¿Qué laboratorio es mejor con el tutor de Lin Liang?

Es bueno estar en el laboratorio de fusión inteligente hombre-máquina-cosas de Lin Liang. Según la información pública del instructor Lin Liang, se sabe que en el laboratorio de fusión inteligente hombre-máquina-objeto se pueden aprender teorías experimentales como la semántica de la visión por computadora y la arquitectura de redes neuronales. Lin Liang, hombre, Ph.D., conocido como FellowofIET en inglés, es profesor de la Facultad de Ciencias de Datos e Informática de la Universidad Sun Yat-sen y ex director ejecutivo de Dark Matter Intelligence Technology. Jóvenes talentos de primer nivel del Programa Nacional Diez Mil Talentos, ganador del Fondo Nacional para Jóvenes Destacados, subdirector del Centro de Investigación de Ingeniería de Software de Ingeniería de Supercomputación del Ministerio de Educación, cuyo nombre en inglés es IETFellow. Ha trabajado o visitado con fines de investigación en instituciones como la Universidad de California, Los Ángeles y la Universidad China de Hong Kong. Ha estado involucrado durante mucho tiempo en la investigación en los campos del análisis semántico y el aprendizaje inteligente para big data visual. Una vez se desempeñó como director ejecutivo de I + D de SenseTime/vicepresidente del instituto de investigación/científico distinguido. En 2018, cofundó Dark. Tecnología de inteligencia de objetos con el profesor Zhu Songchun de UCLA Hasta la fecha, ha publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias académicas de renombre internacional, y 5 artículos se han convertido en artículos altamente citados de ESI.