La relación entre los cálculos de covarianza y varianza

La relación de cálculo y la diferencia entre varianza, desviación estándar y covarianza;

1. La varianza y la desviación estándar son estadísticas de un conjunto de datos (unidimensionales) que reflejan el grado de discreción de una matriz unidimensional. ; la covarianza son las estadísticas de dos conjuntos de datos. Las estadísticas de datos reflejan la correlación entre dos conjuntos de datos.

2. Las dimensiones (unidades) de la desviación estándar y la media son las mismas al describir un rango de fluctuación, la desviación estándar es más conveniente que la varianza. Por ejemplo, la altura promedio de los niños en una clase es 170 cm y la desviación estándar es 10 cm, entonces la varianza es 10 cm ^ 2. Podemos describir brevemente que la distribución de altura de los niños de esta clase es 170 · 10 cm y la varianza no puede hacer esto.

3. La varianza puede considerarse como un caso especial de covarianza, es decir, los dos conjuntos de datos son exactamente iguales.

4. La covarianza solo representa la dirección de la correlación lineal y su valor oscila entre el infinito positivo y el infinito negativo.

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