Contabilidad básica;
Dominar los métodos de aprendizaje científico es la clave para aprender bien este curso;
Primero, dominar los tres fundamentos
1. Dominar los conceptos y teorías básicos de la contabilidad. .
Como curso básico profesional, este curso tiene muchos conceptos y teorías relacionados. Debemos comprender con precisión el significado de estos conceptos, no sólo dominar el contenido de las teorías relevantes, sino también ser capaces de utilizarlos con flexibilidad.
2. Dominar los métodos básicos de contabilidad.
La contabilidad básica nos enseñará a calcular transacciones económicas específicas, como configurar sujetos y cuentas contables, contabilidad por partida doble, cumplimentación y revisión de comprobantes, registro de libros de cuentas, cálculos de activos, cálculos de pasivos, propietarios. 'cálculos de patrimonio, cálculo de costos, cálculo de ganancias, inventario de propiedades, preparación de estados contables, etc. Se requiere que todos dominen estos métodos contables.
3. Dominar las habilidades contables básicas.
Este curso es muy práctico y requiere que los estudiantes completen operaciones prácticas con cuidado, pidan consejo a profesores y contadores y agreguen algunos conocimientos perceptivos a comprobantes, libros de contabilidad y estados de cuenta, para que puedan utilizar las teorías y métodos que han aprendido a completar de forma independiente una variedad de tareas contables.
En segundo lugar, preste atención a tres vínculos
1. Preste atención a la conexión entre lo económico y lo empresarial.
En el proceso de producción y operación de una empresa, se producirán muchos negocios económicos y muchos negocios económicos están interrelacionados. Por ejemplo, "La empresa 1 compró materiales a un precio de 10.000 yuanes, pero no se realizó el pago. La empresa 2 utilizó depósitos bancarios para pagar 10.000 yuanes".
2. Presta atención a la relación entre cuentas.
Para registrar más cómodamente diversos negocios económicos, la contabilidad ha creado muchas cuentas independientes, como cuentas de materias primas, cuentas de efectivo, cuentas de depósito bancario, cuentas de cuentas por pagar, etc. La aparición de un negocio económico afectará los cambios numéricos en dos o más cuentas, como por ejemplo: "Una empresa comercial compró materiales por 65.438.00.000 yuanes, pero el pago no se ha realizado. La cuenta de compra de materiales se incrementará en 10.000". yuanes y el monto por pagar El monto de la cuenta es de 10,000 yuanes. Por lo tanto, durante la investigación, debemos prestar atención a la interconexión entre cuentas y determinar qué cuentas se verán afectadas por la ocurrencia de un determinado negocio.
3. Preste atención a la conexión entre los métodos contables.
Configuración de asuntos y cuentas contables, contabilidad por partida doble, cumplimentación y revisión de comprobantes, libros de registro, cálculo de activos, cálculo de pasivos, cálculo de patrimonio neto, cálculo de costos, cálculo de ganancias, inventario de propiedades y preparación de Los estados contables y otros métodos contables están intrínsecamente vinculados. Debemos prestar atención a esta relación en nuestros estudios y dominar el orden en que se utilizan los distintos métodos contables. Por ejemplo, eventualmente debemos preparar informes porque los datos obtenidos de métodos contables anteriores se utilizan para preparar informes.
En tercer lugar, maneje bien las tres relaciones
1. Maneje la relación entre exhaustividad y puntos clave.
La contabilidad básica enseña algunas teorías y métodos básicos. Si bien se requiere que tengamos una comprensión integral, los estudiantes también deben resumir los contenidos clave. Sólo manejando adecuadamente la relación entre la exhaustividad y los puntos clave podremos aprender bien este curso y lograr el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.
2. Manejar la relación entre comprensión y memoria.
Los cursos de contabilidad enseñan principalmente a los estudiantes cómo realizar trabajos prácticos de contabilidad de forma independiente y se caracterizan por un enfoque en la práctica. Por lo tanto, el método de aprendizaje de memoria no puede completar bien las tareas de aprendizaje y se requiere que los estudiantes manejen la relación entre comprensión y memoria, es decir, fortalezcan la memoria sobre la base de la comprensión.
3. Manejar la relación entre el autoestudio y la docencia presencial.
Debido al tiempo limitado de enseñanza presencial, los estudiantes deben hacer pleno uso de materiales didácticos, vídeos, material didáctico, recursos de red y otros medios para el autoestudio, y manejar la relación complementaria entre ellos mismos. -estudio y enseñanza presencial para lograr el mejor efecto de aprendizaje.
\Aprendizaje de álgebra lineal:
1. Prestar atención a la comprensión y dominio de los conceptos básicos, y utilizar de forma correcta y hábil los métodos y operaciones básicos.
El álgebra lineal tiene muchos conceptos, los importantes son:
Cofactores algebraicos, matrices adjuntas, matrices inversas, transformaciones elementales y matrices elementales, transformaciones ortogonales y matrices ortogonales, rango (Matriz, grupo de vectores, forma cuadrática), equivalencia (matriz, grupo de vectores), combinación lineal y representación lineal, dependencia lineal e independencia lineal, grupo linealmente independiente máximo, sistema de solución básico y solución general, estructura de solución y espacio de solución, características Valores y vectores propios, similitud y diagonalización de similitud.
En años anteriores, los candidatos a menudo no captaban con precisión la connotación de los conceptos, ni prestaban atención a las diferencias y conexiones entre conceptos relacionados, lo que provocaba errores al responder las preguntas.
Por ejemplo, la matriz A = (α1, α2,..., αm) es equivalente a B = (β1, β2..., βm), lo que significa que B se puede obtener de A a través de una transformación elemental. Para hacer esto, la clave es ver si los rangos r(A) y r(B) son iguales, y el grupo de vectores α 655. Por lo tanto, tienen el mismo rango, pero cuando los grupos de vectores tienen el mismo rango, no hay garantía de que sean lineales entre sí y no se puede obtener la información de que los grupos de vectores son equivalentes. Por lo tanto, de la equivalencia de los grupos de vectores α1, α2,...αm y β1, β2,...βm, se puede ver que la matriz A = (α 1, α2,
Para En otro ejemplo, las matrices simétricas reales A y B se contraen, es decir, existe una matriz C invertible tal que CTAC = B. Para lograrlo, la clave es si los indicadores de inercia positivos y negativos de las cuadráticas xTAx y XTXB son iguales. , y la similitud entre A y B significa que existe una matriz P invertible tal que P-1AP = B, entonces sabemos que A y B tienen los mismos valores propios. Si los valores propios son iguales, podemos saber que los. Los índices de inercia positivos y negativos son los mismos. ¿Respuesta b, es decir, la similitud es una condición suficiente para el contrato? Hay muchos algoritmos en álgebra lineal, que deben clasificarse claramente y no confundirse. son:
El cálculo de determinantes (tipo de número, tipo de letra), Matriz inversa, rango de matriz, potencia de matriz cuadrada, rango de grupo de vectores independiente de la linealidad máxima, correlación lineal o determinación de parámetros, básicos sistema de solución, solución general de ecuaciones lineales no homogéneas, valores propios y vectores propios (método de definición, sistema de solución básico polinómico característico), determinación y solución de matrices diagonales similares, matrices simétricas reales transformadas en matrices diagonales mediante transformación ortogonal.
2.Preste atención a la conexión y transformación de los puntos de conocimiento y el conocimiento de la red, esforzándose por mejorar las habilidades de análisis integral.
El álgebra lineal está entrecruzada en contenido, interconectada e interpenetrada, por lo que el problema. -Los métodos de resolución deben ser flexibles y modificables. Al revisar, siempre debes preguntarte si lo estás haciendo bien. No. Solo pregunta de nuevo, ¿de acuerdo? Sigue resumiendo y descubre las conexiones internas, para que el conocimiento que aprendas pueda ser. integrado, la interfaz y los puntos de entrada se volverán más familiares y sus ideas se ampliarán naturalmente.
Por ejemplo, A es una matriz m × n, B es una matriz n × s, AB = 0, entonces. a partir de la matriz de bloques podemos saber que todos los vectores columna de B son soluciones del sistema de ecuaciones homogéneo AX = 0, y luego, de acuerdo con la teoría básica del sistema de soluciones y el rango de la matriz y el sistema vectorial, la relación de rango puede ser
R(B)≤n-r(A) significa r (a) r (b) ≤ n
Además, la matriz A o algunos parámetros en B.
Para otro ejemplo, si A es una matriz de orden N, también se puede diagonalizar. Entonces, si P-1ap = ∧Después del procesamiento de la matriz de bloques, podemos saber que A tiene N linealmente independiente El vector propio de x = 0. Además, , se sabe que rango r (λie-a) = n-ni.
Entonces, si A no puede diagonalizarse de manera similar, entonces los valores propios de A deben tener raíces múltiples y los valores propios λi tales que el rango r (λ ie-a) < n-ni. Si A es una matriz simétrica real, se sabe que para cada valor propio λ i, debe haber r (λ ie-a) = n-ni.
Para dar otro ejemplo, para un determinante de orden n, sabemos:
Si a = 0, ax = 0 debe tener una solución distinta de cero, pero ax = 0. b no tiene solución única Solución (puede haber infinitas soluciones o puede que no haya solución). Cuando | a | ≠ 0, la solución única de ax = b se puede encontrar mediante la regla de Clem.
| a | se puede utilizar para demostrar si la matriz A es invertible. Si es invertible, A-1 se puede encontrar a través de la matriz adjunta;
Para N N-dimensional. vectores α1, α2,... .α n, si el determinante | a | = | α 65438 α 2...α n | se puede utilizar para juzgar la correlación lineal del grupo de vectores.
El rango r(A) de la matriz A está definido por el orden más alto de entradas distintas de cero en A. Si r (a) < r, entonces todas las entradas de R en A son 0;
Los valores propios de la matriz A se pueden obtener calculando el determinante | λ e-a |. Si λ = λ 0 es el valor propio de a, entonces el determinante |λ0e-a | = 0;
Para juzgar la certeza positiva de la xTAx cuadrática, puedes usar los componentes principales de la secuencia para ser mayor que cero.
Todo esto se debe a que los puntos de conocimiento del álgebra lineal están inextricablemente vinculados, lo que hace que las preguntas algebraicas sean más completas y flexibles. Los estudiantes deben prestar atención a las series, la conexión y la transformación al organizar.
En tercer lugar, céntrese en la lógica y la expresión narrativa.
El álgebra lineal tiene mayores requisitos de abstracción y lógica. A través de preguntas de prueba, podemos comprender la comprensión y el dominio de los principios y teoremas fundamentales de las matemáticas por parte de los candidatos, y evaluar la capacidad de pensamiento abstracto y de razonamiento lógico de los candidatos. Al revisar y organizar, debes conocer las condiciones para que se establezcan las fórmulas y teoremas, y no debes subestimarte. Al mismo tiempo, también debemos prestar atención a la expresión narrativa precisa y concisa del lenguaje.
Los problemas de demostración comunes en álgebra lineal incluyen:
Certificado | a | 0; demostrar la correlación lineal del grupo de vectores α1, α2,...αt también se puede extender a probar α1, α2..., αt es el sistema de solución básico del sistema de ecuaciones homogéneo AX = 0; probar la igualdad o desigualdad de niveles, probar algunas propiedades de las matrices, como simetría, reversibilidad, ortogonalidad, certeza positiva, diagonalizabilidad, Matriz cero, etc. Demostrar si las ecuaciones homogéneas tienen soluciones distintas de cero; si las ecuaciones lineales tienen soluciones (es decir, si β puede representarse linealmente mediante α1, α2..., αs); ; demostrar cuadrático La precisión positiva y la forma estándar del tipo.