Documento de investigación sobre gestión de bancos comerciales

Los artículos ahora se usan comúnmente para referirse a artículos que realizan investigaciones en diversos campos académicos y describen resultados de investigaciones académicas, denominados artículos. A continuación se muestra mi trabajo de investigación sobre la gestión de bancos comerciales. vamos a ver.

Documento de investigación sobre gestión de bancos comerciales 1 1. Problemas en la gestión de los bancos comerciales

(1) El mecanismo de control interno del banco no es perfecto y no existe la forma de evitar riesgos bancarios.

Un mecanismo de control interno bancario sólido puede evitar eficazmente los riesgos bancarios. En los últimos años, los acontecimientos financieros en nuestro país han demostrado que existen problemas con los mecanismos de control interno de los bancos comerciales de nuestro país, provocando enormes pérdidas. Establecer y mejorar el mecanismo de control interno de los bancos comerciales de mi país es la clave para el desarrollo bancario. La mayoría de los bancos cuentan con normas y reglamentos de control interno formulados en función de sus propias características de desarrollo. Sin embargo, bajo incentivos y restricciones irrazonables, cuando el presidente de la sucursal tiene demasiado poder, el mecanismo de supervisión correspondiente no puede funcionar sin problemas. Cuando el nivel de control electrónico es bajo, el mecanismo de control interno de los bancos comerciales no puede desempeñar un buen papel, lo que obstaculiza la capacidad. de los bancos comerciales para evitar riesgos.

(2) Los métodos de gestión están atrasados ​​y no pueden satisfacer las necesidades de las empresas.

Aunque los bancos comerciales de mi país también han implementado la gestión de la relación activo-pasivo bajo influencia internacional, la implementación no es buena . Muchos bancos han absorbido más depósitos pero han ignorado los costos. Esto es completamente diferente del efecto logrado por la búsqueda de eficiencia de los bancos extranjeros. Este atraso en la operación y la gestión ha llevado a que los mecanismos de operación y gestión de los bancos comerciales de mi país sean imperfectos, que no pueden funcionar bien y están en desventaja en la competencia.

(3) Restricciones causadas por el modelo de negocio separado para los bancos comerciales

Para reducir los riesgos, los bancos comerciales de mi país han implementado el modelo de negocio de paginación, pero este método ha restringido mi desarrollo de los bancos comerciales del país. Este modelo de negocio de buscapersonas dificulta que los bancos comerciales de mi país cumplan con los estándares internacionales de productos financieros y servicios comerciales requeridos por las empresas, y también hace que algunas empresas elijan bancos extranjeros como respaldo.

(D) El nivel profesional de los empleados no es alto y puede generar riesgos fácilmente.

Muchos empleados bancarios simplemente completan tareas digitales, pensando que mientras las completen, podrán garantizar el desarrollo del banco. Ignore el papel de la calidad de los empleados en la mejora del desarrollo general.

2. Estrategias de gestión para la banca comercial

(1) Establecer y mejorar un sistema de control interno adecuado para el desarrollo bancario.

En la reforma de la operación y la gestión, establecer y mejorar el sistema de control interno es una tendencia inevitable para el desarrollo de los bancos comerciales. Los derechos del presidente de rama deben controlarse adecuadamente. El presidente debe aclarar sus responsabilidades y no puede ejercer ciegamente sus derechos. Es necesario fortalecer la construcción del sistema de control interno de las sucursales y gradualmente hacer más científico el control interno de las sucursales a través de una serie de métodos.

(2) Cambiar el modelo de gestión empresarial y mejorar la competitividad

El objetivo fundamental de la banca comercial es obtener beneficios. Por lo tanto, bajo la tendencia de este objetivo, el sistema de gestión económica debe reformarse continuamente, debe utilizarse tecnología de gestión moderna, debe fortalecerse la tecnología informática, debe llevarse a cabo una fina división del trabajo, los bancos deben capacitarse sistemáticamente de arriba a abajo, Es necesario mejorar los conceptos de gestión de los empleados y reforzar la competitividad de los bancos. Para cambiar el modelo de gestión, debemos absorber activamente experiencia extranjera útil para nuestro propio uso y seguir innovando.

(3) Mejorar la calidad general de los empleados

Es necesario fortalecer la educación ideológica de los empleados, mejorar la calidad de los empleados, realizar una capacitación sistemática y específica de acuerdo con las características del trabajo. de empleados y dividir claramente El banco de trabajo permite implementar concretamente los puestos del banco y comprender claramente las responsabilidades laborales. Es necesario implementar un mecanismo de gestión con recompensas y limitaciones para los empleados, de modo que los empleados puedan darse cuenta de la importancia de las responsabilidades laborales, verificar periódicamente sus conocimientos y habilidades, aprovechar al máximo sus fortalezas y buscar el desarrollo del banco.

En tercer lugar, conclusión

El desarrollo de los bancos comerciales tiene un papel positivo en la promoción del desarrollo de toda la industria financiera de China. En el contexto de la globalización económica, los bancos comerciales de mi país son menos competitivos y no pueden seguir el ritmo del desarrollo. Fortalecer la operación y gestión de los bancos comerciales de mi país puede evitar algunos riesgos financieros y mejorar en gran medida el propio desarrollo del banco y su capacidad para participar en la competencia internacional.

Resumen del trabajo de investigación sobre gestión y operación de bancos comerciales 2 páginas

Con el desarrollo continuo de Internet móvil, la computación en la nube y la tecnología de minería de big data, la aplicación de big data en el campo bancario es cada vez más profunda. Este artículo toma la era del big data como trasfondo para estudiar el estado actual de las aplicaciones y los problemas existentes del big data en los bancos comerciales.

A través del análisis FODA, este artículo analiza las fortalezas, debilidades, oportunidades y desafíos de los bancos comerciales, y descubre los problemas existentes en la gestión bancaria en la etapa actual. Combinado con la aplicación de big data, analiza las ventajas, desventajas, oportunidades y. desafíos de la banca comercial desde los cuatro aspectos del marketing de precisión, la gestión de la relación con el cliente, el control de riesgos y la gestión del crédito de los usuarios. Proponer estrategias para optimizar la gestión de la banca comercial.

Palabras clave

Big data; bancos comerciales; estrategias de negocio

1. Características de las aplicaciones de big data en los bancos comerciales

En 2017, El Banco Popular de China y la Comisión Reguladora de Banca y Seguros de China propusieron respectivamente en el "Decimotercer Plan Quinquenal para la Informatización de la Industria Financiera de China" que los bancos comerciales deberían introducir nuevas tecnologías como big data y promover la construcción de infraestructura de big data. , acelerar la innovación del negocio bancario y fortalecer la capacidad de control de la gestión de riesgos. Big data ha sido elevado al nivel estratégico nacional y su aplicación en la industria bancaria ha logrado ciertos resultados [1].

Gran capacidad de datos. El desarrollo empresarial a largo plazo de los bancos comerciales de mi país ha dado como resultado que la industria bancaria posea "naturalmente" cantidades masivas de datos. Los principales datos de los bancos comerciales son datos estructurados generados en torno al sistema comercial de ventanilla, el sistema de gestión de crédito y el sistema de control de riesgos. El sistema de servicios financieros electrónicos lanzado por los bancos comerciales ha comenzado a generar cierta información de datos no estructurados, incluidas huellas dactilares, reconocimiento facial, etc. La estructura de datos es compleja y el desarrollo de Internet móvil ha promovido el crecimiento explosivo de datos semiestructurados y no estructurados. Los datos están capitalizados y tienen un gran valor de uso. Los bancos comerciales tienen altos requisitos de precisión de los datos en sus sólidas operaciones. Deben hacer un buen uso de los datos masivos existentes en el banco y aplicarlos a diferentes escenarios, como la identificación de clientes, la identificación de riesgos, el marketing de productos, etc., para aprovechar mejor el valor agregado de los activos de datos.

2. Análisis FODA de la estrategia comercial de la banca comercial basado en la aplicación de big data.

2.1 Tener fuerza.

Ventajas del control de costes. Con el desarrollo de la tecnología de la información, los bancos comerciales pueden automatizar los procesos comerciales existentes, reduciendo en gran medida la cantidad de personal en las sucursales físicas y reduciendo los costos operativos del banco. Con la mejora de las capacidades de computación en la nube y la madurez de la tecnología, todos los datos en los sistemas de computación en la nube se almacenan en el lado de la "nube", lo que reduce el costo de construcción de infraestructura de TI y el almacenamiento y procesamiento de datos unitarios.

Ventajas de la eficiencia del marketing. Mediante la extracción en profundidad de sus propios datos masivos, los bancos comerciales pueden caracterizar a los clientes desde tres niveles: características estáticas, características de comportamiento y predicción de tendencias, construir sistemas de clientes e impulsar con precisión las actividades de marketing. Al analizar las relaciones con los clientes ascendentes y descendentes, podemos comprender las relaciones comerciales entre clientes, descubrir nuevos clientes potenciales, determinar objetivos de ventas cruzadas y mejorar la eficiencia del servicio al cliente y la precisión del marketing.

Ventajas de la gestión de riesgos. Los bancos han acumulado una rica experiencia en el control de riesgos tradicional, proporcionando un entorno básico relativamente maduro para aplicaciones de minería, transmisión, almacenamiento y seguridad de big data. Aplicar big data, inteligencia artificial y otras tecnologías como herramientas de control de riesgos para mejorar la eficiencia y precisión del control de riesgos.

2.2 Debilidades (Weaknesses)

Homogeneidad empresarial. El principal negocio rentable de los bancos comerciales de mi país es el negocio de préstamos, y existen muy pocos productos especiales diseñados y desarrollados para satisfacer las necesidades de los clientes. Por tanto, el ámbito de aplicación del big data puede profundizar en otros negocios rentables, como el negocio de intermediación en el sector bancario. Utilizar las ventajas del big data para identificar el posicionamiento empresarial propio del banco y crear un modelo de competencia diferenciado.

El disfrute de los datos no es alto. Todos los bancos comerciales tienen sus propios sistemas. Para su propio beneficio, casi no existe un mecanismo para compartir, lo que resulta en ineficiencia de la infraestructura de big data, baja utilización de datos y falta general de sistematicidad. Todos los bancos sólo pueden pintar un retrato de las transacciones de los clientes en su propio banco, pero no pueden mostrar el panorama financiero del cliente.

2.3 Oportunidad

Fortalecer ventajas. Las ventajas tradicionales de los bancos comerciales, como la seguridad, la estabilidad y la integridad, pueden consolidarse y fortalecerse aún más mediante la aplicación de big data. Un mayor uso de big data en la gestión de riesgos mejorará la seguridad del propio banco. En términos de marketing, mejoramos constantemente los retratos de los clientes, entendemos sus necesidades reales y logramos un marketing de precisión. En términos de control de costos, a medida que la tecnología de big data continúe madurando, los costos laborales, los costos de equipos y los costos operativos seguirán disminuyendo [2].

Innovación de productos financieros. En la era del big data, la industria bancaria continúa innovando productos para satisfacer las necesidades personalizadas de los clientes. Esto requiere una comprensión profunda de las necesidades principales de los clientes, el uso de big data para crear modelos de datos, productos financieros personalizados que pertenezcan a los consumidores y mejorar la satisfacción de la experiencia del usuario.

2.4 Amenazas (Amenazas)

La competencia entre la industria bancaria y las empresas financieras de Internet se ha intensificado.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, las finanzas por Internet han mostrado una tendencia de desarrollo explosiva. El modelo financiero de Internet tiene las características de alta eficiencia en la asignación de capital, bajos costos de transacción, pagos convenientes y beneficios inclusivos. Las empresas de Internet están acelerando su implantación en la industria financiera, impactando el negocio principal de toda la industria bancaria y exprimiendo los márgenes de ganancias que originalmente pertenecían a la industria bancaria tradicional.

Problemas de seguridad de datos. En primer lugar, con el desarrollo de la tecnología de Internet, el crecimiento sustancial de los datos ha provocado una grave distorsión de los datos. Una gran cantidad de información inútil, desordenada e ineficiente se mezcla en la base de datos para formar datos basura, lo que aumenta el riesgo de malinterpretar la información. En segundo lugar, el uso de plataformas en la nube por parte de los bancos comerciales va acompañado de ciertos riesgos: en primer lugar, puede haber lagunas en los sistemas de red y centros de almacenamiento, que pueden causar riesgos técnicos de seguridad, en segundo lugar, existe el riesgo de fuga masiva de información personal y de clientes; información de privacidad.

3. Estrategias de optimización de la gestión de bancos comerciales basadas en aplicaciones de big data

3.1 Marketing de precisión

Las aplicaciones de big data enfatizan el valor potencial que liberan las relaciones. Los bancos comerciales tienen cantidades masivas de datos y pueden utilizar el análisis de conglomerados para extraer más características potenciales contenidas en los datos para ayudar a los bancos comerciales a segmentar sus mercados. Mediante el análisis de correlación en la minería de big data se pueden descubrir nuevos clientes potenciales y determinar objetivos de venta cruzada. Los macrodatos siguen impulsando la innovación de productos financieros. Los bancos comerciales utilizan la minería de big data para ofrecer a los clientes servicios diferenciados y precios personalizados. Basado en el análisis y la predicción de datos masivos, establecer modelos estratégicos correspondientes, comprender los hábitos de consumo y las características de comportamiento de los clientes y lograr un marketing innovador, ventas multicanal fluidas y servicios personalizados [3].

3.2 Gestión de las relaciones con los clientes

Los bancos comerciales son muy homogéneos y la gestión de los clientes es muy importante. En el contexto de Internet, el fenómeno de la desintermediación financiera se está acelerando. Los productos financieros fragmentados se apoderan de la demanda del mercado, ofrecen productos diferenciados y privan a los bancos de los recursos de los clientes. Por lo tanto, el uso de métodos de extracción de big data puede proporcionar a los bancos comerciales una gestión más precisa de las relaciones con los clientes. Los bancos comerciales pueden formar relaciones de cooperación con otras industrias o empresas de big data para obtener datos sobre los hábitos de viaje y transacciones de los clientes y calificar el crédito de los clientes. Cuando los clientes hacen demandas, los bancos comerciales utilizan la inteligencia artificial para emitir juicios. Los bancos comerciales también pueden utilizar big data para predecir con mayor precisión la probabilidad de pérdida de clientes e implementar medidas personalizadas de retención de clientes para los clientes que superan el umbral de probabilidad de pérdida de clientes [4].

3.3 Control de Riesgos

Como industria con altos riesgos operativos, el control de riesgos es la base para su supervivencia y desarrollo. Utilice la tecnología de big data para ampliar las fuentes de datos para la gestión de riesgos de los bancos comerciales tradicionales, procesar datos semiestructurados y no estructurados, crear una plataforma de control y gestión de riesgos de big data y recopilar de forma integral datos de los clientes. Preste atención a la integración de datos internos y externos, integre la información financiera acumulada dentro del banco y obtenga datos externos o información pública al mismo tiempo para reducir el grado de asimetría de la información y mejorar las capacidades de control de riesgos. Para establecer un modelo de gestión de riesgos, podemos aprender de las prácticas de contrapartes nacionales y extranjeras, diseñar un modelo que cumpla con los requisitos reales, realizar capacitación de acuerdo con las condiciones reales, ingresar datos reales para la capacitación y verificación del modelo, mejorar razonablemente los parámetros de configuración del modelo y mejorar la precisión del modelo [5].

3.4 Gestión de crédito

La gestión del riesgo de crédito de los bancos comerciales tiene un impacto significativo en las decisiones crediticias de los bancos comerciales. Los bancos comerciales deben crear una combinación de inteligencia artificial y datos, utilizar tecnología de extracción de big data para recopilar recursos de información internos y externos, formar una red de seguimiento, análisis y control de alerta temprana en tiempo real que abarque todas las instituciones, todos los clientes y todos los productos, y mejorar el nivel de alerta temprana del riesgo de crédito. Utilice big data para lograr una gestión completa del proceso del negocio de préstamos antes, durante y después del préstamo. Fortalecer la identificación del riesgo previo al préstamo y confiar en bases de datos crediticias, sistemas de calificación y plataformas antifraude durante la etapa de aprobación del cliente para determinar con precisión los posibles riesgos de incumplimiento de los clientes de antemano; fortalecer la autonomía de la aprobación del préstamo y el crédito de big data; el sistema de aprobación utiliza un modelo de cuadro de mando de control de riesgos La revisión automática será el enfoque principal, se complementará la revisión manual para fortalecer el seguimiento del riesgo posterior al préstamo, los bancos comerciales deben establecer un sistema de indicadores de seguimiento diario multidimensional del riesgo crediticio, como la extensión del crédito y los activos; calidad.

Referencia

1 Ma Wenjie, Zhu Qing, Han Xuefeng. Investigación sobre prevención de riesgos de seguridad en la aplicación de big data en bancos comerciales [Jiangsu Business Forum, 2017(11):88-92.

2 Qi Zhugui, Qi Yuanbo. Investigación sobre el análisis de big data de los bancos comerciales en la era del big data[J]. Finanzas, 2019500(01):128-129.

3 Qu Bo, Wang Yuchen, Yang Yunsen.

Investigación sobre las estrategias de respuesta de los bancos comerciales tradicionales bajo el impacto de las finanzas por Internet, basada en el análisis FODA [J Western Finance, 2015(1):41-45.

4 estricto. Reflexiones y análisis sobre la aplicación de big data en los bancos comerciales[J]. Computadora Fujian, 2014(7):68-69.

5 Fe, fe y justicia. Investigación sobre el estado de la aplicación y el desarrollo de big data en bancos comerciales [J]. Computadora financiera de China, 2016(8):26-28.

Resúmenes de tres artículos de investigación sobre gestión de bancos comerciales

Con el rápido desarrollo de la globalización económica y la continua expansión de las oportunidades de reforma y apertura, todos los ámbitos de la vida en China se han desarrollado rápidamente. , entre los cuales China El desarrollo de la industria bancaria ha atraído la atención mundial y ha logrado muchos avances significativos. Sin embargo, a menudo coexisten oportunidades y desafíos. Con el rápido desarrollo del mercado bancario, la competencia entre los bancos comerciales se ha vuelto cada vez más feroz. Por lo tanto, los bancos comerciales de mi país también enfrentan muchos desafíos. Por ejemplo, todavía existen muchos riesgos y deficiencias en la operación y gestión de los bancos comerciales, y no se han establecido ni mejorado oportunamente los sistemas operativos y de gestión pertinentes. Si los bancos comerciales quieren ocupar una posición en una competencia tan feroz, deben predecir y prevenir los riesgos existentes o potenciales en sus operaciones. A partir del análisis de la situación actual de la operación y gestión de los bancos comerciales, este artículo recoge algunas experiencias exitosas y propone estrategias de predicción y prevención de riesgos.

Palabras clave

Medidas preventivas de riesgos de operación y gestión de la banca comercial

1. Riesgos existentes en la operación y gestión de la banca comercial

(1. ) Los índices de morosidad de los bancos son relativamente elevados.

Existen muchos riesgos en las operaciones y la gestión bancaria, pero los riesgos de calidad de los activos bancarios afectan principalmente a las operaciones bancarias. La calidad de los préstamos juega un papel clave en la calidad de los activos. La mayoría de los riesgos en muchos bancos son causados ​​por préstamos morosos. Según datos estadísticos de los últimos años, en comparación con los principales bancos comerciales extranjeros, el índice de préstamos morosos de los bancos comerciales chinos es aún mayor. Por lo tanto, se puede concluir que el índice de préstamos morosos sigue siendo una de las principales causas. riesgos de calidad de los activos de los bancos chinos.

Es difícil evaluar con precisión la capacidad de pago de diferentes tipos de empresas, lo que dificulta la emisión y recuperación de préstamos bancarios. Para algunas empresas con sólidas capacidades comerciales, gran escala y fortaleza relativamente fuerte, la gran mayoría de estas empresas ya han calificado para cotizar en bolsa y tienen una posición estable en industrias relacionadas. Por lo tanto, es muy popular entre los bancos comerciales para otorgar préstamos, y los bancos también están muy dispuestos a otorgarle préstamos. Sin embargo, los beneficios económicos relativos de algunas empresas no son muy satisfactorios y sus préstamos a los bancos no pueden devolverse a tiempo, lo que provoca una crisis de capital crediticio bancario y restringe su liquidez. En los últimos años, debido a la disminución del crecimiento económico, la rentabilidad de un gran número de empresas ha disminuido, lo que ha tenido un cierto impacto adverso en la calidad de los préstamos de los bancos comerciales.

(2) La calidad general de los empleados no es alta

En la gestión de riesgos bancarios, los empleados son los principales operadores. Sin embargo, debido a la insuficiente calidad integral y el nivel de aprendizaje de muchos empleados, también se ha convertido en uno de los principales factores que afectan los riesgos operativos de los bancos. El nivel general de empleados es un factor directo que afecta la competitividad de una empresa. Sin embargo, la calidad integral de los empleados bancarios de mi país no puede satisfacer las necesidades del desarrollo del negocio bancario. Además, algunos empleados carecen de ética profesional y utilizan sus cargos personales para buscar o infringir los intereses del banco. Al mismo tiempo, se involucran en actividades ilegales como la malversación de fondos públicos y la corrupción, que tienen un impacto negativo en el desarrollo. del negocio del banco. En segundo lugar, el nivel de trabajo personal y la experiencia de los empleados del banco son insuficientes, sus necesidades laborales de gestión no están cubiertas, carecen de una perspectiva de desarrollo a largo plazo y no son capaces de hacer frente a los riesgos que pueden surgir en cualquier momento, lo que se ha convertido en un factor obstaculizando el desarrollo de los bancos.

(3) Sistema de crédito personal imperfecto

Uno de los factores que influyen en la gestión bancaria es el sistema de crédito personal imperfecto. El crédito personal es una parte importante del negocio bancario. Para garantizar el pago oportuno del crédito personal, los bancos generalmente tienen que revisar el crédito personal del prestatario y algunos clientes con mal crédito personal no aceptarán los requisitos de su préstamo. Sin embargo, desde la perspectiva del proceso de revisión del crédito personal en el negocio bancario, los problemas comunes son que la revisión del crédito personal no es estricta y los sistemas pertinentes de gestión de préstamos y créditos son imperfectos. Las diversas informaciones y certificados de identidad relacionados con el prestamista en el sistema crediticio actual ya no pueden reflejar verdadera y eficazmente la situación crediticia del prestatario. El sistema de informes crediticios personales está incompleto, lo que da como resultado que los fondos disponibles, los activos hipotecarios o los ingresos del prestamista no puedan comprenderse completamente, o que el prestamista tenga información falsificada. La imperfección del sistema de crédito personal conduce en última instancia a que los préstamos bancarios no se recuperen a tiempo dentro del plazo especificado, lo que afecta el sistema operativo general.

Dos.

Estrategias preventivas en la gestión bancaria

(1) Optimizar la asignación de activos y reducir la tasa de morosidad.

Optimizar la asignación de activos para reducir el ratio de morosidad. Esto no sólo puede reducir la probabilidad de que se produzcan brotes de riesgo bancario, sino también promover el desarrollo del negocio bancario. En primer lugar, para mejorar la calidad de los activos, es necesario mejorar el nivel de operación de capital. Es necesario establecer científicamente préstamos a medio y largo plazo en el negocio bancario para garantizar la liquidez de los bancos. En segundo lugar, fortalecer las capacidades de innovación en tecnología financiera, aplicar big data, computación en la nube y otras tecnologías al proceso de préstamo, recopilar y analizar diversos datos, permitir a los bancos comprender con precisión diversa información en el proceso de préstamo y reducir la tasa de préstamos morosos. Finalmente, tomar las medidas correspondientes para frenar los préstamos morosos, controlar estrictamente la revisión de pagos, el desembolso de préstamos, el desembolso de préstamos y otros procedimientos, fortalecer la gestión de préstamos de crédito y promover el progreso de las operaciones bancarias y el desarrollo del negocio bancario.

(2) Mejorar la calidad general de los empleados

La calidad general de los empleados está indeleblemente ligada al buen desarrollo del banco. Sobre la base de esta situación real, los bancos deben prestar atención a la calidad integral de los empleados, mejorar la calidad general de los empleados y construir un equipo de talentos compuesto de alta calidad. En primer lugar, existen requisitos estrictos en la contratación y una inspección y evaluación estrictas de la calidad integral de los talentos, no sólo de sus habilidades profesionales, sino también de su ética profesional y estándares morales, para que puedan mantener su entusiasmo por el trabajo, ejercer su iniciativa, y asumir responsabilidades activamente. En segundo lugar, capacitar periódicamente a los empleados del banco para brindarles oportunidades de salir y adquirir experiencia avanzada, de modo que sus conocimientos profesionales puedan actualizarse constantemente y acumular experiencia avanzada. En tercer lugar, al cambiar los mercados financieros, los bancos también cambiarán. Por lo tanto, los empleados deben comprender las condiciones del mercado de manera oportuna, ampliar sus horizontes mediante el análisis de las condiciones del mercado y aumentar su sensibilidad a los riesgos. Cuarto, para mejorar la calidad general de los empleados, es necesario evaluarlos periódicamente y controlar estrictamente su comportamiento. Esto ayudará a crear una buena atmósfera de aprendizaje y promoverá la mejora de la calidad general de los empleados.

(3) Establecer y mejorar el sistema crediticio.

Establecer y mejorar el sistema crediticio juega un papel clave en la promoción del funcionamiento y la gestión de los bancos, y es también una garantía necesaria para el buen desarrollo del negocio crediticio. En el proceso de negocio de préstamos, la posibilidad de establecer y mejorar el sistema crediticio juega un papel importante en la promoción de la revisión crediticia del prestamista. En primer lugar, los bancos deben mejorar el proceso de revisión de crédito en el negocio crediticio, controlar estrictamente el proceso de trabajo y realizar investigaciones precisas y estrictas sobre la información de los prestamistas para garantizar la exactitud de su información. En segundo lugar, en el proceso de establecimiento y mejora del sistema crediticio, los empleados del banco deben brindar orientación específica sobre cómo completar la información del prestamista en el trabajo y darles indicaciones claras para exigirles que completen toda la información relevante sobre los préstamos crediticios, incluida su hipoteca. activos, información detallada como fuentes de ingresos, fondos generales, uso de fondos de préstamos, etc. En tercer lugar, el banco debe verificar cuidadosamente la información proporcionada por el prestamista en una etapa posterior y realizar un seguimiento regular para garantizar la integridad del sistema crediticio y reducir los riesgos crediticios potenciales.

En tercer lugar, conclusión

Si bien la globalización económica promueve el desarrollo de los bancos chinos, la competencia entre los bancos chinos también se está volviendo cada vez más feroz. Bajo la influencia de diversos factores de riesgo, también existen diversos riesgos en el funcionamiento y gestión de los bancos. En la operación y gestión de los bancos comerciales, la existencia de riesgos es una cuestión inevitable. Por lo tanto, los bancos deben adoptar diversos medios para abordar los riesgos existentes o potenciales o predecirlos con anticipación para evitarlos de manera efectiva. Sólo aumentando la sensibilidad de la conciencia sobre el riesgo podremos afrontar con calma los riesgos emergentes, permitiendo así a los bancos desarrollarse sin problemas y contribuir al desarrollo económico de China.

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