Capacitación en diseño de Beida Jade Bird: ¿Cuáles son las diferencias entre las carreras de informática? ¿Vale la pena postularse?
Se puede decir que las carreras de ciencias de la computación son carreras absolutamente populares. Este tipo de especialización incluye ciencias y tecnología de la computación, ingeniería de software, seguridad de la información, big data, etc.
¿Cómo elegir estas carreras y cuáles son las diferencias una vez finalizadas? Muchos padres no pueden tener un conocimiento tan profundo para comprender la connotación de cada especialidad, por lo que no hay forma de distinguir qué especialidad es mejor.
El editor le brindará una explicación detallada sobre el contenido y la dificultad del aprendizaje, la dirección laboral y el salario. En primer lugar, el contenido laboral después de graduarse de estas carreras puede estar relacionado con las aplicaciones que vemos en nuestros teléfonos móviles, como QQ, WeChat, Xigua Video, Tencent Video, Toutiao, Meituan, Baidu Maps, etc. a estas APPs? ¿Qué pasa con el que tenía una relación? Los principales cursos estudiados en la especialización en Ciencias de la Computación y Tecnología incluyen matemáticas, física, programación de computadoras, circuitos electrónicos y sistemas operativos. Puede incluir cursos electivos como cursos relacionados con integración, cursos relacionados con tecnología de visualización, cursos de bioinformática e inteligencia artificial. cursos relacionados.
Sus enlaces de práctica concentrados incluyen desarrollo de Java, lenguaje ensamblador, tecnología Weibo, bases de datos, desarrollo de aplicaciones y práctica de proyectos de TI.
De hecho, los cursos básicos de esta especialización, los cursos que más necesitas aprender bien son estructura de datos, composición de computadoras, sistemas operativos, principios de bases de datos, redes de computadoras, ingeniería de software y luego aprender a usar una computadora. Idioma que dominas mucho. Puedes encontrar un salario alto.
La capacidad principal debe ser la programación y la capacidad de desarrollar proyectos, como desarrollar una aplicación, crear un sistema de información y desarrollar un pequeño programa.
La dirección del empleo después de graduarse es trabajar en empresas de Internet o de software, o en los departamentos de información de empresas de otras industrias. Los ingresos de los estudiantes universitarios oscilan entre 3.000 y 40.000 y el salario mensual es muy alto. alto La brecha también es enorme. Los estudiantes que reciben salarios altos son muy capaces, no los de una escuela muy fuerte. También hay muchos casos en los que los estudiantes que no son estudiantes universitarios en 985 universidades no pueden pasar. Por lo tanto, la carrera de informática es apta para quienes estudian en la escuela secundaria y no les gusta memorizar o memorizar, e incluso el inglés no es muy bueno, pero pueden aprender bien matemáticas y física sin ningún estudio, y también les gusta hacer cosas. , y son un poco curiosos mentalmente, si estos estudiantes estudian informática, te esperan salarios altos.
En cuanto a aquellos estudiantes que son particularmente buenos en inglés pero no muy flexibles en matemáticas, deben tener cuidado al solicitar el examen. Los estudiantes que generalmente dependen de la memoria en lugar del razonamiento para aprender también deben tener cuidado al momento. solicitar el examen incluso si ha estudiado una especialización popular, pero es posible que su salario no sea alto. Algunos padres pueden decir que incluso si mi salario no es alto, es más alto que el de muchas otras especialidades. Puede que sea uno o dos mil más, pero esto no tiene sentido. ¿Pagado por algunos? Los contratos con las grandes empresas de Internet ya no se renovarán y tendrás que cambiar de carrera a los 35 años. Sin embargo, algunos trabajos se vuelven más populares a medida que envejeces. Por ejemplo, aquellos que estudian medicina recién comienzan. Convertirse en la columna vertebral a los 35 años y regresar después de completar sus estudios. La informática ha llegado a su fin en este momento, por lo que la lógica de aprender informática debe ser ganar más de dos meses o incluso tres meses en otros trabajos cada mes. De lo contrario, después de los 35 años, no tendrás talento para aprender a utilizar la informática. Los cursos básicos de ingeniería de software no son muy diferentes de los de computadoras. Incluyen principalmente matemáticas, física, principios informáticos y redes informáticas. Los cursos profesionales básicos incluyen arquitectura de software, organización y gestión de proyectos de software, ingeniería de software y otros cursos.
Aún puedes elegir cursos optativos profesionales como computación en la nube, aprendizaje automático, inteligencia artificial e incluso algunos cursos como procesamiento de big data.
El enfoque de la práctica es principalmente la investigación y las pasantías en ingeniería, y la pasantía en proyectos es simplemente el desarrollo de un proyecto, que puede ser una aplicación, un sistema de información o un programa pequeño. El estudio de esta especialidad realmente no es muy diferente al de las computadoras, son parientes cercanos.
Los cursos básicos incluyen fundamentos de ingeniería de software, arquitectura de software, organización y gestión de proyectos de software, etc. La dirección de empleo después de la graduación es casi completamente consistente con las unidades de empleo de la especialización en informática, que incluyen Tencent y Alibaba. No estudias bien en las grandes empresas que representas, solo puedes ir a algunas empresas medianas o pequeñas para escribir programas. Si eres apto para postularte en informática, entonces eres apto para ingeniería de software y los ingresos son aproximadamente. lo mismo.
Si estudias bien, puedes trabajar en las empresas que aparecen en la imagen de abajo. Hay muchas de estas empresas y puedes conseguir salarios altos.
Los cursos básicos de seguridad de la información son similares a los de ingeniería informática y de software, e incluyen matemáticas, redes informáticas, estructuras de datos, circuitos y física.
Sin embargo, sus cursos básicos están muy por detrás de los de ingeniería informática y de software. Los cursos básicos incluyen principalmente sistemas operativos y seguridad, criptografía y aplicaciones, seguridad de software, seguridad de redes y principios de compilación.
Existen muchos cursos profesionales relacionados con la seguridad, como seguridad del contenido de la información, ingeniería y gestión de la seguridad de la información, informática forense, tecnología de ocultación de información, etc. Entre los cursos optativos, aún puedes elegir algoritmo y desarrollo del lenguaje Java. Análisis y diseño, tecnología WEB, computación paralela, interacción persona-computadora integrada, inteligencia artificial.
Java es un lenguaje imprescindible para los ordenadores, pero para la seguridad de la información es sólo un curso optativo.
Las sesiones de práctica intensiva incluyen práctica básica de aplicaciones, redes y redes domésticas, principios informáticos y lenguaje ensamblador, y luego cursos prácticos relacionados con la seguridad de la información.
En comparación con la informática, la tecnología y la ingeniería de software, sus cursos básicos han cambiado significativamente. Principalmente requieren que usted aprenda una serie de cursos relacionados con la seguridad, como criptografía, seguridad de software y seguridad de redes.
Las empresas más adecuadas para los graduados incluyen el campo de seguridad de Alibaba, NSFOCUS Technology, Anheng Information, AsiaInfo Security, Sangfor, Qi'anxin, Huawei, San, Tianrongxin, Tencent Cloud o ir a una universidad. que se dedique a negocios relacionados con la seguridad, o sea una empresa que se dedique directamente a la seguridad.
Si eres bueno en seguridad y tienes buenas habilidades, puedes trabajar en estas empresas para desarrollar o mantener tecnologías relacionadas con la seguridad de la red.
Pero si ha desarrollado sus habilidades de programación en la universidad, también puede conseguir trabajos de compañeros de clase en informática y tecnología o ingeniería de software y realizar trabajos de programación, de modo que sus oportunidades laborales sean más amplias.
La dificultad de aprender esta especialidad requiere matemáticas superiores. Si desea obtener un buen trabajo en esta especialidad, lo primero es aprender cursos de seguridad y lo segundo es mejorar su capacidad de desarrollo.
Los ingresos después de completar esta especialidad son similares a los de las dos especialidades anteriores.
Si puedes convertirte en un experto en el campo de la seguridad, tus ingresos serán muy altos.
El curso básico de ciencia de datos y tecnología big data también requiere el aprendizaje sobre estructuras de datos, bases de datos, sistemas operativos, redes de computadoras, matemáticas y circuitos electrónicos. En matemáticas se fortalecerá la computación científica y el modelado matemático. estudio del curso.
La dificultad de aprendizaje de las matemáticas es un poco más difícil que las tres especialidades anteriores.
Los cursos básicos de la especialización incluyen análisis y diseño de algoritmos, aprendizaje automático, tecnología de grandes bases de datos, visualización, recopilación y fusión de grandes datos, almacén de datos, computación distribuida y en la nube, búsqueda y motor inteligentes, y Python es Además de los cursos profesionales, procesamiento y transformación de datos en lenguaje R, los cursos optativos pueden tomar programación Java, programación WEB, desarrollo de aplicaciones móviles, como desarrollo de aplicaciones móviles Java\WEB, que es un curso obligatorio para ingeniería informática y de software. , y en la universidad Los datos corresponden a cursos optativos.
La formación práctica concentrada incluye principalmente procesamiento de datos y práctica integral de aplicaciones de big data. La especialización en ciencia y tecnología de big data es muy diferente de las tres especialidades anteriores. Sus cursos principales se centran más en el análisis de algoritmos relacionados con big data. y diseño, aprendizaje automático, sistemas distribuidos y computación en la nube, tecnología de grandes bases de datos, almacén de datos, aprendizaje profundo, visualización, etc.
Después de completar el curso, principalmente podrás realizar recopilación de big data, almacenamiento de datos, análisis de datos, visualización y aplicación de datos, etc. Por lo tanto, al estudiar, además de aprender algunas técnicas básicas de programación. También estará familiarizado con los modelos matemáticos. Habrá un gran aumento en los cursos en esta dirección y habrá un aumento en los cursos relacionados con el almacenamiento de datos a gran escala. La programación se centrará en el aprendizaje de los lenguajes Python y R, pero estos. Dos idiomas son relativamente simples.
Los graduados de esta especialización suelen ser muy inferiores a las ciencias de la computación, la tecnología y la ingeniería de software en términos de capacidad de programación. Tendrán una comprensión más profunda de las matemáticas y el almacenamiento de big data, pero en términos de empleo, porque. Las pequeñas empresas comunes y corrientes no pueden manejar una gran cantidad de datos, y las grandes empresas tienen altos requisitos de contratación de talentos de big data y deben dar prioridad a las escuelas de maestría, se recomienda que los estudiantes con malas calificaciones solo puedan tomar un segundo nivel. Examen Haga todo lo posible para no elegir esta especialidad, o si elige esta especialidad, trátela como ciencias de la computación, tecnología e ingeniería de software. El núcleo de la universidad es mejorar sus habilidades de programación Java o Python, o poder desarrollarse. En los campos relacionados con el software, al centrarse en proyectos, puede competir con estudiantes de ingeniería informática y de software por puestos de trabajo; de lo contrario, será difícil conseguir un trabajo después de completar esta especialización. Actualmente tengo contacto con una gran cantidad de estudiantes en esta dirección. Aunque estos estudiantes tienen cierto pensamiento de big data y ciertos conocimientos matemáticos, muchas empresas los rechazan porque carecen de sólidas habilidades de escritura de software o solo pueden encontrar un nuevo trabajo.
Si tu puntuación es lo suficientemente alta y la escuela tiene una clasificación alta, puedes elegir con confianza y estar preparado para realizar el examen de ingreso de posgrado y luego ir a una gran empresa. relativamente considerable, incluso mejor que el software puro. Los estudiantes de desarrollo, ingeniería de software e informática y tecnología ganarán salarios más altos.
Puedes acudir a algunas grandes empresas para hacer big data.