Aplicación de la teoría MLA de aversión a las pérdidas miope
Barberis, Huang y Santos introdujeron la aversión a las pérdidas en el modelo de utilidad esperada basado en el consumo y descubrieron que la aversión a las pérdidas por sí sola no puede explicar el enigma de las primas de acciones, pero la "miopía" en MLA es una condición necesaria para explicar El rompecabezas de la prima de capital.
Benaazi y Thaler solo estimaron el período de evaluación de la inversión a través de gráficos y no realizaron pruebas estadísticas. Durand, Lloyd y Weeete realizaron una prueba estadística de la hipótesis de equivalencia de utilidad entre acciones y bonos utilizando la prueba con signos de Wilcoxon. Sin embargo, los resultados de las pruebas no respaldaron esta hipótesis. Suponiendo que no se rechace en el período de evaluación de inversiones más corto, aunque sí se rechace en el período de evaluación de inversiones más largo, la utilidad de los bonos es en realidad mayor que la de las acciones, lo que es inconsistente con la teoría de Beneazi y Taylor. Creen que esto se debe a que el método de Benartzi y Thaler es sólo intuitivo y carece de solidez estadística. Benartzi y Tnalel supusieron que los rendimientos entre diferentes períodos de tiempo son independientes entre sí, pero Agren creía que esta suposición podría conducir a resultados irrazonables, por lo que introdujeron la heterocedasticidad condicional para que el proceso de retorno pueda describirse mediante el modelo GARCH. Utilizando datos de las acciones suecas, descubrieron que el período de evaluación de la inversión obtenido mediante el método de Benartzi y Thaler era todavía de 12 meses, mientras que el período de evaluación de la inversión obtenido utilizando el modelo GARCH para describir el proceso de tasa de rendimiento aumentó a 17 meses. Sostienen que MLA es sensible a los supuestos sobre las distribuciones de rendimiento de las acciones.
La aplicación de MLA en el mercado de capitales aún se encuentra en la etapa exploratoria y el problema de investigación se limita a utilizar MLA para explicar el misterio de la prima de capital. Estos estudios muestran que MLA tiene una gran capacidad para explicar el enigma de las primas de capital. Sin embargo, debido a los ciclos de evaluación de inversiones inconsistentes obtenidos por diferentes métodos, los académicos aún no han llegado a una conclusión unificada sobre el ciclo de evaluación de inversiones.