El otro lado de la belleza
Texto/Qiu Yueye Editor/Chen Xiaoping
En octubre de 2018, Midea celebró su 50.º aniversario de manera discreta en su sede en Shunde, Guangdong.
Cada año, Midea suministra más de 400 millones de electrodomésticos a usuarios de todo el mundo. A sus 50 años, su futuro es mucho más que los electrodomésticos. Midea vaticina que humanos y máquinas tendrán una relación de colaboración más profunda e integrada, entrando en una "nueva era hombre-máquina", y se define como grupo tecnológico, iniciando la transformación hacia la digitalización industrial.
Midea, una empresa discreta, siempre presta atención a "las aguas tranquilas corren profundamente". Su práctica interna de Internet industrial se ha llevado a cabo silenciosamente durante tres años y ha realizado una plataforma de producción colaborativa global de. "un Midea, un sistema y un estándar". Se ha construido un sistema de software para soportar toda la operación de la cadena de valor. Ahora, ha exportado esta habilidad al mundo exterior, que es un lado completamente desconocido de la belleza.
Entrada interna
Según las estadísticas de la consultora IoT Analytics, se espera que la escala de la plataforma industrial de Internet alcance los 1.644 millones de dólares en 2021. En comparación con el lado del consumidor, el El campo de la fabricación debe basarse más en Internet y ser mucho más complejo. Empezaron los electrodomésticos, ¿dónde está el punto de entrada de Midea?
"Internamente, hemos construido varias fábricas de referencia. La fábrica de magnetrones y algunas de las líneas de producción de lavadoras han adoptado nuestra propia plataforma de Internet industrial. La fábrica de Guangzhou Nansha acaba de convertirse en un proyecto piloto de Internet industrial en Guangdong Provincia. "Proyecto modelo". Zhang Xiaoyi, vicepresidente y director de información de Midea, dijo que la creación de capacidades de Internet industrial de Midea comenzó con la promoción interna de la "fabricación inteligente" hace tres años.
"Cuando comencé el proyecto en el departamento de TI, no quería promocionar ni proporcionar servicios externos. Primero hice bien lo mío. Durante el proceso de avance, descubrimos que sus beneficios son enormes. Independientemente de la eficiencia, la certeza y la calidad, el nivel de fabricación interna y de investigación y desarrollo de productos ha experimentado cambios trascendentales, y toda la cadena de valor de investigación, producción y ventas se ha transformado", afirmó Zhang Xiaoyi.
En el pasado, la mayoría de los procesos en el campo de la fabricación, como I+D, cadena de suministro, producción, logística, ventas y posventa, estaban separados de los consumidores. Sin embargo, la fabricación inteligente se basa en el análisis y. integración de big data. Que todas las empresas estén interconectadas.
Tomando como ejemplo el modelo de negocio "T+3" de Midea, los minoristas reflejan de forma rápida y precisa la demanda del mercado para guiar el almacenamiento de materia prima, la producción en fábrica, el envío y las ventas. Específicamente, tomando el pedido del cliente como fecha de inicio "T", "T+1" es la preparación del material, "T+2" la fabricación del producto terminado y "T+3" la entrega logística, la producción original basada en reservas se transforma en una producción basada en pedidos del cliente La producción, que reduce el tránsito, no solo logra la "producción bajo demanda", sino que también obliga a todos los eslabones de la cadena de valor a adaptarse a las necesidades del consumidor, optimizar los modelos de productos, aplanar los canales y acortar los ciclos de entrega. "T+3 ha cambiado por completo la forma de tratar con los clientes, ya que los usuarios y los clientes dirigen toda la producción de backend", comentó Zhang Xiaoyi.
Basándose en su propia práctica, Midea ha construido gradualmente una plataforma de Internet industrial completa M.IoT. Su serie de productos incluye cuatro capas: aplicaciones industriales y SaaS, plataforma de nube industrial, plataforma en línea SCADA y computación de borde. robots y automatización, el crecimiento de la capacidad también proviene de las necesidades de los escenarios internos.
Hace tres años, para promover la fabricación inteligente, el equipo de Zhang Xiaoyi realizó una encuesta en todas las fábricas y descubrió que había más de 90 componentes clave centrales que conectaban información y equipos en el sistema, involucrando a las principales marcas de todo el mundo. "La mayoría de ellos vienen con el equipo. No podemos desarrollar más de 90 interfaces para la conexión, por lo que es muy doloroso. Estamos decididos a llevar a cabo investigación y desarrollo. Primero construimos nuestra propia plataforma SCADA y la prefabricamos. todos los protocolos más comunes en la plataforma SCADA para resolver el problema. "Resuelve problemas de seguridad y compatibilidad y logra funcionalidad plug-and-play", recordó Zhang Xiaoyi.
La plataforma M.IoT fue probada internamente y tuvo un efecto muy directo.
Tomando como ejemplo el vínculo común de "moldeo por inyección" en la fabricación de electrodomésticos, después de sufrir una serie de transformaciones industriales en Internet, el inventario de materias primas se ha reducido en un 80%; los equipos inteligentes han mejorado la eficiencia de producción general en un 17% después de optimizar la predicción inteligente; y mantenimiento de equipos, el tiempo de respuesta a fallas se ha reducido en un 80%, la tasa de fallas se reduce en un 36%, el tiempo de inactividad se reduce en un 57% y la calidad se mejora efectivamente. La aplicación de inteligencia artificial a la inspección de calidad reduce los costos de inspección en un 55%; la precisión de la inspección de apariencia aumenta en un 80 % los equipos de secado que anteriormente requerían monitoreo manual las 24 horas del día. Debido al cambio a alerta temprana inteligente para equipos como secadoras y máquinas de masterbatch, el tiempo de respuesta anormal se ha reducido en un 75 % y el color negro. La tasa de spot y la tasa de diferencia de color también se han reducido efectivamente...
El éxito del piloto nacional de M.IoT en Midea ha proporcionado Se han hecho preparativos para la exportación, y sus capacidades principales se derivan en gran medida de la propia Midea. prácticas de fabricación, como la experiencia de gestión y fabricación de Midea, especialmente integradas en los cambios de gestión de los últimos años, como T+3, MBS (Midea Business System, Midea Lean Operations System), herramientas CDOC (Concepto, Diseño, Optimización, Masa de capacidad producción), así como software de desarrollo propio y capacidades digitales, etc.
Combinación de software y hardware
KUKA Robots y Midea Cloud Intelligence constituyen las dos capacidades clave de Internet industrial de Midea: el primero representa el hardware y el segundo representa el software.
KUKA es una antigua empresa alemana de robots. En 2016, Midea adquirió el 95% de sus acciones por 29.200 millones de yuanes, lo que causó sensación en el informe de la oferta pública, Midea describió una vez el propósito de involucrarse. fabricación de robots., "Con las ventajas técnicas de KUKA en robots industriales y producción automatizada, podemos mejorar la eficiencia de producción de la empresa y promover la actualización de la fabricación".
Ese mismo año, Midea fundó Midea Cloud Intelligence, que nació del departamento de tecnología de la información del grupo y proporciona servicios en la nube de cadena de valor completa basados en tecnologías como la fabricación inteligente, Internet de las cosas y big data. , computación en la nube e Internet móvil. Con respecto a su posicionamiento, Gu Yunsong, asistente del presidente de Midea Group y gerente general de Meiyun Intelligent Data, dijo a "21CBR": "En toda la cadena de Internet industrial, Meiyun Intelligent Data sirve como portador de los servicios de salida externa de Internet industrial de Midea. proporcionando software de fabricación inteligente y soluciones de digitalización".
Centrándose en la fabricación inteligente y la transformación digital empresarial, Meiyun Intelligent Data ha creado un grupo de productos completo. Gu Yunsong dijo: "Según la cadena de valor, ofrecemos grandes cantidades. productos de datos para la digitalización en el lado de I + D. En el lado de la planificación y la fabricación, brindamos suites de fabricación inteligentes y, en el lado del marketing, brindamos suites de marketing digital, canales de gestión y operaciones de usuario. Soluciones con tecnología de inteligencia artificial y múltiples conjuntos de big data patentados, así como la Internet industrial en general, estos productos y servicios son relativamente populares entre los clientes.
La mayoría de los proveedores de servicios en la nube solo brindan servicios de software. ¿Midea insiste en combinar software y hardware?
Zhang Xiaoyi explicó: "La Internet industrial es una plataforma tecnológica multinivel, que incluye big data, computación en la nube, etc., pero aún debe combinarse con escenarios y prácticas de usuario. Muchas empresas manufactureras en China se construye paso a paso a partir de materias primas y la cadena industrial es larga. Una plataforma en la nube por sí sola no puede resolver los problemas comerciales conectándose a la nube. Sólo proporcionando algunos productos sólidos de software y hardware podemos construir una buena plataforma. ellos, Meiyun Smart Data es la única plataforma para promover la Internet industrial externamente. Puede conectar e identificar las necesidades de los clientes y puede recomendar las soluciones industriales de KUKA en el momento adecuado.
“La colaboración e integración de software y hardware es un problema para muchas empresas. Si solo vendemos productos KUKA, los clientes preguntarán cómo instalar el robot y cómo cooperar con la máquina existente. "Necesito encontrar otro integrador. Midea no necesita una solución de liberación. Tiene una plataforma y un robot y se puede integrar. Este es nuestro punto de partida más simple, una solución integral para estos problemas", dijo Zhang Xiaoyi. . KUKA tiene la mejor tecnología de puerta de enlace inteligente del mundo, que es la clave de conexión central en la Internet industrial. Midea la ha desarrollado y actualizado en base a ella para formar la puerta de enlace inteligente de Meiyun Intelligent Data, lo que ha mejorado la competitividad de la plataforma de Internet industrial de Midea.
La acumulación de KUKA en la Industria 4.0 no se limita a la robótica y la automatización, sino que también enriquece las soluciones de Miyun a nivel de software. Por ejemplo, el software de simulación Visual Components de KUKA es uno de los mejores software de simulación del mundo. El software se ha utilizado por completo en Midea. Puede transformar el proceso del producto desde la investigación y el desarrollo hasta el uso en un espejo digital e integrar la innovación del producto, la eficiencia y la eficacia de la fabricación a través de pruebas y gestión virtuales del ciclo de vida completo.
Acumulación manufacturera
En diciembre de 2018, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información anunció la "Lista de proyectos piloto de demostración de Internet industrial 2018", y Midea fue seleccionada junto con empresas reconocidas como como Alibaba Cloud, Huawei Cloud y Foxconn. A menudo le preguntan a Zhang Xiaoyi: ¿cuál es la diferencia entre Midea y otras marcas? Su respuesta es: crear acumulación.
La característica de la plataforma M.IoT de Midea radica en la trinidad de "conocimiento de fabricación, software y hardware". Entre ellos, el "conocimiento de fabricación" es la mayor diferencia entre Midea y otros fabricantes: desde la materia prima. procesamiento hasta el núcleo Desde la producción de piezas hasta la electrónica, el moldeo por inyección, la chapa, el ensamblaje final y otros eslabones clave, Midea tiene 50 años de profunda acumulación en la fabricación de procesos completos.
"La fabricación inteligente eventualmente volverá a la fabricación. No es solo tecnología de TI pura. La mayoría de nosotros tenemos relaciones comerciales complementarias con otros fabricantes. En la actualidad, Alibaba proporciona principalmente IaaS y PaaS, y Meiyun Intelligent Data y Alibaba Cloud también estableció una relación de cooperación en la Conferencia de Yunqi", dijo Gu Yunsong a "21CBR".
Si Alibaba Cloud proporciona la infraestructura para los servicios en la nube, entonces Meiyun Intelligent Data es el ingeniero. La parte más competitiva de los productos Meiyun Intelligent Data se concentra en el campo de la fabricación inteligente y SaaS relacionado.
“El software de gestión debe ser precipitado por la práctica y la operación de gestión. Una empresa de software puro depende demasiado de la relación comercial entre la Parte A y la Parte B y carece de experiencia comercial práctica. comprender completamente el negocio de la Parte A y aún más difícil satisfacer las necesidades de la Parte A. La Parte A necesita gastar más energía y tiempo en la Parte A para iterar y mejorar el producto a medida que avanza, y comprender las necesidades más detalladas. "Implementado en el terreno, en lugar de soluciones "PPT", para que los clientes lo vean. Es más fácil aceptar hermosas escenas y efectos reales", dijo Gu Yunsong.
Los diferentes tipos de empresas manufactureras tienen diferentes puntos débiles y caminos de desarrollo al adoptar la Internet industrial. Las grandes empresas suelen tener sistemas internos y externos complejos y escenarios industriales complejos, lo que plantea muchas dificultades técnicas. Las pequeñas y medianas empresas pueden verse rechazadas por la Internet industrial debido a los altos costos de la nube y la inversión en equipos y talentos. Por lo tanto, en respuesta a las necesidades de transformación digital más complejas de las grandes empresas, Midea las implementará a través de soluciones integradas y personalizadas para las pequeñas y medianas empresas; Midea proporcionará paquetes de soluciones maduras para ayudarlas a lograr la migración a la plataforma en la nube; coste más económico.
En la actualidad, el plan de implementación de Internet industrial de Midea se centra en escenarios donde el entorno operativo es relativamente pobre y puede ser reemplazado fácilmente por máquinas. Por ejemplo, el taller de moldeo por inyección tiene altas temperaturas y olores, y el ambiente de trabajo de los trabajadores es relativamente pobre. También es necesario verificar si el producto está calificado. Es muy difícil mirar el producto repetidamente con ojos humanos. contra la luz durante 8 horas y no se puede garantizar la calidad. Después de la transformación de Internet industrial, los trabajadores solo necesitan ajustar los parámetros en la computadora y cargarlos en el equipo. Después de que el robot KUKA recoge las piezas, utilizan cámaras para detectarlas. Esto mejora la calidad y reduce mucha mano de obra. Liberarse de trabajos aburridos y con un ambiente deficiente también es factible en términos de insumos y resultados empresariales.
El Dr. Hu Zheng, director del Instituto de Investigación de la Visión del Grupo Midea, compartió una vez una solución que utiliza tecnología de IA: en el taller de montaje del aire acondicionado central, se utiliza una cámara para detectar todos los tornillos en la parte superior. La tecnología AI de superficie se puede aplicar a la detección de varios tipos de tornillos en el entorno de la fábrica. Es adecuada para diferentes materiales, diferentes bordes, diferentes ángulos de iluminación y disparo, y su retorno de la inversión es muy alto. Según Hu Zheng, una vez que hay problemas con la calidad de los tornillos, los clientes y distribuidores se quejarán. Después de las quejas, la fábrica será multada, que oscila entre 5.000 y 10.000 yuanes por vez. multas más de una docena de veces al mes. La calidad de las inspecciones ha mejorado. La fábrica puede ahorrar mucho dinero y el proyecto puede amortizarse en dos meses.
Zhang Xiaoyi cree que responder a los desafíos típicos de la fabricación tradicional requiere medios tecnológicos para mejorar la agilidad y la eficiencia de las empresas. La Internet industrial conecta entidades, información, procesos comerciales y personal, y utiliza análisis de datos, optimiza. toma de decisiones para reducir costos, aumentar la eficiencia y mantener la calidad. Por lo tanto, Midea no ha escatimado esfuerzos en tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA), big data y blockchain. Ha establecido centros de investigación en Silicon Valley y otros lugares, invirtiendo cientos de millones al año en inversiones relacionadas con la digitalización. Para dedicarse al desarrollo de la tecnología y la fabricación combinado con escenas reales.
El presidente de Midea, Fang Hongbo, describió que la digitalización es un rayo de esperanza para la industria manufacturera tradicional: "Estamos explorando activamente el grado de digitalización dentro de la empresa para hacer lo mejor en el futuro". tiene la oportunidad de convertirse en un importante promotor de la actualización y transformación digital de la industria manufacturera de China.