Ofertas de Baidu, cómo hacer informes de análisis de datos
3) La fórmula de cálculo de la tasa de clics es: tasa de clics, volumen de clics/volumen de visualización. Cuando la tasa de clics de una cuenta de promoción es demasiado baja, generalmente significa que hay algún problema con la cuenta de promoción y que la calidad de la cuenta es demasiado baja. Es posible que la idea de la palabra clave no pueda atraer a los usuarios para que hagan clic. Puede intentar modificar la idea nuevamente.
2. Precio medio de clics
El ajuste del precio medio de clics puede controlar mejor los costes de promoción. Primero, averigüe las palabras con un alto costo por clic y las palabras con demasiados clics por día, y ajuste los precios de las palabras clave clave. Cabe señalar que es mejor que cada oferta se base en dos o tres días de datos. Al ajustar constantemente las ofertas, optimizar la calidad de las palabras clave y encontrar la mejor posición en el ranking con el precio más bajo, puede ahorrar costos de promoción.
3. Análisis de datos de tasa de conversión
La fórmula de cálculo de la tasa de conversión es: información de tasa de conversión/volumen de clics. Cuando la tasa de conversión es demasiado baja, probablemente se deba a varios factores. En primer lugar, debemos analizar si la selección de palabras clave es incorrecta o si la página de promoción no es lo suficientemente atractiva. El análisis se puede combinar con otros datos de promoción, como la duración de la visita a la página y la tasa de rebote de la página, y luego se pueden realizar la optimización y los ajustes correspondientes en función de los resultados del análisis.
4. Análisis de datos del coste de conversión final
Consumo/volumen de información de la cuenta de promoción del coste de conversión final. A través de esta fórmula podemos calcular el coste de información de promocionar la cuenta e incluso el coste de conversión de una determinada palabra clave. De esta manera, podemos analizar qué palabras tienen un buen efecto de promoción y un alto costo, y realizar los ajustes correspondientes.
5. Análisis de palabras clave
Datos de palabras clave TOP10 (clics, visualización, precio, etc.), qué palabras tienen la peor calidad (que generan una gran cantidad de clics irrelevantes, etc.) . ).
6. Datos de consulta
Haga clic en los datos de consulta del visitante, cuántos visitantes ingresaron a la página de consulta, cuántas consultas efectivas hubo, cuál es la tasa de consulta y cómo. Cuánto cuesta la consulta.
Hay muchas dimensiones de datos para pujar, por lo que no las enumeraré todas. Generalmente, exporto los datos de fondo de la licitación y los presento en archivos de Excel, que se pueden analizar directamente usando tablas dinámicas de Excel, o importo los datos de Excel a la versión personal de BDP y luego arrastro y suelto directamente los campos de datos para obtener el resultado. resultados del análisis de datos que quiero en la herramienta Presentar un panel de datos y luego actualizar los resultados del análisis de datos diariamente reemplazando los datos. El tablero equivale a un informe de resultados de datos, que puedo compartir directamente con el responsable.