera Nacional 205, delimitada por Fumin Road y Jing'er Road en el este, al este de Wei'er Road, en medio de Wei'er Road y el río en el lado norte de Wei. 'er Road en el sur, y delimitada por Wujing Road y Zhongxing Road en el oeste, la carretera provincial 355, al norte hasta Xuhuan Road y el lago Xinzhong.

(2) Terreno clase II. Ciudad de Yijiang: delimitada por Liufoqiao Road y Qingyi Road al este, la Carretera Nacional 318 al sur, Chai Inu Road y Liu Jing Road al oeste y Guangdi Road al norte.

(3) Plaza de tercera categoría. 1. Li San Town: hasta la Carretera Nacional 318 en el este, Planning Road y Wuyuan Road al este de Xiaochong Village, Planning Road y Sanshui Road al norte de la gasolinera Liuyuan Road en el sur, Yanhe Road, Zhenxing Road, Yuaner Camino hacia el oeste y hacia el norte hasta Zhenxing Road y Chengqiao Road.

2. Ciudad de Gongshan: al este hasta County Road 035 y el río en el lado este del mercado de flores, al sur hasta el río en el lado sur de la avenida Jishan, al oeste hasta la autopista Huangchu y al norte hasta Yungu. Camino.

3. Ciudad de Jiafa: al este hasta la carretera provincial 216, al sur hasta Zhennan Jinshi Road y Jiajiale Supermarket South Jinshi Road, al oeste hasta Rongxiangju Hotel Donghe, la carretera provincial 216 Xihe, al norte hasta County Road 074.

(4) Plaza de cuarta categoría. 1. Ciudad de Wanhe: al este hasta el río en el lado este de Binhe Road, al sur hasta Tongjing Road, al oeste hasta Laonanya Road y al norte hasta el río en el lado norte de Guantang Road.

2. Ciudad de Yandun: al este del río en el lado este de la carretera nacional 318 y la carretera del condado 064, al sur de la carretera nacional 318 y la carretera planificada en el lado norte de la aldea de Laozhuang. al oeste de la carretera planificada en el lado oeste de la gasolinera CNOOC, y al oeste de la Carretera Nacional 318 y County Road al norte de la carretera planificada en el lado norte de la Carretera 073.

Las localidades anteriores se refieren al área de planificación urbana donde se ubica el gobierno popular de la ciudad, y esta área de planificación se refiere al área de terreno de construcción planificada. El terreno a lo largo de la carretera de circunvalación se determina según su fachada. Si la fachada da a la carretera de circunvalación, se determina como la calificación del terreno dentro de la carretera de circunvalación (es decir, una calificación superior), y se aplica la tasa impositiva de esa calificación.

上篇: ¿Qué aplicaciones empresariales seguirán siendo válidas en el almacén de datos incluso si tienen datos caducados? Hoy en día, cuando los big data se han convertido en una tendencia y una estrategia nacional, cómo maximizar el valor de los big data se ha convertido en una cuestión en la que la gente está pensando. Ya sea para empresas de Internet, operadores de telecomunicaciones o un gran número de empresas emergentes, la realización de big data es especialmente importante. Quien encuentre la contraseña primero se apoderará del mercado y ganará el desarrollo. Mientras se exploran modelos de negocio de big data, el big data está acelerando su aplicación en todos los ámbitos de la vida. Los macrodatos no sólo pueden ayudar a las personas a comprar, viajar y hacer amigos, sino que también pueden desempeñar un papel en eventos importantes como los exámenes de ingreso a la universidad. La industria de big data tiene las características de no contaminar, ser respetuosa con el medio ambiente, de baja inversión y de alto valor agregado. Es de importancia estratégica para mi país cambiar el antiguo modelo de crecimiento económico basado en recursos y promover el plan de acción "Internet +". , y alcanzar la meta de desarrollo de 30 años de la industria manufacturera nacional. En los últimos años, ha habido muchas discusiones sobre la industria nacional de big data, pero poca implementación. El modelo de negocio está en su infancia y la industria se encuentra en dos extremos: uno es que el sobrecalentamiento y la impetuosidad traen ciertas burbujas y riesgos para la industria; la otra es que se sospecha que los big data son sólo exageraciones y todavía se adhieren a conceptos de gestión y modelos de negocio tradicionales. Pero después de entrar en 2015, la industria del big data se despidió de la burbuja y entró en una etapa de desarrollo más pragmática, pasando de la etapa de incipiente industria a la etapa de crecimiento. En la actualidad, cómo realizar big data se ha convertido en una dirección importante a explorar para la industria. Las empresas de intercambio de big data B2B nacionales y extranjeras están promoviendo las transacciones de big data. Actualmente, nuestro país está explorando el modelo de intercambio de big data B2B del “equipo nacional”. 2065438+El 20 de febrero de 2004, se estableció la Alianza de la Industria del Comercio de Big Data de Zhongguancun, la primera organización nacional de la industria del comercio de datos. El mismo día, se lanzó la plataforma de comercio de big data Zhongguancun Shuhai, posicionándose como una plataforma de servicios de comercio de big data. El 15 de abril de 2015, se lanzó oficialmente Guiyang Big Data Exchange y se completó el primer lote de transacciones de big data. Los vendedores del primer lote de transacciones de datos completadas por Guiyang Big Data Exchange fueron Shenzhen Tencent Computer Systems Co., Ltd. y Guangdong Digital Guangdong Research Institute, y los compradores fueron JD Cloud Platform y Jinzhong Data Systems Co., Ltd. en mayo. 26 de diciembre de 2015, en Guiyang International En la Big Data Industry Expo 2015 y la Cumbre Global Big Data Era Guiyang, Guiyang Big Data Exchange publicó el "Libro Blanco sobre Comercio de Big Data de China 2015" y la "Convención 702 de Guiyang Big Data Exchange", que siempre que la naturaleza, el propósito y las transacciones de los grandes intercambios de datos la protección de la privacidad de la información y los objetos señale la dirección y siente las bases. Informes de investigación de consultoría La mayoría de los datos de los informes de consultoría nacionales provienen de datos estadísticos de la Oficina Nacional de Estadísticas y otros ministerios y comisiones. Los investigadores profesionales analizan y extraen datos para descubrir las características cuantitativas de diversas industrias y luego sacan conclusiones cualitativas, que a menudo se encuentran en "análisis de investigación de mercado e informes de consultoría de desarrollo". Por ejemplo, el "Informe de consultoría sobre desarrollo y análisis de investigación de mercado de la industria de equipos de comunicación de China 2015-2020", el "Análisis de la situación de ventas y estrategia de desarrollo de la industria de teléfonos móviles de China 2015-2020" y el "Informe de análisis del mercado de fibra óptica de 2015" son todos para redes sociales. De hecho, el modelo de transacciones de big data de O2O. Los informes analíticos de diversas industrias proporcionan a un gran número de empresas de la industria referencias de datos sobre logros intelectuales, operaciones corporativas, marketing, etc., que contribuyen a optimizar la cadena de suministro, evitar el exceso de capacidad y mantener la estabilidad del mercado. Estos se basan en investigaciones profesionales sobre datos estructurados y no estructurados del departamento de estadística y son modelos comerciales tradicionales de big data de la industria de uno a muchos. Software de computación en la nube de minería de datos La aparición de la computación en la nube proporciona una solución económica para que las pequeñas y medianas empresas analicen datos masivos, y el modelo SaaS es el mayor encanto de la computación en la nube. El software SaaS en los servicios de computación en la nube puede proporcionar software y complementos de terceros para la extracción y limpieza de datos. Algunos expertos de la industria señalaron que big data = datos masivos + software de análisis + proceso de minería Proporcionar servicios diversificados de extracción de datos a través de un potente software de análisis es su modelo de ganancias. Algunas empresas nacionales de big data han desarrollado este software de análisis de big data basado en la nube: integra análisis estadístico, extracción de datos e inteligencia empresarial. Los usuarios solo necesitan importar datos a la plataforma y luego pueden utilizar los ricos algoritmos y modelos proporcionados por la plataforma para el procesamiento de datos, estadísticas básicas, estadísticas avanzadas, extracción de datos, mapeo de datos y salida de resultados. Los datos son gestionados de manera uniforme por el sistema, que puede distinguir entre datos privados y públicos, garantizando que los datos privados solo puedan ser utilizados por el titular y respaldando el acceso a diversas fuentes de datos. Es adecuado para analizar datos de todos los ámbitos de la vida. Es fácil de aprender y usar, y la interfaz de operación es simple e intuitiva. Los usuarios comunes pueden usarlo con un poco de comprensión y también es adecuado para que los usuarios de alto nivel modelen sus propios modelos para el desarrollo secundario. Cuanto más grande sea la organización y la empresa de servicios de análisis y consultoría de big data, más datos habrá. Sin embargo, pocas empresas tienen sus propios equipos de análisis de big data como las grandes empresas de Internet, por lo que debe haber algunas empresas profesionales de consultoría de big data que proporcionen modelado de big data, análisis de big data, transformación de modelos de negocio, etc., basándose en consultoría de gestión y planificación de marketing. otros servicios. Basado en big data, las conclusiones y resultados de la consultoría de las empresas consultoras son más convincentes. Esta es también la dirección de transformación de las empresas consultoras tradicionales. Por ejemplo, el vicepresidente de una gran empresa extranjera de consultoría e investigación de TI dijo una vez en público que los macrodatos pueden ahorrar el 60% de los insumos y aumentar el 80% de la producción en la agricultura de Guizhou. Por supuesto, la empresa puede hacer tal afirmación basándose en su acumulación de datos sobre agricultura, clima, suelo y otros datos de Guizhou, así como en sus capacidades de modelado y análisis. La "Decisión del Comité Central sobre varias cuestiones importantes relativas a la profundización integral de la reforma" adoptada por la Tercera Sesión Plenaria del XVIII Comité Central del Partido Comunista de China proponía claramente fortalecer la construcción de nuevos think tanks con características chinas y establecer y mejorar un sistema de consulta para la toma de decisiones. Esta es la primera vez que se propone el concepto de "think tank" en un documento central de nuestro país. 下篇: ¿Un buen nombre para una empresa comercial significa un nombre próspero?