Lista de ganadores de la Copa Keyun
La lista de ganadores de la Copa Keyun es la siguiente:
El Concurso de Inteligencia Digital Financiera simula los escenarios de aplicación de la tecnología de big data en la gestión financiera empresarial digital y examina la colaboración de los estudiantes participantes en función de el conocimiento básico de la profesión contable, las capacidades de procesamiento digital empresarial, las capacidades de coordinación y comunicación externa, las capacidades de comprensión (aplicación) de políticas y procedimientos financieros y las capacidades de recopilación y análisis de big data financieros combinan conocimiento y práctica y son un escenario para que los estudiantes demuestren. sus capacidades digitales.
Objetivo del concurso:
El concurso es promover aún más la práctica de educar a las personas en el análisis de big data en gestión financiera, contabilidad y otras especialidades relacionadas, y mejorar la calidad de la formación de talentos. Y cultivar el talento de "digitalización financiera" conecta a la perfección las necesidades de desarrollo económico digital de la sociedad y las regiones, lo que permite a los estudiantes aprender habilidades de liderazgo, planificación y análisis en la era digital durante la competencia y acumular fuerza para empleos futuros.
Método de competencia:
La competencia adopta un método de competencia en línea. La plataforma de competencia es la Plataforma de enseñanza práctica de análisis de big data financiero DBE de Xindao Cloud.
Contenido del concurso:
El concurso de big data financiero se divide en dos partes del concurso: conocimientos teóricos y capacidad práctica. El contenido específico de la evaluación de las capacidades de los estudiantes es el siguiente:
1. Concurso de conocimientos teóricos:
1. Conceptos y características de Big Data: examine la comprensión de los estudiantes sobre los conceptos, las características, los escenarios de aplicación y otros puntos de conocimiento de Big Data.
2. Características y escenarios de aplicación del análisis de big data financiero: examine el dominio de los estudiantes de puntos de conocimiento como las características, los escenarios de aplicación y el valor de la aplicación del análisis de big data financiero.
2. Competencia de habilidades prácticas:
1. Capacidad de rastreo de datos: utilice el editor de lenguaje Python integrado en la plataforma para rastrear datos de informes financieros específicos.
2. Capacidades de procesamiento de datos: utilice las herramientas de procesamiento de datos integradas de la plataforma para completar todo el proceso de procesamiento de datos de rastreo, incluida la limpieza y la integración de datos.
3. Capacidad de presentación visual del análisis de informes financieros: combinado con los antecedentes del caso y los problemas establecidos en la plataforma, analiza todos los datos de la industria desde la perspectiva de los inversores en términos de rentabilidad, solvencia, capacidades operativas y capacidades de desarrollo. , etc., y presentar visualmente los resultados del análisis.
4. Redacción de informes: basándose en la idea de "antecedentes del caso-análisis de la demanda de inversión-determinación del indicador-análisis visual", redacte el informe de análisis de inversión financiera de la empresa del caso, cárguelo y preséntelo en en formato PPT, grabe el vídeo explicativo de PPT y cárguelo.