¿Qué especialización es mejor, estadística o big data?

En comparación con las estadísticas, la especialización en big data es mejor.

La especialización en recopilación y gestión de big data ayuda sistemáticamente a las empresas a dominar soluciones a diversos problemas típicos en aplicaciones de big data desde los aspectos de gestión de datos, desarrollo de sistemas, análisis de datos masivos y minería de aplicaciones de big data.

La estadística es una especialidad universitaria en las universidades chinas. Esta especialización cultiva talentos innovadores con conocimiento teórico sistemático y habilidades de aplicación de estadísticas, dominio de los principales métodos de estadística y tecnologías informáticas relacionadas, la capacidad de manejar problemas de datos en industrias específicas y análisis y toma de decisiones.

Con el rápido desarrollo de la industria de la información, la demanda de talentos de la industria también se expande año tras año. Según estadísticas nacionales autorizadas, en los próximos cinco años, la demanda total de talentos en tecnología de la información en China alcanzará entre 15 y 20 millones. Tomando como ejemplo el análisis de big data, la demanda de talentos de big data en China está creciendo a una tasa anual del 20%, con casi un millón de nuevas demandas cada año.

Los especialistas en big data tienen una amplia gama de oportunidades laborales y hay muchos puestos para elegir. Los especialistas en big data se han convertido en una de las industrias mejor pagadas y prometedoras en la actualidad. Los niveles salariales de los talentos de big data, como el análisis de big data y el desarrollo de big data, pueden aumentar constantemente después de trabajar durante uno o dos años. alrededor de 20.000 yuanes. En comparación con las estadísticas, la especialización en big data es mejor.

El papel de los especialistas en big data:

1. Ayudar a las empresas a entenderse a sí mismas

La producción y el funcionamiento de las empresas requieren una gran cantidad de recursos, y los big data pueden analizarse y bloquear las condiciones específicas de los recursos, como la distribución de reservas y las tendencias de la demanda. La visualización de estos recursos puede ayudar a los gerentes comerciales a comprender el estado operativo del negocio de manera más intuitiva, identificar problemas más rápido, ajustar las estrategias operativas de manera oportuna y reducir los riesgos comerciales.

2. Ayudar a las empresas a recomendar productos

Los macrodatos ayudan a las empresas de comercio electrónico a recomendar productos y servicios a los usuarios, ayudan a los sitios web de viajes a ofrecer a los turistas sus rutas de viaje favoritas y ayudan a las empresas de segunda mano. transacciones de mercado Ambas partes encuentran el objetivo de transacción más adecuado y ayudan a los usuarios a encontrar el período de compra más adecuado, los comerciantes y los mejores precios para los productos.

3. Ayudar a las empresas a mejorar el marketing

Los macrodatos ayudan a las empresas a mejorar la pertinencia del marketing, reducir los costos de logística y de inventario, reducir los riesgos de inversión y ayudar a las empresas a mejorar la precisión de la publicidad. Big data ayuda a los sitios de redes sociales a brindar recomendaciones de amigos más precisas, brindar a los usuarios información de reclutamiento corporativo más precisa y recomendar juegos que puedan gustar a los usuarios y productos adecuados para su compra.