Análisis de big data de Internet Entertainment Intelligence para guiar la comunicación de forma más eficaz
El análisis de big data de Net Entertainment Zhixin guía una comunicación más eficaz_Examen del analista de datos
Recientemente, Didi Kuaidi anunció que ha completado una financiación de 2.000 millones de dólares. Este fondo no se invertirá en subvenciones, sino en tecnología, productos e investigación, desarrollo y aplicación de big data. Anteriormente, el software para automóviles invertía mucho en marketing, y los conductores que firmaban un contrato a menudo podían recibir altos subsidios que equivalían a varias veces la tarifa a través de la plataforma del automóvil. Sin embargo, se ha desperdiciado una gran cantidad de dinero, pero una parte considerable ha ido a parar a manos de conductores que falsificaban y engañaban órdenes. Se puede decir que la mitad del esfuerzo se consigue con el doble de esfuerzo. Esta vez Didi Kuaidi invirtió mucho en investigación y desarrollo de big data para resolver los problemas que encontró en el marketing de precisión.
Se puede ver que big data ha reflejado su importante valor en varias industrias. A través de la investigación de big data, las empresas pueden descubrir los hábitos y preferencias de comportamiento diarios de los usuarios, etc., y luego prepararse para el próximo. Trabajo de comunicación. Proporcionar base de datos para la toma de decisiones.
De hecho, utilizar el análisis de big data para guiar el comportamiento empresarial no es nada nuevo. Se entiende que cientos de empresas de múltiples industrias han utilizado las herramientas de big data de Net Entertainment Zhixin para encontrar el plan de entrega más preciso. Tomando como ejemplo la industria de la leche en polvo, a través del monitoreo, la investigación y el análisis de big data en toda la red, Net Entertainment Zhixin descubrió que el tiempo de Internet de los usuarios relacionados con la industria de la leche en polvo tendrá dos horas pico todos los días (8:00- 12:00, 21:00 -23:00); en Internet, sus intereses se centran principalmente en los dos grandes temas: la comida y los viajes. Entre ellos, los iPhone representan la mayoría del grupo de usuarios, representando el 65%; Samsung, Xiaomi, Huawei, etc. son los siguientes usuarios más importantes, representando el 15%;
Con un informe de encuesta de este tipo, la empresa equivale a obtener un "mapa de distribución de grupos de audiencia" en la siguiente etapa de presupuestación de costos y asignación de recursos, que puede ser preciso y eficiente, y mantenerse completamente alejado. "Comportamiento de “quemar dinero”.
En cuanto al nivel de análisis de big data, Wangyu Zhixin cree que el valor más importante de big data radica en su aplicación. A través de la extracción y el análisis en profundidad de los grandes datos monitoreados, podemos sacar conclusiones como las preferencias del usuario, los hábitos de los medios de los usuarios, etc., que pueden ayudar a formular la dirección del contenido de la comunicación, la combinación de la ubicación de los medios y similares en el La siguiente etapa de la comunicación, la distribución, la evaluación de los efectos de la comunicación, etc., se benefician del análisis en profundidad de big data, lo que hace que la comunicación corporativa sea más efectiva.
Lo anterior es el análisis de big data de Net Entertainment Zhixin compartido por el editor para guiar la difusión de contenido relacionado más efectivo. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información seca.