Tesla 2022Ai anunció qué acciones de acciones A de robots humanoides merecen atención.
Los datos muestran que al cierre de operaciones el 30 de septiembre, hora del Este, Tesla cotizaba a 265,25 dólares por acción, un 1,1% menos, con un valor de mercado total de 8.365.438 dólares + 153 millones de dólares. .
El precio objetivo de los robots humanoides es inferior a 20.000 dólares.
En el evento AIDay 2022 de Tesla, se presentó oficialmente el prototipo del robot humanoide Optimus Prime. El director ejecutivo de Tesla, Musk, expresó su confianza en lograr una producción en masa de robots a bajo costo. Se espera que la producción futura alcance millones de unidades, el costo será mucho menor que el de un automóvil y el precio objetivo puede ser inferior a 20.000 dólares estadounidenses.
Tesla mostró vídeos de robots humanoides transportando cajas, regando plantas y moviendo varillas de metal en una fábrica de automóviles, y mostró una versión central del prototipo del robot, incluidos arneses de cableado, tuberías y procesadores centrales expuestos. En el lugar del evento, Optimus Prime puede realizar movimientos básicos como caminar y saludar. Musk dijo que el objetivo de la compañía es fabricar robots humanoides útiles lo antes posible. Actualmente muestra la primera versión de la misma tecnología que FSD beta.
Según Musk, Tesla también utilizó algunas tecnologías en el automóvil, como paquetes de baterías y sistemas de refrigeración, en Optimus. El robot utiliza el software de inteligencia artificial de Tesla y sensores similares a las funciones avanzadas de asistencia al conductor, y tiene la misma tecnología que el FSD beta.
Además, el robot incluye una batería de 2,3 kilovatios hora con conectividad Wi-Fi y LTE. La empresa también aprovechó la tecnología utilizada en los automóviles para simular los movimientos de Optimus Prime y su reacción ante colisiones externas.
CITIC Securities cree que, aunque el robot de primera generación lanzado por Tesla es caro, puede desempeñar un papel práctico en la fábrica. Este proyecto ha atraído una financiación considerable para financiar la investigación de Tesla sobre inteligencia artificial, ayudando así a Tesla a lanzar robots producidos en masa muy inteligentes y de bajo precio y abriendo las perspectivas de comercialización de robots humanoides. Kaiyuan Securities predice que la demanda del mercado de servomotores traídos por robots Tesla alcanzará los 39.900 millones de yuanes en 2027.
Muchas tecnologías han logrado nuevos avances.
Tesla también anunció los últimos avances en FSDBeta y la supercomputadora Dojo.
Se informa que Tesla FSDBeta se puede aplicar al modelo de red neuronal OccupancyNetworks en automóviles autónomos, mapeando en 3D y proporcionando una vista aérea del automóvil. Tesla está intentando optimizar el entrenamiento de su modelo de vídeo. Tesla FSDBeta tiene actualmente 65,438+06,000 clientes, 2000 clientes en 2026, 5,438+0 en 2022, Tesla ha entrenado 75,000 modelos, básicamente completando el entrenamiento de un modelo cada 8 minutos, * * * Impulsado 35 actualizaciones de versión. La versión actual de FSDBeta puede lograr un cierto grado de conducción autónoma, incluida la navegación de un estacionamiento a otro, detenerse y esperar los semáforos según la situación y manejar a otros participantes del tráfico que aparecen en las intersecciones o carreteras.
En términos de simulación y mecanismo de marcado automático FSD, Tesla ha desarrollado un nuevo mecanismo de marcado automático para ayudar en el marcado 3D. Tesla puede utilizar conjuntos de datos de red, simulaciones y anotaciones automáticas para predecir con mayor precisión cómo se comportará el automóvil en las curvas. Musk dijo que la versión beta de Tesla FSD se lanzará a nivel mundial antes de fin de año y que los mercados fuera de América del Norte necesitarán la aprobación regulatoria.
Además, para lograr una potencia informática ultraalta para el entrenamiento de inteligencia artificial, ampliar el ancho de banda, reducir retrasos y ahorrar costos, Tesla construyó la supercomputadora Dojo. Gracias a las capacidades de ejecución independiente y las capacidades de enlace ilimitadas del módulo de capacitación, la expansión del rendimiento de la supercomputadora Dojo compuesta por él no tiene límite superior teórico. En aplicaciones prácticas, Tesla equipará el ExaPOD con 120 módulos de formación. En comparación con otros productos de la industria, el rendimiento mejora 4 veces al mismo costo, el consumo de energía mejora 1,3 veces y el espacio ocupado se ahorra 5 veces.
Se informa que Tesla construyó un robot humanoide basado en actuadores y sensores personalizados y utilizó su supercomputadora Dojo de desarrollo propio para el entrenamiento de inteligencia artificial. Un único módulo de entrenamiento de la supercomputadora Dojo consta de 25 chips de entrenamiento de redes neuronales: chips d 1, desarrollados independientemente por Tesla. Dado que cada chip D1 está perfectamente conectado, el retraso entre los chips adyacentes es extremadamente bajo. El módulo de capacitación logra la reserva de ancho de banda en la mayor medida posible y coopera con el conector de alto ancho de banda y baja latencia de Tesla en menos de 1 pie cúbico. En volumen, la potencia informática alcanza los 9 billones de operaciones.
Desde el lanzamiento de la supercomputadora Dojo 2021, el proceso de desarrollo de Tesla FSD (capacidad de conducción totalmente autónoma) ha seguido acelerándose. En la reunión de accionistas de este año, Musk reveló que la investigación sobre la versión FSD10.13 ha estado en curso durante algún tiempo y que Tesla ha realizado "algunas mejoras estructurales muy importantes", como mejorar la complejidad de los giros a la izquierda. Dijo que Tesla está implementando actualmente una versión beta de FSD ampliamente en América del Norte y llevará a cabo pruebas a gran escala del software de capacidad de conducción totalmente autónoma (FSD) este año. Actualmente, el kilometraje acumulado del software beta ha superado los 40 millones de millas y se espera que supere incluso los 654,38 mil millones de millas para fin de año.
CITIC Securities predice que la tecnología central de inteligencia artificial de Tesla y los robots terminales se desarrollarán en colaboración, acelerando la transformación de Tesla de una empresa de vehículos de nueva energía a una empresa de inteligencia artificial.