¿Cómo gestiona bien una empresa los metadatos?

Recientemente, Gartner señaló claramente en un informe de investigación que "la gestión de metadatos será la infraestructura central de la futura informatización empresarial". De hecho, en un entorno de big data, si una empresa no gestiona una variedad de información compleja a través de la gestión de metadatos, será difícil utilizar la información de forma eficaz. Sin embargo, muchas empresas han descubierto gradualmente que el valor que la gestión de metadatos aporta directamente a la innovación empresarial es muy limitado. ¿Cuál es el estado actual de la gestión de metadatos? ¿Cómo liberar completamente el valor empresarial de la gestión de metadatos? ¿De qué experiencia práctica podemos aprender?

Tabla de contenido:

1. Análisis de la situación actual: gestión de metadatos empresariales solitarias

2. Solución: liberar valor de metadatos para las empresas

1. Análisis de la situación actual: gestión solitaria de metadatos empresariales

La gestión de metadatos no puede aportar directamente innovación empresarial. La principal razón del valor es que la gestión actual de metadatos es demasiado "solitaria". Esta soledad se refleja principalmente en los siguientes cuatro aspectos:

Alcance de gestión limitado: el alcance limitado actual de la gestión de metadatos se refleja principalmente en dos niveles: primero, solo metadatos. En segundo lugar, incluso en el campo del almacén de datos, solo se gestiona una parte de los metadatos técnicos y la falta de metadatos técnicos provoca fallas en los metadatos. El sistema de datos no puede mostrar la verdadera situación del sistema empresarial y la falta de metadatos comerciales da como resultado un montón de estructuras de tablas que carecen de un significado comercial específico.

Difícil de integrar con el negocio: debido a la falta de integración con el negocio, después de que muchas empresas completaron el sistema de gestión de metadatos, descubrieron que solo el personal interno del departamento de gestión de datos lo estaba usando, y las personas en otros departamentos no pudieron usarlo en absoluto. El sistema debe servir al negocio. Un sistema que solo es utilizado por personas de un departamento no tiene vida. Cómo hacer que las personas de todos los departamentos utilicen el sistema de gestión de metadatos es algo muy importante.

Falta de escenarios de aplicación: en la actualidad, la mayoría de los escenarios de aplicación de metadatos se limitan a las funciones internas del sistema de metadatos, como análisis de linaje, análisis de linaje, gestión de versiones, etc. informatización utilizada, pero de hecho el papel de los metadatos no sólo se refleja en estas funciones limitadas.

Imperfecciones tecnológicas: Las imperfecciones técnicas han propiciado la aparición de la serie de problemas anteriores. La escalabilidad no es sólida, por lo que muchas herramientas de gestión de metadatos no pueden gestionar los datos y la arquitectura empresarial de la empresa; las capacidades de recopilación son deficientes, por lo que el registro complementario solo se puede realizar manualmente, el costo de mano de obra es alto y no se pueden establecer enlaces de información completos; el rendimiento en tiempo real no es alto. Como resultado, la gestión de metadatos de muchas empresas todavía se encuentra en la etapa T 1 (o incluso no en T 1), incapaz de comprender el estado de los activos de datos en tiempo real y no puede mantener al ritmo de la tasa de crecimiento de los datos empresariales.

2. Solución: Liberar el valor de los metadatos para las empresas

Para deshacernos del status quo "solitario" anterior de la gestión de metadatos, podemos partir de cuatro aspectos:

Mejorar técnicamente la escalabilidad, lograr primero la recopilación automatizada y mejorar la escalabilidad. La mayoría de los productos de metadatos actuales cumplen con los estándares CWM y solo pueden administrar metadatos relacionados con el almacén de datos. No admiten la recopilación de metadatos comerciales, arquitectónicos y otros metadatos basados ​​en el MOF ubicado en el nivel inferior de CWM. De esta manera, Puyuan utiliza metadatos para gestionar toda la arquitectura de microservicios en la plataforma de nueva generación The Platform, logrando una gestión unificada de servicios, datos y procesos de operación y mantenimiento. En segundo lugar, mejorar las capacidades de recolección. La gestión de metadatos requiere la recopilación de varios metadatos, incluidos scripts, procedimientos almacenados, informes, etc., y el análisis de varios árboles de sintaxis, lo que impone grandes exigencias a las capacidades de recopilación del sistema. La plataforma de gestión ha implementado la automatización para mejorar el rendimiento de la recopilación. el sistema y puede recopilar una variedad de metadatos, con una tasa de recopilación de casi 100.

Mejorar las capacidades de gestión de metadatos empresariales y permitir que los usuarios empresariales las utilicen ampliamente. El requisito previo para liberar completamente el valor empresarial de la gestión de metadatos es permitir que el personal empresarial aprenda a utilizar el sistema de gestión de metadatos. Los metadatos empresariales se vuelven muy importantes.

El método de recopilación de metadatos comerciales a través de Excel requiere que el personal comercial complete varios elementos de datos. Incluso si se recopilan en el sistema, es imposible establecer una correlación entre los metadatos comerciales y los metadatos técnicos, y no puede reflejar la ruta técnica de los datos comerciales. . Para resolver los problemas anteriores, la recopilación automatizada es esencial. Además, los metadatos comerciales se pueden analizar a partir de documentos y luego compararlos con metadatos técnicos para permitir que más usuarios participen en el uso del sistema de metadatos.

Integrarse con la empresa para realizar aplicaciones personalizadas orientadas al negocio. Actualmente, el sistema de gestión de metadatos se limita al uso de funciones internas específicas. Para maximizar el valor de la gestión de metadatos, los metadatos deben convertirse en un. Sistema orientado a servicios El sistema está integrado en varios escenarios de la empresa, proporcionando capacidades a otros sistemas, haciendo que otros sistemas sean más automatizados, haciendo que la gestión de metadatos sea una infraestructura muy importante para la empresa e integrándola en todos los aspectos de la informatización empresarial.

Abra la línea de producción de datos y forme un suministro de datos de autoservicio. Muchas empresas se han encontrado con este problema: cuando los desarrolladores solicitan datos al departamento de datos, el departamento de datos debe explicar el significado de los datos. por uno y guiar los datos allí. La dificultad aumenta con el número de sistemas. Los metadatos pueden ayudar a las empresas a crear una línea de producción de datos de autoservicio, lo que permite a los desarrolladores obtener fácilmente los datos necesarios de la plataforma de datos, simplificando toda la línea industrial, reduciendo la carga de trabajo del departamento de datos y mejorando la satisfacción del personal.

3. Práctica técnica:

Práctica de gestión de metadatos empresariales de Puyuan

China Eastern Airlines: mapa de datos orientado a los negocios El mapa de datos original solo tenía personal técnico que puedo. Lo entiendo, pero los empresarios están más preocupados por los asuntos relacionados con los negocios y la distribución de datos comerciales. Por lo tanto, Puyuan clasificó todo el modelo de China Eastern Airlines y presentó los datos de una manera que el personal empresarial pueda entender. Mediante la construcción de una plataforma de gestión de activos de datos, China Eastern Airlines ha logrado la visualización de mapas de datos orientados a los negocios. Basándose en la experiencia de Delta Airlines, Puyuan analizó casi 2.000 entidades en el modelo de campo de aviación, verificó 1.249 datos de tablas de sistemas comerciales uno por uno y clasificó un mapa de datos de tres capas que incluye áreas temáticas de datos, entidades de datos y sistemas comerciales. : Incluyendo 13 áreas temáticas como vuelos y emisión de boletos, se brindan hasta 227 directorios y definiciones de entidades comerciales para cada área temática, y se brindan las tablas de bases de datos y sistemas comerciales correspondientes a cada entidad comercial.

Zhejiang Electric Power: consulta de datos de autoservicio para usuarios empresariales basada en metadatos empresariales. Debido a que el nivel de TI del personal empresarial es limitado, no pueden diseñar informes ni consultar datos por sí mismos. Zhejiang Electric Power tiene que procesar una gran cantidad de solicitudes de datos de los clientes todos los días. Puyuan ayudó a Zhejiang Electric Power a clasificar todos los metadatos y los integró con la línea de informes. Mediante los metadatos comerciales y los metadatos técnicos correspondientes, el personal comercial puede consultar los canales técnicos correspondientes a los datos comerciales, diseñando así informes por sí mismos, lo que reduce en gran medida el costo. Reducir la carga de trabajo. del departamento de datos; Puyuan también ayudó a Zhejiang Electric Power a crear un mapa de datos para los procesos comerciales. El personal comercial puede ver directamente los datos correspondientes a cada nodo del proceso en el mapa de datos.

Debon Logistics: recopilación automatizada de activos de datos en tiempo real Debon ha establecido una plataforma de datos relativamente completa, la plataforma de gestión de metadatos Puyuan, que ha ayudado a Debon a gestionar más de 90 sistemas comerciales y optimizar todo el proceso existente. recopilación automatizada de varios entornos (base de datos, ETL, servicios, informes, GP, procedimientos almacenados, etc.), y la precisión de la recopilación alcanza 95-99. Después de la recopilación automatizada, Deppon eliminó de forma segura 50 informes inútiles que no estaban relacionados con ningún sistema entre más de 500 informes, lo que redujo en gran medida los costos de mantenimiento de los informes.

Para la etapa de implementación de prueba del desarrollo, lo ideal es que los metadatos en el estado de diseño, el estado de prueba y el estado de producción sean consistentes. Por lo general, el gerente de desarrollo necesita comparar el estado de diseño y el estado de producción, y basarse. en la comparación Para determinar si el sistema puede conectarse en función de los resultados, el personal de operación y mantenimiento también debe analizar de antemano el impacto de la conexión del sistema en otros sistemas antes de que el sistema se conecte.

Anteriormente, estos debían completarse manualmente. Una vez finalizado el proyecto, los metadatos se integraron en cada enlace de desarrollo de Debon. A través del sistema de gestión de metadatos, las diferencias en los metadatos entre diferentes estados se pueden comparar completamente y generar un informe de diferencias de comparación. se puede entregar directamente al desarrollo. Los gerentes y el personal de operación y mantenimiento pueden juzgar si el sistema puede conectarse en línea según el informe.