¿Cuáles son los escenarios de aplicación de la base de datos de gráficos?

Transwarp? StellarDB es una base de datos de gráficos distribuidos de desarrollo propio que es compatible con el lenguaje de consulta openCypher, proporciona capacidades de almacenamiento y análisis para datos de gráficos masivos, admite estructuras de almacenamiento de gráficos nativos y admite PB-de billones de bordes. nivel de almacenamiento de datos. Al mismo tiempo, StellarDB tiene capacidades de consulta puntual a nivel de milisegundos, capacidades de análisis de enlaces profundos de 10 capas, casi 40 algoritmos de análisis de gráficos y capacidades de visualización de datos 2D y 3D. Starring Technology StellarDB se utiliza en campos como las finanzas, el gobierno y las redes sociales, y ha logrado un almacenamiento a escala de billón de bordes y un funcionamiento estable en un determinado escenario de gráficos de relaciones de telecomunicaciones, poniendo realmente en práctica las capacidades de las bases de datos de gráficos de niveles de billones.

Escenarios de aplicación típicos de bases de datos de gráficos:

Gráfico de conocimiento:

En lo que respecta a las bases de datos de gráficos, los gráficos de conocimiento son los gráficos más estrechamente relacionados y utilizados. Bases de datos. Escenarios de aplicación. Los gráficos de conocimiento procesan de manera inteligente cantidades masivas de información para formar una base de conocimiento a gran escala y luego respaldar las aplicaciones comerciales.

La base de datos de gráficos en el gráfico de conocimiento tiene ventajas técnicas tanto en almacenamiento como en consultas: almacenamiento: la base de datos de gráficos proporciona un modelo de diseño flexible: la base de datos de gráficos proporciona consultas asociadas eficientes

Como aplicación subyacente de las bases de datos de gráficos, los gráficos de conocimiento pueden proporcionar servicios para una variedad de escenarios de aplicación específicos que incluyen sistemas de toma de decisiones, sistemas de recomendación, respuesta inteligente a preguntas, etc. en comercio electrónico, finanzas, derecho, atención médica e inteligencia. hogares y otros campos.

Mapa de conocimiento sobre cumplimiento de riesgos: el riesgo es el elemento vital de las finanzas y la columna vertebral de la tecnología regulatoria nacional. El gráfico de conocimiento de supervisión financiera, riesgo y cumplimiento fue la primera dirección en la que Xinghuan Technology comenzó a invertir en investigación y desarrollo de tecnología y construcción. Frente a redes de gráficos de escala ultragrande, Starring Technology es la primera en lanzar una pantalla de gráficos que admite 3D espacial, evitando las deficiencias de las pantallas de gráficos bidimensionales que no pueden reflejar claramente gráficos con más de 10.000 nodos, combinados al mismo tiempo; con el gráfico de la red contra el lavado de dinero, se utilizan las bandas de nodos en el gráfico de atributos. Tiene atributos de posicionamiento geográfico y ha creado una red de conversión de fondos transfronterizos sospechosos para aclarar las transacciones transfronterizas sospechosas de un vistazo.

Mapa de conocimiento del marketing de precisión: las grandes instituciones financieras pueden tener decenas de millones de usuarios del lado B o del lado C ¿Cómo lograr un marketing de precisión para diferentes usuarios? En términos de gráficos de conocimiento de marketing, Xinghuan Technology ha desarrollado tecnología de gráficos de conocimiento público para bancos, lo que permite la acumulación de conocimiento empresarial en el lado del marketing, aprovecha al máximo el valor del gráfico y ayuda a los bancos a lograr aplicaciones como la entrega precisa de crédito a pequeñas y microempresas durante la epidemia.

Mapa de apoyo a la investigación de inversiones: en los mercados financieros y de capitales, el negocio financiero más importante es la inversión. Utilizamos mapas de conocimiento para representar los resultados de la investigación humana y expresar y construir mapas de conocimiento. empresas y compañías de fondos Explorando la hoja de ruta de desarrollo de tecnología financiera para potenciar el retorno de las inversiones. En términos de gráficos de conocimiento de inversión, Xinghuan Technology ha integrado profundamente la tecnología de gráficos de conocimiento de PNL a través de capacidades de pila completa y, a través de tecnologías líderes de gráficos de conocimiento, como el aprendizaje de representación del conocimiento, ha realizado gráficos de conocimiento de investigación de inversiones inteligentes y aplicaciones de escenarios de investigación de inversiones potenciadas.

Campo financiero

En el campo financiero, las bases de datos gráficas pueden caracterizar en profundidad el comportamiento de las transacciones mediante el uso de información de correlación cruzada multidimensional y pueden identificar eficazmente redes de fraude encubiertas y a gran escala. Combinados con el aprendizaje automático, los algoritmos relacionados, como el análisis de conglomerados y la propagación de riesgos, pueden calcular las puntuaciones de riesgo de los usuarios en tiempo real e identificar comportamientos riesgosos antes de que ocurran, lo que ayuda eficazmente a las instituciones financieras a mejorar la eficiencia y reducir los riesgos.

Antifraude: mediante la asociación de información clave de la entidad, como cuentas, transacciones, números de teléfono, direcciones IP, ubicaciones geográficas y otra información clave de la entidad, la extracción de gráficos de N capas de personas expuestas a riesgos puede ayudar a detectar al personal sospechoso de fraude para lograr fines de prevención.

Círculo de garantía de crédito antifraude: las pequeñas y medianas empresas se garantizan entre sí a través de empresas afiliadas, clientes ascendentes y descendentes de la cadena industrial y partes relacionadas, formando una compleja "red de garantía". del círculo de garantía de crédito tiene un impacto significativo en los riesgos de préstamos corporativos. La identificación y prevención son de gran importancia.

Penetración de capital: suele ser una red compleja compuesta por altos ejecutivos, empresas y empresas afiliadas con el capital como vínculo, penetra hacia arriba hasta el controlador real final de la empresa objetivo y hacia abajo hasta cualquier persona arbitraria. en la empresa Todas las empresas y sus accionistas con inversión de capital.

Más escenarios de aplicación de bases de datos gráficas

¿Campo financiero?: préstamos falsos, mapa de conocimiento bancario minorista, mapa de conocimiento banco-público, análisis de flujo de capital, mapa de asociación empresarial, transferencia de eventos mapa, mapa de conocimientos antifraude de crédito personal, mapa de conocimientos contra el lavado de dinero, etc.

Ámbitos gubernamentales y empresariales: Internet de las cosas, ciudades inteligentes, planificación vial, transporte inteligente, análisis de trayectoria, prevención y control de epidemias, retratos de relaciones de entrega, etc.

Campo de telecomunicaciones: análisis comercial en profundidad, prevención de acoso, prevención de fraude de telecomunicaciones, análisis de operaciones de operadores, etc.

¿Campo minorista?: recomendación inteligente, precisión marketing, gestión de la cadena de suministro, recomendación de productos, análisis de trayectoria de navegación, etc.

¿Campo social?: descubrimiento de comunidad, recomendación de amigos, recomendación de usuarios interesados, seguimiento de la opinión pública, etc.

¿Campo industrial?: análisis de redes eléctricas, gestión de la cadena de suministro, gestión de equipos, análisis logístico, etc.

¿Campo médico?: diagnóstico inteligente, registros médicos electrónicos, seguros médicos y análisis de seguros, etc.