Investigación sobre métodos de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión

Investigación sobre métodos de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión

Resumen del artículo: La contabilidad de gestión es una tecnología y un método que toma a la empresa como organismo principal y sirve principalmente a los gerentes internos de la empresa para Utilizar plena y eficazmente los servicios de recursos empresariales. La contabilidad de gestión es un sistema de información que no solo procesa información histórica, sino que también procesa información futura. La competencia cada vez más feroz en el mercado moderno obliga a las empresas a buscar el desarrollo con una visión estratégica a más largo plazo. La contabilidad de gestión se utiliza ampliamente en las empresas por su predicción y toma de decisiones precisas y científicas.

Palabras clave del artículo: análisis cuantitativo; contabilidad de gestión; aplicación de la cuantificación

1 Definición e importancia del método de análisis cuantitativo

El cuantitativo El método analítico también se denomina "método de análisis cuantitativo". Utiliza métodos matemáticos modernos, como la investigación de operaciones, la teoría y el cálculo de probabilidades y varias herramientas informáticas modernas, como las computadoras, para procesar científicamente datos históricos relacionados con el objetivo del pronóstico, y establece un modelo matemático para el análisis del pronóstico para revelar los factores que afectan el objetivo del pronóstico. Es un método especializado para analizar y considerar más a fondo factores no cuantitativos relevantes y sacar conclusiones de predicción basadas en los resultados obtenidos al resolver modelos matemáticos con respecto a las conexiones regulares entre variables. Es un método básico de análisis predictivo. Este tipo de método es principalmente adecuado para predecir eventos con información y datos históricos relativamente completos. Para adaptarse a la gestión empresarial, la contabilidad de gestión presta más atención a armarse con matemáticas avanzadas y métodos matemáticos modernos, y se desarrolla en una dirección cuantitativa. Utilice la precisión y la toma de decisiones científicas para eliminar cierta intuición y arbitrariedad.

2 Características del método de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión

2.1 El método de análisis cuantitativo es científico y preciso

Después de casi un siglo de desarrollo, el sistema teórico de gestión La contabilidad ha mejorado gradualmente. En particular, las herramientas de análisis cuantitativo desarrolladas sobre la base de tecnología matemática moderna que son diferentes de los métodos tradicionales de contabilidad financiera se han convertido en una disciplina que sigue el ritmo de la contabilidad financiera en un corto período de tiempo. Su función principal es planificar el futuro y completarlo. El uso de lo que ha dominado se centra en el análisis cuantitativo y realiza análisis cuantitativos rigurosos para ayudar a los departamentos de gestión a comprender objetivamente la situación y proporcionar información útil para tomar decisiones de gestión óptimas y correctas y operaciones efectivas. Reconocimiento y aprecio universal.

2.2 El método de análisis cuantitativo en la contabilidad de gestión tiene limitaciones

(1) La situación económica objetiva en constante cambio afecta la aplicación del método de análisis cuantitativo.

Aunque la contabilidad de gestión ha desarrollado y mejorado gradualmente algunas herramientas de análisis cuantitativo, utiliza modelos matemáticos para expresar la relación entre las cantidades involucradas, y luego usa modelos matemáticos para expresar la relación entre las variables involucradas y las relaciones entre variables y objetivos. Requisitos previos para la predicción y cálculo de resultados. Sin embargo, carece de la capacidad de responder a cambios económicos objetivos. Si no se comprenden adecuadamente las cuestiones principales, se afectarán gravemente los resultados de las previsiones y la toma de decisiones.

(2) Para garantizar la calidad de los métodos de análisis cuantitativo, se requiere una gran cantidad de costos.

Los métodos de análisis cuantitativo requieren mucho tiempo y trabajo, son más rigurosos y, en ocasiones, requieren el uso de modelos matemáticos complejos. Sólo garantizando la calidad de los datos y las suposiciones se puede garantizar la calidad de los métodos de análisis cuantitativo. Esto requiere que las empresas recopilen una gran cantidad de datos que cumplan con los estándares de calidad para garantizar la aplicación de métodos de análisis cuantitativo. Sin embargo, en realidad, hay situaciones en las que las medidas de recopilación de información existentes en las empresas no pueden satisfacer las necesidades de estas herramientas y las empresas deben gastar altos costos para recopilar información. Cuando el costo de la recopilación de información es demasiado alto, las empresas se negarán a adoptarla, lo que hará que la aplicación de estas herramientas sea sólo una cuestión de papel.

3 Cuestiones a las que se debe prestar atención al utilizar el método de análisis cuantitativo

Debido a la importancia del método de análisis cuantitativo en la contabilidad de gestión, también planteamos algunas cuestiones al utilizar el método de análisis cuantitativo. En la contabilidad de gestión, para aplicar mejor los métodos de análisis cuantitativo, debemos estudiar las cuestiones a las que se debe prestar atención durante la aplicación de los métodos de análisis cuantitativo en la contabilidad de gestión y la dirección del desarrollo de los métodos de análisis cuantitativo en la era de Internet. mejorar el uso de métodos de análisis cuantitativo.

(1) Preste atención a los requisitos previos para la aplicación del modelo.

Por lo general, los métodos de análisis cuantitativo en contabilidad de gestión ponen la aplicación del modelo y el cálculo de resultados en primer lugar, ignorando el análisis de premisas de la aplicación del modelo y el proceso de cálculo de resultados, lo que lleva al error de copia. En comparación con el cálculo de resultados, el proceso de obtener números y aclarar los requisitos previos del modelo es más importante y puede guiar mejor la práctica. La existencia o no de los requisitos previos para la aplicación del modelo determina la aplicabilidad del modelo. Debido a que diferentes modelos tienen diferentes requisitos previos, si se cumplen las condiciones, el modelo es correcto. Si no se cumplen las condiciones, el modelo puede ser incorrecto o el error puede ser demasiado grande y no tiene valor de aplicación. Por lo tanto, los contadores deben comprender los requisitos previos del modelo al aplicarlo.

(2) Preste atención al proceso de toma de números. En el análisis del comportamiento económico, el proceso de análisis numérico es más importante que el cálculo de resultados. Si los datos obtenidos son incorrectos, incluso si se utiliza un modelo muy completo para el cálculo, el resultado será incorrecto, por lo tanto, al realizar un análisis cuantitativo se debe prestar atención a: ① Realizar un análisis comparativo para ver si se cumple la premisa teórica; El modelo es consistente con la premisa realista, para determinar el modelo a seleccionar o posibles correcciones a los resultados del cálculo. ② Bajo la premisa de cumplir con el proceso general de obtención de números y sus requisitos de análisis, determine el método de obtención de números. y el método de análisis para obtener números; ③ Realizar una evaluación de certeza y confiabilidad de los datos obtenidos, y luego determinar los factores de riesgo presentes en los datos obtenidos; ④ Para los datos utilizados en el modelo, si hay factores inciertos, se deben tomar medidas de control; ser propuesto. Si no se pueden encontrar medidas de control, se debe medir el valor del riesgo y ajustar el tamaño del número.

4 El desarrollo de métodos de análisis cuantitativo en la era de las redes

La economía de redes ha obligado a cambios completos en la estructura organizacional, los procesos comerciales y la realización de valor de las empresas. El entorno corporativo en el que se basa la contabilidad de gestión y la información que refleja y controla las actividades económicas han sufrido cambios significativos. Los cambios en el entorno de la contabilidad de gestión han provocado cambios en el modelo del método de análisis cuantitativo. Se debe prestar más atención al análisis del valor para el cliente, al análisis de la cadena de valor de la industria y a la posición de las ganancias corporativas en la distribución de ganancias. Las técnicas de análisis cuantitativo y los métodos de pronóstico también han cambiado el modelo tradicional que enfatiza las variables endógenas y se ha desplazado hacia factores internos y externos dominados. por factores externos** *El modelo de predicción con el mismo efecto se puede expresar como P=f(E,Q), donde P es el valor de predicción relevante, E es la variable determinante del entorno de la red y Q es la influencia interna. factor de la empresa.

Además de la potencia informática natural, los sistemas informáticos también tienen dos ramas importantes: los sistemas expertos y la tecnología de redes, que pueden desempeñar un papel importante en la contabilidad de gestión. Ahora, muchas empresas de software en nuestro país están proporcionando sistemas de información de gestión contable basados ​​​​en la contabilidad financiera, y muchas empresas también han creado sistemas de información de gestión contable basados ​​​​en la contabilidad financiera. Sin embargo, para permitir que las empresas tengan capacidades de respuesta flexibles y un alto grado. de adaptabilidad, basados ​​en sistemas de información de gestión contable para la contabilidad financiera están lejos de ser suficientes, deberíamos centrarnos en soluciones integrales. Los métodos de pronóstico en la contabilidad de gestión varían según los diferentes objetivos de pronóstico. Por lo tanto, se puede preestablecer una gran cantidad de modelos de pronóstico de análisis cuantitativo en el sistema de información y los operadores pueden elegir según la situación real. Sobre la base de una comprensión relativamente completa de la información relevante y el uso de los modelos matemáticos correspondientes para el procesamiento de datos, las empresas pueden hacer buenas predicciones confiando en la poderosa potencia informática de las computadoras.

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