Investigación de Operaciones de Gestión (publicada por Tsinghua University Press en 2011) Información detallada

"Investigación de operaciones de gestión" es un importante curso básico profesional para estudiantes de gestión económica en colegios y universidades. Introduce sistemáticamente la programación lineal, la teoría dual y el análisis de sensibilidad más utilizados, y la programación entera en la gestión económica. , planificación de objetivos, problemas de transporte, teoría de grafos y análisis de redes, programación dinámica, teoría del almacenamiento, análisis de decisiones, teoría de juegos y otras teorías y métodos. Puede utilizarse como material didáctico para estudiantes universitarios y MBA con especialización en economía y gestión en colegios y universidades, y también puede utilizarse como libro de referencia de autoaprendizaje para personal técnico y de ingeniería y gerentes de empresas industriales y comerciales. Introducción básica Título del libro: Investigación de operaciones de gestión Autores: Meng Lisa, Ding Sibo, Li Fengting ISBN: 9787302264255 Precio: 38 yuanes Editor: Tsinghua University Press Fecha de publicación: 01.09.2011 La "investigación de operaciones de gestión" es la economía de los colegios y universidades. Es un importante curso básico profesional para estudiantes de administración. Su objetivo es dominar las ideas generales de optimización de la investigación de operaciones y varias técnicas de optimización del análisis cuantitativo, para poder utilizar correctamente varios modelos para analizar y resolver problemas prácticos complejos. Una forma importante de cultivar y mejorar el conocimiento científico de los estudiantes. Una forma eficaz de pensar, método científico, habilidades prácticas y capacidad de innovación. Este libro selecciona una gran cantidad de casos e introduce sistemáticamente la programación lineal, la teoría dual y el análisis de sensibilidad, la programación entera, la programación por objetivos, los problemas de transporte y los gráficos más utilizados en la gestión económica bajo el principio de orientación a aplicaciones y orientación a algoritmos. Teoría y métodos como análisis de redes, programación dinámica, teoría del almacenamiento, análisis de decisiones, teoría de juegos, etc. Cada capítulo está equipado con material didáctico multimedia, ejercicios y respuestas, instrucciones para utilizar software de algoritmos informáticos, etc. Este libro combina la teoría con la práctica y se centra en cultivar la capacidad de los estudiantes para resolver problemas prácticos. Puede utilizarse como material didáctico para estudiantes universitarios y MBA con especialización en economía y gestión en colegios y universidades, y como libro de referencia de autoaprendizaje para ingeniería. técnicos y directivos de empresas industriales y comerciales.

Contenido Capítulo 1 Introducción 1 Sección 1 El origen y desarrollo de la investigación de operaciones 1 1. El origen de la investigación de operaciones 1 2. El desarrollo de la investigación de operaciones 3 Sección 2 Definición y ramas de la investigación de operaciones 4 1. Definición de investigación de operaciones 4 2. Ramas de Investigación de Operaciones 6 Sección 3 Modelo de Investigación de Operaciones de Gestión y Métodos de Investigación 7 Sección 4 Aplicación de la Investigación de Operaciones de Gestión 9 Capítulo 2 Programación Lineal 12 Sección 1 Proposición de Problemas de Programación Lineal 12 Sección 2 Modelo Matemático de Problemas de Programación Lineal 14 1. Modelo matemático del problema de inversión del problema de procesamiento por lotes 14 2. Modelo matemático del problema de procesamiento por lotes 15 3. Modelo matemático del problema de recursos humanos 17 4. Modelo matemático del problema de supresión razonable 18 5. Modelo matemático del problema de transporte 20 Sección 3 Método gráfico de problemas de dos variables 21 Sección 4 forma estándar de problemas de programación lineal 24 Sección 5 El concepto y propiedades de las soluciones a problemas de programación lineal 26 Sección 6 Los principios básicos del método simplex 28 1. La idea del método simplex 28 2. Determinar la solución básica factible inicial 31 3. Prueba de optimidad 32 4. Transformación de base 33 Sección 7 Tabla simplex 34 Sección 8 Discusión adicional del método simplex 39 1. Método Big M 39 2. Método de dos etapas 41 Sección 9 Solución WinQSB al problema de programación lineal 43 Ejercicios 46 Capítulo 3 Dual Teoría y análisis de sensibilidad 49 Sección 1 Descripción matricial del método simplex 49 Sección 2 Problemas duales de programación lineal 52 Sección 3 Relación entre el problema original y el problema dual 55 1. Programación lineal dual simétrica 55 2. Programación lineal dual no simétrica 56 Sección 4 Básica propiedades de los problemas duales 58 1. Simetría 58 2. Dualidad débil 59 3. Teorema del criterio óptimo 59 4. Teorema de la dualidad 60 Sección 5 Implicaciones económicas de los problemas duales 60 Sección 6 Método simplex de dualidad 64 Sección 7 Análisis de sensibilidad 66 1. Análisis de sensibilidad del coeficiente de valor en la función objetivo 66 2. Análisis de sensibilidad del coeficiente de recurso en las condiciones de restricción 69 3. Análisis de sensibilidad de la matriz de coeficientes de las condiciones de restricción 71 4. Agregar un nuevo Análisis de sensibilidad de variables 74 5. Análisis de sensibilidad de agregar restricciones 75 Sección 8 Análisis de sensibilidad de WinQSB 76 Ejercicios 81 Capítulo 4 Programación entera 85 Sección 1 Ejemplo de programación entera 85 1. Problema de supresión 85 2. Problema de mochila 86 Capítulo Sección 2. Método de rama y límite 86 Sección 3. Método del plano de corte 92 Sección 4 0-1 programación entera 96 ​​1. Método de enumeración completa 96 2. Método de enumeración implícita de planificación 0-1 97 Sección 5. Problema de asignación 101 1. La forma estándar del problema de asignación y su modelo matemático 101 2. Método húngaro 102 Sección 6. Solución WinQSB de programación entera 104 Ejercicios 106 Capítulo 5 Planificación de objetivos 108 Sección 1 Formulación de problemas 108 1. Conceptos básicos de planificación de objetivos 109 2. Modelo matemático de planificación de objetivos 112 Sección 2 Método gráfico de planificación de objetivos 113 Sección 3 Método secuencial de planificación de objetivos 115 Sección 4 Método simplex de planificación de objetivos 116 Sección 5 Aplicación de problemas de planificación de objetivos 118 Sección 6 Planificación de objetivos Resolución de WinQSB 121 Ejercicios 124 Capítulo 6 Problema de transporte 127 Sección 1 Modelo matemático del problema de transporte 127 1. Descripción del problema 127 2. Modelo matemático 127 3. Características del modelo 129 Sección 2 Método de operación de la tabla 130 1. Determinar la solución básica factible inicial 130 2. Determinación de la solución óptima 138 3. Mejora de la solución básica factible 141 Sección 3 Problema de transporte con producción y ventas desequilibradas 143 Sección 4 Aplicación del problema de transporte 146 Sección 5 Solución WinQSB al problema de transporte 157 Ejercicios 160 Capítulo 7 Teoría de figuras y análisis de redes 163 Sección 1 Conceptos básicos de gráficos y modelos de gráficos 163 1. Descripción general de los conceptos básicos de gráficos y modelos de gráficos 163 2. Ejemplos de modelos de gráficos 164 Sección 2 Básico conceptos en teoría de grafos 166 La sección 3 es el problema del camino más corto 168 1. Algoritmo de Dijkstow para resolver el problema del camino más corto 168 2. Aplicación del problema del camino más corto 171 Sección 4 Problema del árbol de expansión mínima 175 1. Algoritmo de frenado de ciclo y algoritmo de evitación de ciclo para resolver el problema del árbol de expansión mínimo 175 2. Aplicación del problema del árbol de expansión mínimo 179 Sección 5 Problema de flujo máximo 180 1. Modelo matemático del flujo máximo 180 2. Teoría de grafos de red del problema de flujo máximo

Solución 181 Sección 6 Problema de flujo máximo de costo mínimo 185 1. Modelo matemático de flujo máximo de costo mínimo 185 2. Teoría de grafos de redes Solución para flujo máximo de costo mínimo 187 Sección 7 Problema del cartero chino 191 1. Problema de los siete puentes de Königsberg y diagrama de Euler 191 2. Problema del cartero chino 192 3. Método de operación del diagrama de puntos pares e impares para resolver el problema del cartero chino 192 y su mejora 192 Sección 8 Solución WinQSB al problema de teoría de grafos 194 1. Problema del árbol de expansión mínimo 194 2. Problema de actualización del equipo 195 3, problema de flujo máximo 197 4. Problema de flujo máximo de costo mínimo 198 Ejercicios 200 Capítulo 8 Programación dinámica 202 Sección 1 Ejemplos de optimización del proceso de toma de decisiones de múltiples etapas 202 Sección 2 Conceptos básicos, principios de optimización y fundamentos de la programación dinámica Métodos 205 1. Conceptos básicos 205 2. Principio de optimización y métodos básicos de programación dinámica 207 Sección 3 Requisitos básicos y pasos de solución para establecer modelos de programación dinámica 208 1. Requisitos básicos para establecer modelos de programación dinámica 208 2. Programación dinámica Pasos de solución 209 Sección 4 Aplicación de programación dinámica 210 1. Asignación de recursos problema 210 2. Problema de mochila 213 3. Problema de almacenamiento de producción 215 4. Problema de actualización de equipos 218 5. Problema de confiabilidad del sistema 221 Sección 5 Solución WinQSB al problema de programación dinámica 223 1. Problema de ruta más corta 223 2. Problema de almacenamiento de producción 224 3. Problema de mochila 225 Ejercicios 226 Capítulo 9 Teoría del almacenamiento 229 Sección 1 Conceptos básicos de la teoría del almacenamiento 229 1. Descripción del problema 229 2. Conceptos básicos 230 Sección 2 Modelo de almacenamiento de tipo determinista 233 1. Modelo 1: No se permite falta de stock, reposición instantánea 233 2. Modelo 2: No se permite falta de stock, se consume reposición al mismo tiempo 236 3. Modelo 3: Se permite falta de stock, se permite reposición instantánea 239 4. Modelo 4: Se permite escasez Bienes, reabastecidos y consumidos 242 5. Modelo 5: Modelo de almacenamiento con precio descontado 245 Sección 3 Modelo de almacenamiento aleatorio de período único 248 1. Modelo 1: La demanda es una variable aleatoria discreta 249 2. Modelo 2: La demanda es Variables aleatorias continuas 251 Sección 4 Otros tipos de problemas de almacenamiento 252 1 Problema de almacenamiento con capacidad de almacenamiento limitada 252 2. Problema de almacenamiento de artículos perecederos 255 3. Problema de almacenamiento con restricciones de probabilidad 255 4. Problema de almacenamiento de inventario de múltiples variedades y niveles 256 5. Problemas de almacenamiento en la cadena de suministro 257 Sección 5 WinQSB. solución al modelo de almacenamiento 260 1. Resuelva el modelo de almacenamiento determinista 261 2. Resuelva el modelo de almacenamiento aleatorio de ciclo único 264 Ejercicios 265 Capítulo 10 Análisis de decisiones 267 Sección 1 El concepto de análisis de decisiones 267 1, Estado de la naturaleza 267 2. Plan 267 3. Beneficios 268 4. Criterios de decisión 268 Sección 2 Toma de decisiones inciertas 268 1. Criterio de optimismo 269 2. Criterio de pesimismo 269 3. Criterio de optimismo moderado 270 4. Criterio de igual probabilidad 270 5. Criterio de valor de arrepentimiento 271 Sección 3 Decisiones basadas en riesgos toma de decisiones 271 1. Criterio máximo posible 272 2. Criterio de rendimiento esperado 272 3. Toma de decisiones bayesiana 272 4. Árbol de decisión 274 Sección 4 Teoría de la utilidad 276 1. Función de utilidad 276 2. Curva de utilidad 277 3. Tipos y aplicaciones de las curvas de utilidad 279 Sección 5 Método y aplicación de AHP 279 1. Descripción general de AHP 280 2. Construcción de la matriz de juicio 281 3. Prueba de coherencia y clasificación única jerárquica 282 4. Cálculo aproximado 283 5. Prueba de coherencia y clasificación total de jerarquía 283 Sección 6 Solución WinQSB para análisis de decisiones 287 1. Análisis de la tabla de beneficios 288 2. Diagrama de árbol de decisión 289 Ejercicios 290 Capítulo 11 Teoría de juegos 292 Sección 1 Concepto y clasificación de estrategias 292 1. Gente del juego 293 2. Conjunto de estrategias 293 3. Beneficios de los participantes 294 4. Estructura y clasificación de estrategias 294 Sección 2 Juegos Matrix 295 1. Descripción matemática 295 2. Contramedidas con estrategias mixtas 298 3. Propiedades de las estrategias óptimas 300 Capítulo Sección 3 Solución general del juego Matrix 302 1. Simplificación del juego Matrix 302 2. Solución de programación lineal para el juego Matrix

Método 303 3. Solución especial 304 Sección 4 Juego de suma finita distinta de cero para dos jugadores 308 1. Conceptos y teoremas básicos 308 2. Juego no cooperativo 311 3. Juego cooperativo 313 Sección 5 Solución WinQSB de teoría de juegos 316 Ejercicio 317 Ejercicio de apéndice referencia Respuesta 319 Referencia 336