El análisis factorial se refiere a

El método de análisis factorial es un método que determina cuantitativamente la dirección y el grado de influencia de cada factor en los indicadores de análisis en función de la relación entre los indicadores de análisis y sus factores influyentes.

El método de análisis factorial no solo puede analizar de manera integral el impacto de varios factores en un indicador económico, sino también analizar de forma independiente el impacto de un determinado factor en un indicador económico. Se usa ampliamente en el análisis financiero.

El método de análisis factorial es un método de análisis cualitativo, también conocido como "método de análisis empírico". Es un método de análisis estadístico que utiliza un sistema de índice estadístico para analizar la influencia de cada factor en el cambio total de los fenómenos. , incluido el método de sustitución en serie, el método de análisis de diferencias, el método de descomposición de índices, etc.

El método de análisis factorial se basa principalmente en varios factores que deben considerarse al seleccionar objetos de ingeniería de valor, y se basa en el conocimiento y la experiencia de los analistas para estudiar y determinar colectivamente los objetos de selección. Este método permite a los investigadores simplificar un conjunto de variables que reflejan la naturaleza, el estado, las características, etc. de las cosas en unos pocos factores que pueden reflejar las conexiones internas, las características inherentes y determinar las características esenciales de las cosas.

Método de análisis factorial. También conocido como método de análisis empírico, es un método de análisis cualitativo. Este método se refiere principalmente a los diversos factores que deben considerarse en la selección de objetos de ingeniería de valor y a la investigación colectiva para determinar los objetos de selección con base en el conocimiento y la experiencia de los analistas.

Este método es simple y fácil de implementar. Requiere que el personal de ingeniería de valor esté familiarizado con el producto y tenga una gran experiencia. Es más adecuado cuando los objetos de investigación son muy diferentes entre sí o el tiempo es escaso. La desventaja es que no existe un análisis cuantitativo y el impacto subjetivo es grande.