Los tres tipos de datos en estadística tienen cada uno sus propias características y métodos de procesamiento.

Datos de medición

Se refiere a datos continuos, generalmente con valores específicos, como. altura, peso, presión arterial, hemoglobina, bilirrubina, albúmina, etc. Las características de los datos de medición suelen incluir la posición central y la dispersión.

Los datos de medición se refieren a datos que utilizan instrumentos, herramientas u otros métodos cuantitativos para medir un símbolo de cada unidad de observación, y expresan los resultados de la medición como valores numéricos, generalmente expresados ​​en pesos y medidas u otras unidades.

2. Contar datos

Se refiere a los datos obtenidos agrupando unidades de observación según sus propiedades o categorías, y luego contando el número de unidades de observación en cada grupo. Su característica es que sólo estudia el número de unidades de observación de cada grupo, sin considerar las características de calidad de un determinado indicador, y son datos discontinuos.

Los datos obtenidos de cientos de unidades se llaman datos de conteo. La fórmula para calcular dos valores numéricos es: Se llama número absoluto, que son los datos básicos para estudiar las cosas. ?

Tercero, información de grado

Los datos tienen un cierto nivel. Por ejemplo, la eficacia clínica se divide en cura, marcadamente eficaz, mejorada e ineficaz, y los resultados de los ensayos clínicos se dividen en: , +, ++, ++, la gravedad del dolor y otros síntomas se divide en 0 (sin dolor), 1 (leve), 2 (moderado), 3 (severo), y los datos de grado también se denominan semicuantitativos. datos.

La característica es que no existe un valor exacto para cada unidad de observación, y existen diferencias de naturaleza o grado entre grupos.