¿Cuáles son los indicadores de dispersión?

Rango: También conocido como escala completa, es el indicador más sencillo para describir el grado de cambio en datos cuantitativos, representado por el símbolo R, donde R=máximo-mínimo. Dado que el rango solo involucra dos valores extremos y no puede reflejar cambios en otros valores observados dentro del grupo, generalmente se usa para estimar aproximadamente el grado de cambio en los datos.

Rango intercuartil: Es la diferencia entre el percentil 75 y el percentil 25, representado por el símbolo Q, es decir, Q=P75-P25. Refleja el rango de fluctuación de la mitad media de los valores de observación en un conjunto de observaciones dispuestas en orden ascendente. El rango intercuartil se utiliza a menudo para describir el grado de variación de los datos de una distribución sesgada, donde no hay valores exactos en uno o ambos extremos, o la distribución no es clara.

Desviación estándar: La unidad de varianza es el cuadrado de la unidad original del valor de observación. No es conveniente utilizarla en el trabajo real, por lo que la desviación estándar se obtiene tomando la raíz cuadrada aritmética del valor de observación. diferencia. La desviación estándar es un indicador que describe el grado de variación de la distribución simétrica, especialmente la distribución normal o los datos de distribución aproximadamente normal.

Varianza: Indicador que describe el grado de variación de una distribución simétrica, especialmente de una distribución normal o de datos de distribución aproximadamente normal. En el trabajo práctico, la varianza poblacional a menudo se desconoce y a menudo se estima a través de la varianza muestral.

Coeficiente de variación: también conocido como coeficiente de dispersión, abreviado como CV, es la relación entre la desviación estándar y la media. El rango, el rango intercuartil y la desviación estándar tienen unidades, que son las mismas que las unidades originales de los valores observados. El coeficiente de variación es relativo y no tiene unidad, lo que facilita la comparación de la variación entre cada conjunto de datos usando diferentes; unidades de medida o diferentes medios.