En la era de la economía espacial, ¿cómo les va a los gigantes que ingresan al mercado?
Con la noticia de que Huawei está a punto de obtener calificaciones en topografía y cartografía de Clase A, el halo del gigante en la industria de la información geográfica está a punto de convertirse en una era de competencia HBAT con los "tres pilares" de BAT.
Las colas parecen ser cada vez más largas. Cuando la industria de las telecomunicaciones entró en el año de los "Estados en Guerra", Didi y SenseTime también ocuparon la primera fila en la prisa por aterrizar.
El 9 de julio, en la ceremonia de apertura de la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Información Geográfica WGDC organizada por Taber.com, todas las partes se centraron en el seguimiento de la información geográfica y se centraron en el tema "Nueva Economía Espacial". Era". Sumérgete más profundamente.
Alibaba, una de las estrellas del tráfico, lleva mucho tiempo involucrada no sólo en el comercio electrónico y la tecnología, sino también en una gran cantidad de servicios empresariales. También es una futura aplicación de datos espaciales y un proveedor de servicios de datos espaciales. Liu Song, vicepresidente de Alibaba, dijo que en los últimos dos o tres años, Alibaba ha explorado importantes industrias de servicios de datos espaciales, incluida la agricultura, la planificación y los recursos naturales. "No estamos tratando de crear una aplicación, sino demostrar que un circuito cerrado de datos requiere un modelo de plataforma".
¿Por qué empresas como Alibaba se integran con la industria de la información geoespacial? No sólo porque los teléfonos inteligentes han cambiado la industria de servicios inteligentes y la forma en que interactúa la sociedad, sino también porque la capa base de la investigación científica se basa en la revolución de los datos, la innovación de algoritmos y la mejora de la potencia informática. Esto también brinda oportunidades sin precedentes al campo espacial, la simulación de tecnología cuántica, las redes neuronales de inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. "El dividendo más importante hoy en día es la innovación tecnológica, que es la integración de la tecnología, la industria y la sociedad".
Vicepresidente de Alibaba, Liu Song/Fuente: Chen Yu. com
Desde la industria de TI en la década de 1960 hasta la invención de los teléfonos inteligentes en la década de 2000, es esencialmente una revolución de grabación, donde las cosas escritas originalmente en papel se registran en el sistema de manera estructurada. Lo más importante de los últimos diez años es que Steve Jobs inventó el modelo de APP Store. Miles de millones de personas utilizan este software para su distribución y todo el modelo de Internet se está reestructurando. Esta es una revolución en la distribución de umbral cero. "El entorno más amplio de hoy es que el mundo físico es inteligente". Con el auge de la IA, la cadena de bloques, la potencia informática y los algoritmos, se ha producido la aplicación de recursos espaciales como el mundo físico urbano, la agricultura y la conservación del agua.
Debido a las capacidades cognitivas de la inteligencia artificial en ciertos campos, la inteligencia artificial puede abordar gradualmente los problemas que los humanos no pueden resolver con su propia cognición. . Ahora todo tipo de recursos se almacenan en la nube y se puede crear valor a partir de ellos. Pero ya sea la baja latencia del 5G o las capacidades algorítmicas de la IA, la esencia de todas las tecnologías es convertirse en servicios.
Tíber. com primer lote de conferencia estratégica del plan de asociación ecológica industrial / fuente Chen Yu. com
Toda inteligencia es un servicio y los servicios en la nube son la existencia más básica.
Hace tres años, Alibaba empezó a ser el cerebro de la ciudad. A través de la plataforma de big data y algoritmos de inteligencia artificial, regula de forma inteligente el tráfico urbano, permitiendo que las ambulancias lleguen a las unidades de ambulancia de la ciudad en la mitad de tiempo, sin necesidad de ayuda. afectando la eficiencia del tráfico. En el campo agrícola, Alibaba utiliza tecnología de teledetección para predecir con precisión el crecimiento de los cultivos y formular una serie de planes. En el campo de la teledetección, Ali también coopera con algunas agencias del Ministerio de Tierras y Recursos para observar ubicaciones espaciales y edificios a través de imágenes, así como cambios, incluida la extracción de nuevos edificios. Alibaba Cloud, que se centra en servicios en la nube, es la infraestructura de big data espaciotemporal de la empresa.
Zhang Lin, director general de la División de Detección Remota de SenseTime/fuente Chen Yu. com
Después del primer año de IA, el núcleo es aumentar el valor de grandes cantidades de datos de información. En esta etapa, es precisamente la etapa en la que las máquinas han superado a las masas y están a punto de superar a los expertos. Según un informe de IBM, la inteligencia artificial impulsará la productividad global a más del 40% para 2035.
Zhang Lin, gerente general de la División de Detección Remota de SenseTime, reveló que actualmente, SenseTime ha llevado a cabo una cooperación profunda con más de 700 líderes importantes de la industria y ha establecido su propio ecosistema de inteligencia artificial. vinculamos con expertos y empresas en diversas industrias para brindar soluciones profesionales para campos verticales en diversas industrias.
"Actualmente, SenseTime ha logrado un éxito comercial en más de 10 países de todo el mundo y sus ingresos han aumentado entre 300 y 400 yuanes por año en los últimos tres o cuatro años. En la actualidad, SenseTime se ha convertido en la empresa unicornio más grande en el campo. de inteligencia artificial."
En los últimos años, el equipo de RD de SenseTime ha logrado muchos avances en tres importantes algoritmos de interpretación de sensores remotos: el primero se refiere a la detección de objetivos pequeños. Los más típicos son la detección de objetivos pequeños como aviones, barcos y campos de fútbol; la segunda categoría es la clasificación del uso del suelo. Por ejemplo, la extracción de edificios, redes de carreteras y cuerpos de agua, así como la extracción de diferentes elementos como carreteras, zonas verdes y vegetación, cumplen con requisitos de precisión y velocidad muy altos para el papel de la tercera categoría en el seguimiento de los cambios en; core RD...
Zhang Zhaowen, vicepresidente senior de Didi Chuxing/Source. com
El vicepresidente senior de Didi Chuxing, Zhang, dijo que en la plataforma Didi, cada vehículo carga datos de posicionamiento GPS cada segundo. Estos datos se generan debido a las necesidades comerciales y son muy ricos. Con estos datos, Didi puede planificar rutas. Calculado diariamente, hay 70 mil millones de veces al día y 4 millones de veces por segundo en las horas pico. Esta es la cantidad más grande del mundo. "Tenemos requisitos muy altos para la computación en tiempo real y la escala del servidor también es muy grande. La inteligencia artificial tiene muchos escenarios de aplicación que pueden calcular las condiciones de la carretera en tiempo real, predecir las condiciones futuras de la carretera, predecir entre dos puntos cualesquiera y predecir la oferta y la demanda regional". La compañía coopera con la policía de tránsito de Jinan, ciudad capital. La cooperación de la policía de tránsito realmente ha llegado al cerebro del tránsito. También se han implementado casos similares en el distrito Longhua de Shenzhen y Suzhou.
Más allá de los gigantes, la industria tiene un conocimiento más profundo de campos relacionados.
Song Chaozhi, presidente de la Sociedad China de Topografía y Cartografía/Fuente: Chen Yu. com
Song Chaozhi, presidente de la Sociedad China de Topografía y Cartografía, dijo: “¿Cómo integrar la información geográfica en el marco actual de recursos naturales? En primer lugar, debemos aumentar el apoyo político para el desarrollo de la información geográfica. industria; en segundo lugar, debemos El desarrollo de la industria de la información geográfica está estrechamente integrado con el objetivo de una vida mejor para la gente. En tercer lugar, las empresas de topografía y cartografía de información geográfica deben hacer pleno uso de la innovación científica y tecnológica, adoptar estrategias de innovación integradas. aumentar la inversión en I+D y mejorar las capacidades de innovación”.
Qi Yu, nacional de China, subdirector del Departamento de Cooperación Internacional de la Administración Nacional del Espacio/Fuente de la fotografía Chen Yu. com
Además, el desarrollo de la economía aeroespacial se ha convertido en la tendencia general del desarrollo aeroespacial mundial. Qi Yu, subdirector del Departamento de Cooperación Internacional de la Administración Espacial Nacional de China, dijo que en los últimos años, con avances en la tecnología aeroespacial y la promoción de la economía industrial, China tiene la base y el buen entorno para acelerar el desarrollo del sector aeroespacial. economía. "Desde el lanzamiento del importante proyecto técnico del sistema de observación de la Tierra de alta resolución en 2010, las fuentes de datos se han enriquecido continuamente. Básicamente se han formado sistemas de datos de alta resolución espacial, alta resolución temporal, alta resolución espectral y alta resolución. combinado con otros satélites civiles La cooperación con datos de teledetección ha sentado una base sólida para la aplicación de la teledetección "Actualmente, los datos satelitales se han utilizado ampliamente en más de 20 industrias y 30 provincias, desempeñando un papel importante en la protección de la tierra y el medio ambiente. silvicultura, agricultura, topografía y cartografía y otros campos.
"La industria de la información espacial está marcando el comienzo de una nueva era de integración del aire, el espacio y el mar".
Tao Chuang, presidente de Yuchen.com Zhuozhi Group
Según Tao Chuang, presidente del Grupo Zhuozhi, en la actualidad, más del 95% de las empresas nunca han concedido préstamos bancarios ni inversiones de riesgo, lo que demuestra que el cuerpo principal de la industria sigue siendo pequeñas y microempresas.
Desde la perspectiva del desarrollo industrial, las ventas mundiales de teléfonos móviles han disminuido durante seis trimestres consecutivos y las ventas de automóviles chinos han disminuido durante 11 meses consecutivos. Sin embargo, el número de usuarios de Internet sigue creciendo, el número de usuarios de transporte en línea continúa expandiéndose, los usuarios de navegación por mapas tienen un fuerte crecimiento año tras año y la informatización del gobierno y las empresas se está acelerando... Estos son enormes. Oportunidades para la industria de la información espacial. "El futuro mercado de la inteligencia artificial debe basarse en métodos basados en datos". Habrá grandes oportunidades para la agricultura inteligente, la fabricación inteligente y el nuevo comercio minorista en el futuro.
Liu Yuzhen, fundador, presidente y director ejecutivo de Taibo Company/fuente Chen Yu. com
Cuando Liu, fundador, presidente y director ejecutivo de Taibo Company, pronunció un discurso en la ceremonia de apertura de la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Información Geográfica WGDC, se centró en tres aspectos del pensamiento sobre el "nuevo espacio era económica”.
En primer lugar, está tomando forma una cadena completa de la industria espacial de la información: a medida que disminuya el coste de fabricación de cohetes y satélites, el coste de los datos de observación de la Tierra también disminuirá, activando así más rápidamente el mercado de aplicaciones posteriores. La tendencia hacia los satélites multipropósito, las redes multisatélite, la integración de múltiples redes y la integración empresarial inteligente es cada vez más evidente. En 2020, los satélites Beidou alcanzarán una cobertura global, y grandes aviones, drones, taxis operados en tierra y viajes en línea también generarán una gran cantidad de datos en tiempo real. "Hoy en día, está tomando forma una industria de información espacial completa, desde el ensamblaje y la fabricación aeroespaciales hasta los big data espacio-temporales intermedios, pasando por toda la ciudad inteligente, los viajes inteligentes, los recursos naturales, la agricultura inteligente, los océanos inteligentes, los negocios inteligentes, la conducción inteligente. , Robots inteligentes, etc. En el downstream, se acerca una era más nueva y más amplia, una nueva era de economía espacial". En segundo lugar, el mercado vertical de la industria dará origen a más oportunidades nuevas. Con la formación de una cadena industrial completa de información espacial, la información espacial se hundirá gradualmente y se convertirá en la infraestructura de todos los ámbitos de la vida de la sociedad. Según estadísticas incompletas, existen más de 50 industrias y campos de aplicación relacionados con la información espacial. En particular, la integración de la información espacial con nuevas tecnologías como la computación en la nube, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y el 5G acelerarán los cambios en estas. campos. Tenemos razones para creer que los mercados verticales de la industria generarán más unicornios y empresas que cotizan en bolsa.
Fin
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