Similitudes y diferencias entre el análisis de varianza unidireccional y el análisis de varianza multidireccional

Igual:

1. Principio

Todos utilizan el método de comparación de varianzas para analizar y juzgar si múltiples factores tienen un impacto en la variable dependiente a través de la proceso de prueba de hipótesis. Impacto significativo.

2. Pasos

Los pasos básicos del análisis son los mismos.

a. Establecer la hipótesis de prueba;

b. Calcular el valor F del estadístico de prueba

c.

Diferencias:

1. Número de indicadores de prueba

Análisis de varianza unifactorial: 1.

ANOVA multifactorial: más de 1.

2. Ámbito de aplicación:

Análisis de varianza unidireccional: se utiliza para estudiar si diferentes niveles de una variable de control tienen un impacto significativo en las variables observadas. Por ejemplo, examine si las diferencias regionales afectan las tasas de fertilidad de las mujeres.

Análisis de varianza multifactorial: se utiliza para estudiar si dos o más variables de control tienen un impacto significativo sobre las variables observadas. Al analizar el impacto de diferentes variedades y diferentes cantidades de fertilización en el rendimiento de los cultivos, los rendimientos de los cultivos pueden usarse como variables observadas y las variedades y cantidades de fertilización pueden usarse como variables de control. Información ampliada

Análisis adicional después del análisis básico:

1. Análisis de varianza unidireccional:

Después de completar el análisis básico anterior del análisis unidireccional. de varianza, se pueden Para llegar a una conclusión sobre si las variables de control tienen un impacto significativo en las variables observadas, a continuación se deben realizar varios otros análisis importantes, incluidas pruebas de homogeneidad de varianza y pruebas de comparación múltiple.

2. Análisis de varianza multifactorial:

Se puede ver del análisis que la interacción entre la forma publicitaria y la región no es significativa. Probaremos más a fondo el modelo no saturado y. realizar análisis de comparación de medias y análisis gráficos.

a. Establecer un modelo no saturado.

b. Análisis de comparación de medias.

c. Análisis gráfico de la interacción de variables de control. Materiales de referencia

Análisis de varianza_Enciclopedia Baidu

Análisis multifactorial de varianza_Enciclopedia Baidu

Análisis de un solo factor de varianza_Enciclopedia Baidu