El nuevo campo de batalla entre Huawei y BAT está dominado por estas cuatro personas
Zhidixi (cuenta pública: zhidxcom)
Autor | Li Shuiqing
Editor | Xinyuan
La industria de Internet está experimentando un rápido crecimiento. Irse se ha convertido en un hecho indiscutible. Gigantes de Internet como Alibaba, Tencent y Baidu necesitan considerar la segunda curva de crecimiento más que nunca.
Los servicios inteligentes en la nube son una vía en la que se apuntan diversas empresas para apostar por el futuro.
Los resultados ya se están mostrando: los ingresos de Alibaba Cloud en el tercer trimestre superaron los 20 mil millones de yuanes por primera vez y fue rentable durante cuatro trimestres consecutivos por primera vez. Baidu gastó 2 mil millones cada mes en I+D; sus ingresos por la nube inteligente continuaron creciendo en más del 70%. En el lado de la nube, Tencent también propuso por primera vez la estrategia de "inteligencia en la nube", logrando una expansión de 10 veces el equipo de más de 1,000 personas a más de más de 10 veces; 10.000 personas en tres años...
Un rival importante que BAT no puede ignorar es Huawei Como gigante tecnológico que ha pasado de las TIC a la inteligencia en la nube, Huawei enfrenta una presión más severa para sobrevivir. Afectados por las sanciones estadounidenses, el negocio de consumo y el negocio de operadores de Huawei han sufrido fuertes reveses, y su negocio de inteligencia en la nube se ha convertido en su nuevo sustento de crecimiento.
Una guerra cerrada por la inteligencia en la nube con BATH (Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei) como protagonista para entrar en miles de industrias está lista para comenzar.
Ren Zhengfei de Huawei supervisa personalmente las "Cinco Legiones", Alibaba Cloud Intelligence establecerá 18 divisiones industriales importantes, Tencent y Baidu también han llevado a cabo ajustes estructurales intensivos o actualizaciones estratégicas, dirigidas al mercado digital gubernamental y empresarial. "Muele el cuchillo y vuela hacia el ganado vacuno y ovino".
El presidente de Alibaba Cloud Intelligence, Zhang Jianfeng, el presidente de Huawei Cloud, Zhang Pingan, el presidente de Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Group), Tang Daosheng, y el director de tecnología de Baidu, Wang Haifeng, como timoneles de esta guerra de inteligencia en la nube, en 2021. Durante este período crítico de recuperación económica post-epidemia y reorganización global, están tomando decisiones importantes en sus carreras.
Aunque los problemas que enfrentaron fueron diferentes, todos llevaron al equipo hacia la "zona de aguas profundas" de la implementación de la IA.
Las personas que han conocido a Tang Daosheng pueden quedar impresionadas por su estilo de programador. Habla mandarín de Hong Kong, que no es muy fluido. Parece no ser bueno con las palabras, pero sí muy cuidadoso. Este maestro en ingeniería electrónica se graduó en Stanford en 1997. A la edad de 34 años, se convirtió en vicepresidente de I+D de Tencent QQ y director general de QQ Show Product Center. En 2018, se convirtió en el timonel de Tencent CSIG.
En 2021, cada vez más empleados internos de Tencent verán a Tang Daosheng entrar y salir de situaciones puramente comerciales, incluida la cooperación con Tianyi Group en la industria de la construcción, la cooperación con puertos de inversión en la industria de logística y transporte, y la cooperación. GAC Group firmó un contrato con la industria de viajes... Para llevar a Tencent al campo industrial de Internet hasta ahora desconocido, Tang Daosheng, que tiene experiencia técnica, se ha convertido cada vez más en un representante de "ventas".
Tang Daosheng, presidente de Tencent CSIG
"Tencent no tiene genes To B": esta era una duda común del mundo exterior cuando se estableció Tencent CSIG en septiembre de 2018. Tencent CSIG integra las múltiples capacidades técnicas de la compañía, como la computación en la nube, la inteligencia artificial y las industrias inteligentes. Muchos científicos de Tencent provienen de aquí, pero cómo implementar la tecnología en la industria es una gran brecha que deben cruzar Tang Daosheng y estos científicos.
Incluso hoy, tres años después, Tencent CSIG se ha expandido de más de 1.000 personas hace tres años a más de 10.000 personas. Tang Daosheng todavía admitió en una entrevista reciente la dificultad de hacer To B Point - "The El proyecto B tiene un ciclo más largo, mayores requisitos para la gestión financiera y la gestión de proyectos, y también es necesario ajustar la introducción de talentos en las industrias tradicionales".
La profundización del negocio y la ampliación de la organización También significa enfrentarse a nuevos problemas. En los proyectos de Internet industrial impulsados por IA, aunque los grandes fabricantes tienen potencial de plataforma, no pueden participar en una "guerra de guerrillas" con tanta flexibilidad como las nuevas empresas de IA, por lo que es posible que no puedan superar a los pequeños fabricantes en muchos planes de licitación de IA.
En este sentido, Tang Daosheng realizó el primer ajuste en la estructura organizativa en tres años en mayo de este año, anunciando el establecimiento de un comité técnico dirigido por Tang Daosheng, de manera "de arriba hacia abajo". , en Reduzca la duplicación de código internamente y utilice código abierto para mejorar la eficiencia del avance del proyecto. Por ejemplo, en proyectos como la Plataforma de Inteligencia Digital lanzada recientemente por Tencent, hemos visto signos de resultados de integración de tecnología entre departamentos en CSIG y AI Lab, WeChat y Sogou.
Lo que es más profundo es el cambio de cultura de equipo. De acuerdo con la participación personal de Tang Daosheng en las "ventas", en la reunión del tercer aniversario de CSIG en septiembre de este año, Tang Daosheng elevó sin precedentes los valores del grupo empresarial al requisito de "atreverse a luchar y atreverse a hablar". Señaló tajantemente que en los últimos años se han presentado muchos empleados de diferentes empresas, y el problema de que los compañeros son más comedidos y tienen miedo de hablar ha afectado la eficiencia de la empresa, por lo que el equipo debe "atreverse a luchar" y. "Atrévete a hablar" como iniciar un negocio.
El clímax actual de la implementación de la tecnología de IA nacional ya ha llegado. Sin embargo, el "fondo de dinero" de las nuevas empresas de IA que anteriormente estaban activas en el mercado primario ha tocado fondo y han recurrido al secundario. mercado de suministro de transfusiones de sangre. Para los jugadores de IA como Tencent CSIG, que cuentan con el respaldo de grandes fabricantes, parece que acaba de comenzar una guerra por la cosecha de mercado.
En la Conferencia del Ecosistema Tencent celebrada en noviembre de este año, Tang Daosheng propuso por primera vez el término "Tencent Cloud Intelligence" y anunció un conjunto completo de arquitectura de inteligencia en la nube de "inteligencia global" y las últimas auto- Chips de IA desarrollados, plataformas de desarrollo de IA, soluciones industriales inteligentes, etc. marcan el ataque integral de Tencent en el campo de la inteligencia industrial en la nube.
Arquitectura estratégica inteligente de Tencent Cloud
Veamos la implementación de la industria Según nuestras estadísticas, entre los proyectos de ciudades inteligentes a gran escala anunciados este año, Tencent Cloud ya ha ganado muchos grandes. órdenes. El proyecto de ciudad inteligente Huangpu de 210 millones de Guangzhou en abril de este año, el proyecto de ciudad inteligente de 360 millones de la ciudad de Jiangmen en mayo de este año, el proyecto de zona piloto de Internet de vehículos de 110 millones de la ciudad de Xiangyang en agosto de este año y el proyecto de gestión unificada de una red de 120 millones del distrito Xuhui de Shanghai. "Proyecto en septiembre de este año Proyectos... Tencent Cloud es el principal o único postor ganador. Los datos oficiales muestran que Tencent Cloud AI tiene actualmente 1.2 mil millones de usuarios y más de 2 millones de clientes en todo el mundo todos los días, procesa más de 5 mil millones de imágenes todos los días, procesa voz durante más de un millón de horas y procesa lenguaje natural a un nivel de más de 100 mil millones. .
"A medida que avancemos, creo que entraremos en la 'zona de aguas profundas' y entraremos en contacto con industrias que están más alejadas de las ventajas originales de Tencent", dijo Tang Daosheng en una entrevista reciente.
A diferencia de Tencent, que propuso tarde la "inteligencia en la nube", aunque Baidu es más pequeño en BATH, es casi el primero en proponer la "nube inteligente" en BATH y tiene la mayor determinación con la inteligencia artificial "All in". de una familia.
Si hay una gran empresa por la que las startups de IA tienen más miedo de ser reemplazadas, esa es sin duda Baidu. Con el PaddlePaddle nacional que rivaliza con los principales marcos de aprendizaje profundo del mundo, Apollo con 411 licencias de prueba de conducción autónoma y chips Kunlun AI con una producción en masa de más de 20.000 piezas... El fundador de Baidu, Robin Li, puede seguir trabajando todos los días en los próximos años. Con una inversión mensual de 2 mil millones de yuanes en I+D, es posible que las nuevas empresas de IA no tengan la confianza para hacerlo.
Echemos un vistazo al CTO de Baidu, Wang Haifeng, quien está al frente de Baidu Smart Cloud. Como muchos fundadores de nuevas empresas de inteligencia artificial, es una persona técnica y "una persona sin novedades". Su padre, que se graduó en la Universidad de Tsinghua con especialización en física, lo educó como un talento técnico desde que era un niño. Fue elegido miembro del IEEE en 2021 como deseaba y se convirtió en la primera persona en China continental en servir al mismo tiempo. Como miembro de ACL, muchas personas dentro de Baidu lo llamaron: "El aura es relativamente débil", pero al mismo tiempo no será fácilmente influenciado por otros.
Wang Haifeng, director de tecnología de Baidu. >
Es una persona técnica aparentemente amable y elegante quien ha llevado al departamento de nube inteligente de Baidu a experimentar cambios organizacionales. Después de la situación inestable, logró un crecimiento comercial trimestral continuo del 70% en 2021, convirtiéndose en la segunda curva de crecimiento de Baidu. .
Baidu Smart Cloud acaba de vivir un año 2020 turbulento. A principios de 2020, Robin Li integró ACG (Baidu Cloud), AIG (sistema de plataforma de tecnología AI) y TG (sistema de tecnología básica) en el "Baidu Artificial Intelligence System" (AIG), y le preguntó al gerente general de Baidu Cloud, Yin Shiming. para informar al nuevo comandante de la CTO, Wang Haifeng. Sin embargo, sólo 3 meses después, Yin Shiming dimitió.
En ese momento, en el mercado nacional de la nube, Alibaba Cloud y Tencent Cloud se ubicaban entre los dos primeros respectivamente. El recién llegado Huawei Cloud tuvo una tasa de crecimiento del 220%, que estaba detrás de él. puede estar cada vez más atrás. Bloomberg comentó en ese momento que Baidu había invertido miles de millones de dólares en campos que iban desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la interacción de voz durante la última década, pero este esfuerzo se vio obstaculizado por la salida de ejecutivos clave como Andrew Ng, jefe del negocio de inteligencia artificial de Baidu. en una situación bastante problemática.
El mercado expresó dudas sobre los posibles beneficios de la inversión de la empresa en I+D y el precio de las acciones cayó inmediatamente hasta un punto de congelación.
Al comenzar 2021, Wang Haifeng se hace cargo de la situación general. Rara vez sale a pronunciar discursos impresionantes, pero este año lideró silenciosamente el rápido crecimiento de Baidu Intelligent Cloud.
Según el informe financiero de Baidu para el tercer trimestre (T3) de 2021, mostró que sus ingresos en el tercer trimestre fueron de 31,9 mil millones de yuanes, y se ha reflejado la tendencia de débil crecimiento en el negocio de publicidad. Sin embargo, los ingresos de Baidu Smart Cloud aumentaron un 73 % interanual en este trimestre, convirtiéndose en una fuerza impulsora importante para el crecimiento de los ingresos principales de Baidu. En la conferencia telefónica sobre el informe financiero del primer trimestre de Baidu para el año fiscal 2021, Robin Li dijo sin rodeos: "La inteligencia artificial y la nube representarán más de la mitad de los ingresos de Baidu en los próximos tres años.
Desde una perspectiva empresarial, En los últimos seis meses, Baidu ha actualizado Baidu Brain, su "plataforma de producción a gran escala de IA integrada de software y hardware" a la versión 7.0, implementando transporte inteligente, ciudades inteligentes y otras soluciones en muchas ciudades. Por ejemplo, solo en septiembre de este año, Baidu ganó tres proyectos consecutivos por valor de más de 100 millones de yuanes, incluido el proyecto de autopista inteligente Shaoxing de 117 millones de yuanes, el proyecto de conducción autónoma y colaboración entre vehículos y carreteras de la Zona de Desarrollo Económico de Cangzhou de 168 millones de yuanes, y el proyecto de 179 millones de yuanes. millones de yuanes proyectos de Internet industrial Tongxiang, etc.
Mientras el CTO de Baidu, Wang Haifeng, estabiliza el equipo de Baidu Intelligent Cloud, anunció además la nueva estrategia de Baidu Intelligent Cloud en la Cumbre Baidu Cloud Intelligence de este año: “Promover la transformación digital de las empresas basadas en la nube, y la IA sirve como motor para acelerar la actualización inteligente de las industrias, integrando la nube y la inteligencia para potenciar a miles de industrias y promover el desarrollo económico de alta calidad".
De cara a 2020, la declaración de Baidu sobre su estrategia de nube inteligente sigue siendo " basado en la nube ". La informática es la base, la IA es el punto de partida y la atención se centra en pistas importantes. "Se puede ver que Baidu Intelligent Cloud pone más énfasis en la implementación de la tecnología de IA en industrias reales, lo que significa que Baidu. La IA también está a punto de entrar en la zona de aguas profundas.
A medida que la tecnología de IA de Baidu tenga cada vez más éxito, sin duda se convertirá en uno de los mayores oponentes de las nuevas empresas de IA que se apresuran a salir a bolsa.
Huawei también ha experimentado ajustes en su estructura organizativa. Parece que el camino de Huawei Cloud este año será aún más desigual.
En la Conferencia de Desarrolladores de Huawei en abril de este año, Yu Chengdong, un famoso general del departamento de consumidores de Huawei, era el presidente de Huawei Cloud y todavía animaba la implementación de Huawei Cloud AI. El desarrollo debería despedirse del estilo de taller Hacia la industrialización y traer actualizaciones al modelo grande Huawei Cloud Pangu, MindSpore y otro software.
Pero solo cinco meses después, en la Conferencia Huawei Full Connect en septiembre de este año, el orador había cambiado y se convirtió en el nuevo CEO Zhang Pingan. Zhang Ping'an se unió a Huawei en 1996 y se desempeñó como director de operaciones del negocio empresarial BG de Huawei y presidente de la línea de productos de software. Es un veterano de Huawei que domina el software y los mercados.
Zhang Pingan, presidente de Huawei Cloud.
De hecho, Huawei Cloud ha realizado múltiples ajustes en la estructura organizativa este año. Primero en enero de este año y luego en marzo de este año, los servidores y el almacenamiento originales en Huawei Cloud and Computing BG se clasificaron en "Productos y soluciones de red", y la nube en BG se independizó como Cloud BU. 2 Ha pasado apenas un año desde la fusión.
"Cuando la casa tiene goteras, llueve toda la noche". Afectado por sanciones externas, el desarrollo del negocio de operadores y de consumo de Huawei se verá restringido en 2021. En octubre de 2021, Huawei anunció su informe financiero del tercer trimestre, que muestra que sus ingresos del trimestre cayeron un 32,1% a 455.800 millones de yuanes.
En estas circunstancias, el negocio To B impulsado por la tecnología de nube e inteligencia artificial se ha convertido sin duda en el nuevo salvavidas de crecimiento de Huawei.
Como general de Huawei Cloud que asumió el cargo en el momento crítico, Zhang Pingan dijo en la Conferencia Huawei Full Connect en septiembre: “Toda la infraestructura y aplicaciones en el futuro deberían estar basadas en la nube, y debemos Adopte activamente la inteligencia artificial y deje que los datos desempeñen un papel importante en las decisiones comerciales ".
Al igual que otros líderes de Huawei como Yu Chengdong, las palabras y los hechos de Zhang Pingan a menudo muestran el pragmatismo, la crueldad y la falta de ambigüedad de la gente de Huawei. Mencionó en muchos discursos que el mayor problema que enfrenta la implementación actual de la IA es el alto costo. Para reducir el costo de la implementación de la IA, Zhang Pingan dirigió el equipo para actualizar una serie de tecnologías raíz de IA, como el solucionador de IA de Yuntianchi y el aPaaS Huawei Cloud Kaitian.
Se puede ver que Huawei Cloud está aumentando la inversión desde la capa de infraestructura de la nube hasta la capa superior de PaaS basándose en el conjunto completo de tecnologías de inteligencia artificial Shengteng de Huawei, que incluyen hardware, desarrollo de operadores de inteligencia artificial, desarrollo de modelos de inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Por un lado, la tecnología está iterando hacia el nivel extremo y, por otro lado, está promoviendo la implementación de la tecnología de nube e inteligencia artificial en la industria desde todo el nivel del grupo.
En 2021, Huawei ha establecido sucesivamente cinco grandes cuerpos industriales: Coal Corps, Customs and Port Corps, Smart Highway Corps, Data Center Energy Corps y Smart Photovoltaic Corps, lo que marca la implementación integral de Huawei en miles de industrias. Se ha abierto oficialmente el telón de tecnologías de nube, inteligencia artificial y redes.
Los cinco principales cuerpos industriales de Huawei están supervisados personalmente por Ren Zhengfei. Seleccionan a los soldados y generales de élite de cada BG y trabajan de forma independiente en paralelo con ellos para integrar múltiples capacidades verticales como la nube, la red y la inteligencia. para atacar con precisión la industria de manera horizontal. Esta es la primera vez que Huawei aclara su método de operaciones militares en términos de estructura organizativa.
El fundador de Huawei, Ren Zhengfei, presidió la conferencia de formación de la Legión de Huawei.
Ren Zhengfei mencionó una vez sus expectativas para la Legión; por ejemplo, si la tecnología puede madurar en 2 o 3 años y luego ¿Se proporcionarán al mundo servicios inteligentes de minería? A juzgar por el progreso, el sistema operativo minero "Kanghong" de Huawei se ha implementado con éxito en cuatro plantas mineras en Shendong, desde cubrir funciones como la identificación de advertencias de riesgos en tiempo real mediante IA con puntos, hasta el lanzamiento de Kuanghong que conecta toda la mina. El sistema operativo ha verificado la agilidad y eficiencia del método de combate de la Legión.
Impulsado por la fuerte necesidad de supervivencia, con el fundador Ren Zhengfei personalmente al mando y Zhang Pingan promoviendo fuertemente la nube y la tecnología inteligente de Huawei, la nube y la tecnología inteligente de Huawei pueden haberse convertido en el polo implementado con más vigor en BATH.
Cuando se fundó Huawei Cloud en 2017, Huawei asumió el compromiso social de "no crear aplicaciones en Internet, no tocar datos en Internet y no realizar inversiones de capital". Para 2020, Huawei Cloud ha actualizado esta misión a: "Habilitar aplicaciones, habilitar datos y convertirse en la tierra negra del mundo inteligente".
Ante las presiones internas y externas por la supervivencia, si Huawei Cloud puede captar los límites de la cooperación ecológica y cumplir sus promesas pasadas es una cuestión que preocupa a muchos socios.
Al entrar en 2021, muchas personas han mencionado que Alibaba Cloud está "metiendo las manos en el barro" y se parece cada vez más a Huawei.
En la Cumbre de Alibaba Cloud en mayo de este año, Zhang Jianfeng, presidente de Alibaba Cloud Intelligence Business Group, reveló que Alibaba Cloud ha completado recientemente una importante actualización organizacional. Primero, ha establecido 18 departamentos industriales, liderados. por los directores generales de la industria. Al igual que Tencent Tang Daosheng, Zhang Jianfeng es un arquitecto técnico que trabajó para el producto estrella de Alibaba, "Taobao", y una vez dirigió un equipo para resolver el problema de la computación en la nube "Doble 11". En 2019, Zhang Jianfeng renunció como CTO de Alibaba Group y se centró en la investigación y el desarrollo de Alibaba Cloud Intelligence Business Group y DAMO Academy.
Zhang Jianfeng, presidente de Alibaba Cloud Intelligence
Desde que Zhang Jianfeng tomó el mando, Alibaba Cloud ha ampliado sus sectores industriales de tres en 2019 a siete en 2020, y ahora a 18. y ascender al departamento. Esta velocidad de expansión confirma la capacidad de "guerra" de Zhang Jianfeng.
Alibaba Cloud Intelligence cubre la expansión de la industria (según información pública, corríjame si hay algún error)
Veamos el diseño regional horizontalmente que Alibaba Cloud Intelligence ha establecido actualmente 16. departamentos regionales, nombrar gerente general de sucursal para conectarse con los clientes locales. Ya sabes, esto nunca antes había sucedido en la historia de Alibaba. En el pasado, ha sido una pasión de fabricantes de TIC como Huawei y Hikvision. Ahora se ha convertido en una importante estrategia organizacional de Alibaba Cloud.
Teniendo en cuenta que en mayo también es cuando el ejército de carbón de Huawei liderado por Ren Zhengfei está logrando grandes avances, la importante medida de Alibaba Cloud de establecer 18 departamentos industriales y 16 regiones en mayo para promover la digitalización del gobierno y las empresas puede fácilmente ser considerado como Punto de Referencia Huawei. Estas dos empresas, el mayor gigante de la nube y el mayor gigante de las comunicaciones en el campo de las ciudades inteligentes de China, parecen estar entrando en una etapa de combate cuerpo a cuerpo con la tecnología de inteligencia en la nube.
Sin embargo, Zhang Jianfeng negó que estos ajustes estuvieran relacionados con la competencia. Dijo que esto se debe principalmente a la principal contradicción dentro de la propia Alibaba Cloud: hay una gran brecha entre los servicios de Alibaba Cloud y las necesidades de los clientes, lo que llevó a Alibaba Cloud a realizar cambios.
Independientemente de si se realiza una evaluación comparativa subjetiva o no, Alibaba está rompiendo con sus hábitos de pensamiento anteriores de consumo de comercio electrónico y logrando la monetización de la tecnología al acercarse a los clientes digitales gubernamentales y empresariales de una manera más realista.
El cambio de postura va acompañado de un aumento de los indicadores financieros de Alibaba Cloud. Según el informe financiero del tercer trimestre de Alibaba Cloud publicado el 18 de noviembre, los ingresos de Alibaba Cloud fueron de 20.007 millones de yuanes, un aumento interanual del 33%, y su beneficio EBITA ajustado (ganancias antes de intereses, impuestos y amortización) fue de 396 millones de yuanes. , logrando por primera vez rentabilidad por cuatro trimestres consecutivos.
Una gran parte de los ingresos de Alibaba Cloud proviene de infraestructura, SaaS y otros ingresos, pero la tecnología de inteligencia artificial se ha integrado cada vez más en sus servicios en la nube.
Para repasar brevemente, este año, Alibaba Damo Academy abrió AliceMind, un sistema de modelo de lenguaje previamente entrenado que encabezó las seis listas autorizadas de PNL y lanzó una plataforma abierta de inteligencia visual con más de 100 capacidades de IA visual; Alibaba Cloud Smart lanza una plataforma de inteligencia artificial de big data que permite a las empresas usarla "lista para usar": "Alibaba Lingjie", que ha entrenado el primer modelo de inteligencia artificial del mundo que supera los 10 billones de parámetros en términos de chips, según Pingtou Ge; El chip procesador nativo de la nube desarrollado Yitian 710 debutó, la CPU Xuantie ha enviado más de 2.500 millones de unidades, convirtiéndose en la CPU nacional con la mayor aplicación nacional...
Zhang Jianfeng dijo en una entrevista con Xinhuanet que 12 años Hace unos años, Alibaba tomó la iniciativa en el país de invertir en la exploración de la computación en la nube y convertirse en una de las tres nubes del mundo. En la próxima década, Alibaba seguirá aumentando inquebrantablemente la inversión en tecnologías básicas y de vanguardia, y realizará investigaciones científicas en áreas como la inteligencia artificial, los chips, la computación cuántica y la cadena de bloques.
No es de extrañar que Alibaba Cloud se parezca cada vez más a Huawei. Aunque Zhang Jianfeng no está dispuesto a admitirlo, Huawei es bueno para "echar raíces y atravesar el cielo". Este año ha logrado grandes avances en esta dirección, compitiendo con Huawei por el mercado digital gubernamental y empresarial.
Se puede ver que ya sea BAT, que busca un nuevo impulso en el punto de inflexión del desarrollo de Internet, o Huawei, que busca nuevos graneros bajo las sanciones de Estados Unidos, están operando la inteligencia en la nube como un salvavidas más importante y tratando de cambiar el impulso de crecimiento hacia las nuevas tecnologías.
Como líderes de varias empresas de inteligencia en la nube, las personas mencionadas en este artículo incluyen excelentes gerentes de productos de la escuela técnica, así como talentos de gestión que han experimentado grandes tormentas en los campos de batalla del pasado. Todos dirigieron su atención de la tecnología a la industria, dispuestos a arremangarse, meter las manos en el barro y trabajar duro.
Las acciones del gigante pueden tener un gran impacto en las empresas de IA "originales" en el campo de la IA. Por un lado, el alto perfil de los gigantes puede aportar progreso a la ecología general de la industria, creando así un entorno más adecuado para la implementación de la IA; por otro lado, ¿cuál es su propia competitividad insustituible? ¿Cuál es el modelo de negocio más adecuado? Se convertirá en algo en lo que las empresas de IA no gigantes deberán pensar.
Cuando la IA ingresa al área de aguas profundas, varios actores de la IA están empujando sus carros tecnológicos hacia los campos de la transformación digital industrial en diversas industrias y regiones para competir.