¿Qué es una variable aleatoria discreta?
1. Distribución de probabilidad:
1, Definición 1:
Si la variable aleatoria X solo puede tomar un número limitado de valores o puede en La mayoría de las veces se enumeran, se llama X y es una variable aleatoria discreta.
2. Definición 2:
Supongamos que x es una variable aleatoria discreta, y todos sus valores posibles son X1, X2,..., Xn,..., P. =P(X =xn), n=1, 2... se llama función de probabilidad de X, también llamada distribución de probabilidad de X, o distribución para abreviar.
2. La diferencia entre discreta y continua:
Cuando todos los valores disponibles de una variable aleatoria son un conjunto discreto, se llama variable aleatoria discreta; de lo contrario, se llama variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria no discreta. Variables aleatorias, esta es una categoría grande, una de las cuales es extremadamente común. El valor de una variable aleatoria es un espacio continuo de dimensión (N) y se denomina variable aleatoria continua.
Ámbito de aplicación de variables discretas de máquina:
1. Riesgo financiero
En el campo financiero, las variables aleatorias discretas se utilizan para describir posibles eventos de riesgo, como fluctuación de los precios de las acciones. Al utilizar variables aleatorias discretas, podemos simular los posibles resultados de estos eventos de riesgo, ayudando a los inversores a tomar mejores decisiones.
2. Teoría de la comunicación
En la teoría de la comunicación, se utilizan variables aleatorias discretas para describir la capacidad del canal y la tasa de error de bits. Esto puede ayudarnos a comprender cómo se produce la transmisión de información de manera confiable en medio de ruido e interferencias.
3. Bioestadística
En bioestadística, las variables aleatorias discretas se utilizan para describir los valores discretos de variables continuas como la altura humana y las enfermedades genéticas. Al utilizar variables aleatorias discretas podemos modelar y analizar estos datos.
4. Ciencias Sociales
En las ciencias sociales, las variables aleatorias discretas se utilizan para describir fenómenos sociales como resultados electorales y censos. Esto puede ayudarnos a comprender la distribución y las tendencias de los fenómenos sociales.