¿Qué empresa es mejor fabricando sistemas de visualización de pantalla grande?
La visualización de datos se refiere a la presentación de datos en formas visuales, como gráficos o mapas, para ayudar a las personas a comprender el significado de los datos.
La visualización de datos en pantalla grande es actualmente una aplicación popular en el campo de la visualización, que generalmente se puede dividir en visualización de información, análisis y monitoreo de datos y alerta temprana. Hay dos puntos principales en la visualización de datos en pantalla grande: el efecto de visualización genial y la relación jerárquica entre los datos. Una buena visualización de datos en pantalla grande es una aplicación integral de diseño, color, gráficos y efectos dinámicos.
A continuación se presentan varias herramientas excelentes y representativas de visualización de datos en pantalla grande.
NetEase tiene una cuenta (/youdata)
NetEase Digital es el próximo producto de análisis visual de big data de NetEase Big Data. El producto se posiciona no sólo como una pantalla de visualización de big data, sino como una característica dentro de su producto. En términos de producción de pantalla grande, NetEase proporciona varias plantillas de pantalla grande de uso común y también puede personalizar la visualización en pantalla grande. Tiene gráficos enriquecidos, es fácil de usar y admite la implementación local. La Saas Supreme Edition cuesta 3888 RMB por cuenta al año y la versión de implementación local cuesta 400 000 RMB al año.
Como producto de análisis visual de big data, si solo se usa como una pantalla de visualización de big data, será excesivo. El modelado y el análisis de datos son el núcleo de este producto. Los colores del diseño en la pantalla más grande son agradables, pero características como las capas elásticas son de mal gusto. Una diferencia significativa entre una pantalla grande y un informe es que es necesario instalar una pantalla grande, mientras que un informe debe verse y manipularse en una computadora. Por ejemplo, la capa de bomba de perforación de datos es un requisito normal en el informe, pero es un requisito falso en la entrega en pantalla grande. ¿Quién desencadenará el evento explosivo en el estreno en la pantalla grande? Espero que los gerentes de producto de NetEase no me critiquen después de ver mis comentarios. Es una comprensión puramente personal.
DataV (/product/43570.html)
Datav es el producto de visualización de datos de Alibaba. Proporciona una gran cantidad de plantillas de pantalla grande y gráficos enriquecidos. También destaca en la distribución del color. El producto es fácil de usar y ofrece dos formas de configurar pantallas grandes: creación basada en plantillas y creación personalizada.
El diseño del producto Datav se basa en el concepto de capa de lienzo, que es más flexible que el diseño tradicional basado en tablas y se puede superponer entre gráficos. Actualmente, los productos de pantalla grande de visualización de datos convencionales se diseñan en base a este modelo.
Actualmente, datav tiene cuatro versiones. Edición básica, edición empresarial, edición para desarrolladores y edición de implementación local.
Versión básica: proporciona 8 plantillas, puede crear 5 proyectos de pantalla grande, proporciona gráficos regulares, no admite bases de datos LAN, la tarifa anual es de 565, 4380 yuanes. Se utiliza básicamente para investigación y uso, y la posibilidad de comercialización es relativamente baja.
Versión empresarial: proporciona todas las plantillas, puede crear 20 proyectos de pantalla grande, proporciona gráficos y mapas, no admite bases de datos LAN, debe comprarse por separado y cuesta 5100 yuanes al año. Se puede utilizar para proyectos de pantalla grande de aplicaciones implementadas en Alibaba Cloud. Para implementar proyectos de pantalla grande de la aplicación en otros servidores de Internet o redes de área local, se debe comprar una licencia de implementación local por separado.
Edición para desarrolladores: el precio es de 30.000 yuanes por año, principalmente para que los desarrolladores carguen sus propios componentes desarrollados. Una vez aprobado, pueden optar por venderlo a Alibaba Cloud. No disponible para usuarios empresariales.
Versión de implementación local: la implementación local de datav adopta el modo de "edición de estilo de red pública y configuración de datos locales". No es necesario implementar el paquete datav localmente. En su lugar, debe diseñar y editar la pantalla grande en línea, descargarla localmente después de editarla, iniciar el paquete del componente de fuente de datos local y asociar la presentación editada en pantalla grande con los datos locales. fuente. Una vez que la cuenta caduque, la cuenta en línea se cancelará y los proyectos editados en pantalla grande no se verán afectados. 6,5438 0,4 millones de yuanes por año, con una tarifa de renovación anual de 420.000 yuanes.
Entre productos similares, Alibaba Cloud Datav proporciona las plantillas de pantalla grande más abundantes y una alta madurez del producto.
Sin embargo, la propia Alibaba Cloud puede ser una empresa de Internet y sus productos admiten muy bien servicios o aplicaciones basados en Internet, especialmente aquellos implementados en Alibaba Cloud (servicios de integración propios, O (∩_∩) O). Sin embargo, soportar aplicaciones de nivel empresarial implementadas en una intranet y proporcionar servicios de acceso a través de puertas de enlace de redes públicas no es muy amigable ni siquiera exigente. No sólo el precio es ridículamente alto, sino que también existen muchas limitaciones para la implementación local.
FineReport (/)
También puede utilizar la herramienta de informe suave Sail para visualizar datos en pantalla grande. FineRoport no es una aplicación de arquitectura B\S y su cliente debe descargarse localmente (aproximadamente 300 m). Para utilizar FineReport para crear una pantalla grande, primero debe personalizar el diseño de acuerdo con el diseño de la tabla. Configure los elementos del gráfico que deben mostrarse en el área de diseño y finalmente ajuste los colores. Muy útil.
FineReport es una excelente herramienta de generación de informes, pero no tiene un componente de pantalla grande independiente. FineReport es la esencia de la producción de informes para la pantalla grande. El método de diseño basado en tablas obviamente va por detrás del método de configuración de gráficos de pantalla grande basado en capas convencional. Los informes de FineReport tienen mucho éxito, pero en términos de visualización de datos en pantalla grande, aún no ha salido del modo de informes y su tecnología está por detrás de productos similares.
Sugar (/家)
Sugar es el producto de visualización de datos de Baidu, que proporciona soluciones de generación de informes en pantalla grande. Gráficos enriquecidos, múltiples conjuntos de plantillas de pantalla grande, modo de diseño basado en capas de lienzo, modo de configuración WYSIWYG, simple y fácil de usar, admite servicios SaaS e implementación local. Actualmente, el producto se encuentra en versión beta pública.
Tarifa de licencia:
30 cuenta: 30 * 3000 * 0,3 = 27.000/año.
Cuenta 50: 50 * 3000 * 0,3 * 0,9 = 40.500 yuanes/año.
Cuenta 80: 80 * 3000 * 0,3 * 0,9 = 64.800/año.
100 cuentas: 100 * 3000 * 0,3 * 0,85 = 76500/año.
No hay límite en el número de cuentas: más de 654,38 millones al año
Sugar es un producto que admiro mucho, está bien hecho en todos los aspectos y no tiene defectos evidentes. . Si no es suficiente, en primer lugar, la cantidad de plantillas de pantalla grande es relativamente pequeña y, en segundo lugar, existe una tarifa anual para la implementación localizada de aplicaciones de nivel empresarial, lo que requiere una inversión ligeramente mayor.
¿SaCa DataViz? (/)
SaCa DataViz es un producto de visualización de análisis de datos para mostrar gráficos. Es simple y fácil de usar y proporciona gráficos visuales enriquecidos, múltiples plantillas de informes de análisis de datos de la industria e importaciones de múltiples formatos. El gráfico muestra que ha sido adquirida por Neusoft. La tarifa del servicio Saas es de 5.000 yuanes al año. Implementar 300.000 yuanes para cada proyecto local.
SaCa DataViz es muy similar a NetEase, ambos son productos de análisis de datos visuales. La visualización en pantalla grande es solo una parte de su funcionalidad. El núcleo de los productos de análisis de visualización de datos es el análisis visual, que se centra en los algoritmos, el rendimiento y la precisión.
Lockett. (/)
Rokect es un producto de visualización de datos que proporciona soluciones para servicios de informes en pantalla grande. Lo que ve es lo que obtiene, el modo de configuración de arrastrar y soltar es fácil de usar; admite múltiples fuentes de datos; tiene gráficos enriquecidos incorporados y plantillas de pantalla grande; admite métodos personalizados y de plantilla para crear tabletas grandes; El diseño adopta el diseño de capa de patineta convencional. Es una excelente herramienta de visualización de datos. La tarifa única para la implementación local es de 200.000 yuanes y la nueva versión ofrece actualizaciones gratuitas de por vida.
Rocket combina las ventajas de varias otras herramientas de visualización de datos en pantalla grande y agrega funciones prácticas que otras herramientas de visualización de datos no tienen. Por ejemplo, carrusel de pantalla grande, vídeo en pantalla grande, herencia rápida de paneles, etc. Los productos de las grandes marcas son de menor calidad y, lo que es más importante, los productos desarrollados por equipos pequeños son mejores que los productos de las grandes marcas en términos de servicio postventa y respuesta a nuevas necesidades (los productos de las grandes marcas no se personalizarán, que afectará la productización).
Es una herramienta de visualización de datos poco común para empresas o equipos de desarrollo que necesitan informes y pantallas grandes. Vale la pena recomendar.
Además de estas herramientas representativas de visualización de datos en pantalla grande, también existen algunas herramientas de visualización de datos, algunas de las cuales también se pueden utilizar para crear visualizaciones de datos en pantalla grande. Como no son representativos o tienen ciertos defectos, no los compartiré uno por uno. Quienes estén interesados pueden estudiarlo en profundidad. Por ejemplo: Tweens, Maker Stickers, Qlik Sense, Run Dry, Digital Hail, etc.