En el análisis estadístico, ¿cuáles son el valor P y el valor T respectivamente?

La prueba T, también llamada prueba t de Student, se usa principalmente para tamaños de muestra pequeños (como la prueba n

T usa la teoría de la distribución t para inferir la probabilidad de diferencias , Para comparar si la diferencia entre dos promedios es significativa, la prueba T fue inventada por Gasste para observar la calidad de la elaboración de cerveza y fue publicada en Biometrika, 1908. Valor p

El valor p es un parámetro. Se utiliza para determinar el resultado de una prueba de hipótesis. También se puede comparar en función de diferentes distribuciones utilizando la región de rechazo de la distribución. Fue propuesto por primera vez por R A. Fisher. p>

El valor p es la probabilidad de que. El resultado de la observación de la muestra o un resultado más extremo ocurrirá cuando la hipótesis nula es verdadera. Si el valor p es pequeño, significa que la probabilidad de la hipótesis nula es muy pequeña. Si ocurre, tenemos razones para rechazarla según el principio. de probabilidad pequeña. Cuanto menor sea el valor p, más fuerte será la razón para rechazar la hipótesis nula.

Datos extendidos

Ejemplo práctico

1. La prueba T se puede utilizar para comparar hombres y mujeres.

Para realizar una prueba t de muestra independiente, necesita una variable independiente (de agrupación) (como género: masculino). y mujer) y una variable dependiente (como la medición de la altura) para comparar según el valor específico de la variable independiente. La media de la variable dependiente en cada grupo. Utilice la prueba t para comparar las siguientes alturas promedio de niños y niñas.

H0: La altura promedio de los hombres = la altura promedio de las mujeres

H1: La altura promedio de los hombres ≠ la altura promedio de las mujeres

Seleccione una. prueba bilateral: seleccione el nivel de significancia estadística de α=0.05

valor 2.p

De Seleccione una muestra aleatoria de la población de estudio, calcule el valor de la estadística de prueba, y calcule el valor de probabilidad p o el nivel de significancia del valor observado, es decir, la probabilidad de que la estadística de prueba sea mayor o igual que el valor observado real si la hipótesis es verdadera /p>

Si p

Si es 0,01

Si el valor p > 0,05, significa que el resultado está más inclinado a aceptar el valor del parámetro asumido

valor de Baidu. >

Enciclopedia Baidu-valor p