Tres métodos de prueba de robustez
1. Método de sustitución de variables: el desempeño laboral se puede medir por la carga de trabajo o el tiempo de finalización del trabajo (reemplazando la variable dependiente o la variable independiente principal).
2. Método de variable suplementaria: faltan variables en el modelo (los términos de perturbación aleatoria están relacionados con variables explicativas). Agregue las variables que faltan y analice nuevamente para ver si la conclusión cambia.
3. Ajustar los criterios de clasificación de variables: Las frutas se pueden dividir por color o sabor.
4. Regresión de submuestra: divida la muestra total en varias muestras pequeñas según determinadas características y estúdielas por separado para ver si la conclusión cambiará. Por ejemplo, al estudiar el impacto de los incentivos en el desempeño laboral, podemos dividir la muestra en dos muestras pequeñas por género y estudiarlas por separado en cada muestra.
5. Cambiar el tamaño de la muestra: Proponer valores atípicos y atípicos en la muestra.
6. Acortar o ampliar el periodo: estudiar muestras en diferentes periodos de tiempo.
Propósito de las pruebas de robustez
Solo para determinar que no existe una tendencia aleatoria o para determinar la tendencia; de lo contrario, se producirá el problema de la "pseudo regresión". La regresión espuria ocurre cuando los datos a veces están altamente correlacionados simplemente porque tienden a aumentar o disminuir con el tiempo, sin una conexión real. De esta manera, no se pueden eliminar los elementos de tendencia y los elementos estacionales de los datos.
Por lo tanto, no se puede analizar con precisión en el análisis residual. El método de prueba de estacionariedad puede ser la prueba PDF y se pueden seleccionar tres modelos según la tendencia del modelo. La tendencia se puede eliminar utilizando el método de diferencias (como el modelo de primer orden), y el análisis estadístico sólo es significativo mediante la prueba de estacionariedad.
Conservadurismo contable
Como requisito importante para la calidad de la información contable, el conservadurismo contable a menudo es criticado por los reguladores, los emisores de normas y los profesionales del mercado de capitales. También aparece una comprensión teórica de la robustez. ser muy limitado. En vista de esto, para comprender profundamente el conservadurismo contable, el autor primero resolvió el concepto de conservadurismo contable.
Se analiza con énfasis la robustez condicional y la robustez incondicional. Aquí vamos. Este artículo explica las causas del conservadurismo contable desde los aspectos de los incentivos económicos contractuales, los sistemas legales y políticos. Finalmente, se elaboran varios métodos importantes de medición del conservadurismo contable y se presta atención a los últimos desarrollos.