¿Cuáles son las principales aplicaciones de los gráficos de conocimiento en la industria financiera? ¿Alguien puede explicar esto en detalle?
En el sistema de gráficos de conocimiento, se puede realizar el "Internet de todo". A través de un alto grado de abstracción de datos, se puede restaurar el mundo real en la mayor medida posible y el valor de los datos se puede extraer mediante asociaciones masivas. Las aplicaciones de los gráficos de conocimiento en el campo financiero incluyen principalmente inversión cuantitativa, tecnología regulatoria, control del riesgo crediticio, intercambio y consulta de datos financieros, marketing de precisión, etc. Tomando como ejemplo la automatización de la divulgación de información, los gráficos de conocimiento pueden ayudar a las empresas a estructurar los documentos de divulgación de información (informes trimestrales anuales, anuncios, instrucciones de emisión de bonos), automatizando así las operaciones de supervisión manual tradicionales y complejas y descubriendo automáticamente puntos dudosos en la divulgación de información. Como motor de información financiera inteligente líder en China, Li Anyun se centra en la conexión ecológica financiera, cultiva profundamente AIGC (contenido de producción de inteligencia artificial) y utiliza tecnologías de inteligencia artificial como gráficos de conocimiento, big data y lenguaje natural. procesamiento para proporcionar recopilación en la nube Los servicios AIGC financieros que integran la creación, la conexión a la nube y los datos de la nube ayudan a las instituciones financieras y las empresas que cotizan en bolsa a crear inteligencia artificial basada en textos financieros estructurados y semiestructurados y datos financieros para ayudar en sus ventas, marketing y control de riesgos. decisiones.