Una de las diferencias entre un histograma y un gráfico de barras es que
Amplía tus conocimientos:
Un histograma es una representación gráfica utilizada para describir la distribución de un conjunto de datos. Representa datos mediante una serie de barras verticales u horizontales, y la longitud de cada barra representa la cantidad de datos en el intervalo.
En primer lugar, los histogramas pueden mostrar la distribución de datos de forma muy intuitiva. Los histogramas permiten a las personas ver fácilmente las reglas y características de la distribución de datos al dividir los datos en diferentes intervalos y expresar la cantidad de datos en cada intervalo como la longitud de una barra. Este método de visualización facilita que las personas comprendan y analicen los datos, proporcionando así una base para la toma de decisiones.
En segundo lugar, los histogramas se pueden aplicar a varios tipos de datos. Ya sean datos continuos o discretos, univariados o multivariados, los histogramas pueden describir las características de distribución de los datos seleccionando intervalos apropiados.
Por ejemplo, en la investigación médica, los histogramas se pueden utilizar para describir la distribución por edades de los pacientes; en el campo financiero, los histogramas se pueden utilizar para describir la distribución de los precios de las acciones.
En tercer lugar, los histogramas se pueden utilizar para la detección de valores atípicos. Al observar la forma y distribución del histograma, se pueden detectar valores atípicos en los datos.
Por ejemplo, si la mayoría de los datos de un conjunto de datos se encuentran en un determinado intervalo y hay muy pocos datos en otros intervalos, entonces los datos que se encuentran en otros intervalos pueden considerarse valores atípicos. La detección de valores atípicos puede proporcionar una referencia para un mayor análisis de datos y la toma de decisiones.
Además, los histogramas también se pueden utilizar para comparar la distribución de diferentes conjuntos de datos. Si las distribuciones de dos conjuntos de datos son similares, sus histogramas serán cercanos; si las distribuciones de dos conjuntos de datos son diferentes, sus histogramas serán significativamente diferentes. Al comparar histogramas, se pueden comparar y analizar las distribuciones de diferentes conjuntos de datos.
Por último, los histogramas también se pueden utilizar para la predicción y el modelado de datos. A través del análisis de histogramas de datos históricos, las personas pueden descubrir patrones y características, proporcionando así una base para la predicción y el modelado de datos. Por ejemplo, en el análisis de series de tiempo, se pueden predecir tendencias y desarrollos futuros observando histogramas de datos de series de tiempo.
En resumen, un histograma es una representación gráfica muy práctica que se puede utilizar para describir y mostrar la distribución de datos. Al utilizar histogramas, las personas pueden comprender los datos de manera más intuitiva, descubrir valores atípicos en los datos, comparar la distribución de diferentes conjuntos de datos y predecir y modelar los datos.