¿Pueden los modelos de regresión ponderados geográficamente funcionar solo con datos transversales?

Para un modelo de medición de un solo factor, el factor debe contener al menos tres indicadores para que el modelo sea completamente identificable (es decir, el grado de libertad es igual a 0); de lo contrario, el modelo no es identificable (es decir, el grado de libertad es menor que 0).

El uso de un único indicador para un factor solo se puede utilizar si otros factores en el modelo tienen más indicadores o imponen restricciones adicionales al modelo. Aunque es operativamente factible, no recomendamos utilizar un solo indicador porque cuando se utiliza un solo indicador para medir un factor, la varianza del error de medición suele ser grande, lo que hace que los resultados del modelo sean inexactos y la bondad del ajuste se vea afectada.