Tian Zhenggeng interpreta "La belleza de las matemáticas" - extraído de Obtener aplicación
Acerca del autor
Wu Jun se graduó en la Universidad de Tsinghua y en la Universidad Johns Hopkins. Tiene muchas identidades.
Es un inversor de Silicon Valley, socio fundador de Fengyuan Capital, un conocido experto en procesamiento del lenguaje natural y experto en búsquedas, y presentador de la columna de la aplicación "Get" "Carta de Silicon Valley". Fue uno de los primeros empleados de Google. Dirigió y participó en muchos proyectos de investigación y desarrollo durante su estancia en Google. Fue el inventor de los algoritmos de búsqueda chinos, japoneses y coreanos de Google. Al mismo tiempo, también es un autor de bestsellers. Además de este libro "La belleza de las matemáticas", también ha escrito muchos libros de gran éxito como "Light of Civilization", "Intelligent Age" y ". Cima de la Ola".
Acerca de este libro
En este libro, Wu Jun nos presenta diversas aplicaciones de las matemáticas en el campo de las ciencias de la información basándose en su experiencia personal, así como en dos famosos científicos de la información matemática. Sabiduría matemática de un maestro en ciencias. A través de estos casos prácticos, nos muestra la estrecha conexión entre las matemáticas y nuestra vida actual, así como la simple belleza detrás de las ideas matemáticas.
Contenido principal
La idea central de este libro es: Las matemáticas están muy relacionadas con nuestras vidas. Muchos problemas inesperados en la vida pueden resolverse utilizando métodos matemáticos. Las matemáticas pueden ayudarnos a saltar de los fenómenos superficiales de los problemas, captar la lógica detrás del desarrollo de las cosas y, al mismo tiempo, utilizar métodos ingeniosos para resolver problemas complejos, porque las matemáticas también tienen una consistencia simple, lo que nos permite usarlas con frecuencia; Ideas para resolver diferentes tipos de problemas. La belleza de las matemáticas se refleja en esta practicidad y simplicidad.
1. Las matemáticas pueden ayudarnos a saltar de la superficie y comprender la lógica detrás del desarrollo de las cosas.
Permitir que las computadoras procesen el lenguaje humano es la base de gran parte de nuestro trabajo actual. Por eso los científicos llevan mucho tiempo iniciando investigaciones sobre este tema.
De hecho, cuando se pidió por primera vez a las computadoras que procesaran el lenguaje, los científicos siguieron la idea de la biónica e insistieron en que para que las máquinas aprendieran la traducción o el reconocimiento del lenguaje, primero debían aprender la gramática como los humanos. Pero luego la gente descubrió que hay tantas reglas gramaticales que no hay forma de agotarlas. En los años 1970, este método resultó gradualmente inviable.
Al mismo tiempo, el famoso informático Jarinik y el laboratorio que dirigió inventaron un método de procesamiento estadístico del lenguaje natural, que mejoró enormemente la tasa de reconocimiento y la escala del reconocimiento de voz. Su método utiliza principalmente la "hipótesis de Markov", que supone que la probabilidad de cada palabra en una oración solo está relacionada con la palabra anterior, al igual que la palabra "límite alto" tiene más probabilidades de aparecer en "Acciones" después. Luego, siempre que la computadora reciba una cantidad suficientemente grande de texto legible por máquina, la computadora puede calcular la probabilidad de que una determinada palabra aparezca después de una palabra específica. De esta manera, simplemente multiplica las probabilidades de todas las palabras en una oración para obtener la probabilidad de la oración. La oración con mayor probabilidad es la oración correcta que necesitamos.
A la hora de resolver problemas, prestar demasiada atención a la imitación pero no saber adaptarse también es un motivo importante de fracaso. Al igual que cuando la gente fabricó aviones por primera vez, siempre quisieron diseñar las alas del avión para que parecieran alas de pájaro. Pero al final, el primer avión construido por los hermanos Wright no se basó en la biónica, sino en la aerodinámica. Por lo tanto, es una habilidad muy importante no dejarnos confundir por los fenómenos superficiales de las cosas, y las matemáticas pueden ayudarnos a saltar de los fenómenos superficiales y captar la lógica detrás del desarrollo de las cosas.
2. La "consistencia" de las matemáticas encarna la belleza de las matemáticas
El teorema del coseno es un teorema matemático importante que revela la relación entre los lados y los ángulos de un triángulo. Teorema del coseno, puedes determinar la relación entre los dos lados de un triángulo. Vector de dos lados, calcula el ángulo entre los dos lados. Para permitir que las computadoras procesen el lenguaje humano, los científicos primero deben convertir el texto de las noticias en un conjunto de números que puedan calcularse y luego diseñar un algoritmo, de modo que la computadora pueda calcular la similitud entre dos artículos de noticias cualesquiera a través del Teorema del coseno. Para determinar la clasificación de las noticias.
Las palabras de las noticias se dividen en palabras de contenido y palabras funcionales. Las palabras funcionales como "Zhihuzheye" no son útiles para juzgar la clasificación de las noticias, por lo que no se considerarán palabras de contenido. Como "stock" e "interés" son muy útiles para juzgar la clasificación de las noticias. Útil es nuestro enfoque. Necesitamos utilizar estas palabras de contenido para calcular el vector de características de una noticia. Siempre que cada noticia se calcule con su vector de características único y luego en función de las características de las palabras que aparecen a menudo en cada tipo de noticia, se puede juzgar la clasificación de cualquier noticia.
En el trabajo de clasificación de noticias, la computadora no necesita comprender cada noticia, solo necesita encontrar las similitudes del mismo tipo de noticias. Esto lo demuestra el teorema del coseno. "consistencia" del sexo matemático". Aunque el desarrollo de las cosas cambia constantemente, los modelos matemáticos que las abordan son similares o incluso iguales. Esta consistencia es una especie de "belleza matemática".
3. La belleza de las matemáticas es que un buen método es a menudo el más simple y claro.
Hoy en día, cada uno de nosotros utiliza motores de búsqueda casi todos los días y puede buscar en un En muy poco tiempo, busque una gran cantidad de páginas web que necesite en un corto período de tiempo. La clave detrás de esto son las matemáticas.
Los principios matemáticos básicos detrás de los motores de búsqueda son en realidad muy simples. El binario es el método de conteo más simple del mundo, porque el binario solo tiene dos números, 0 y 1, y el binario también puede representar "sí" y "no" en lógica. La operación booleana es una operación binaria. Fue inventada por un matemático británico llamado booleano en el siglo XIX. Solo hay tres operaciones básicas: "y", "o" y "no".
El motor de búsqueda convertirá la declaración de consulta del usuario en una operación booleana para ver si la palabra clave de búsqueda aparece en esta página web. 1 significa que aparece y 0 significa que no aparece. De esta forma, cada página web se convierte en un número. Finalmente, simplemente saque la página web que se muestra como 1 y obtendrá los resultados de búsqueda que desea. Las computadoras pueden realizar operaciones booleanas muy rápidamente, por lo que los motores de búsqueda pueden buscar fácilmente en una gran cantidad de páginas web en poco tiempo.
Newton dijo una vez: "La verdad siempre tiene una forma simple, nunca compleja y ambigua". La belleza de las matemáticas también se refleja aquí. Si puedes utilizar herramientas matemáticas para resolver problemas, no importa cuán complicado sea tu método, la idea básica debe ser simple.
4. El pensamiento matemático de dos maestros en ciencias de la información matemática
Wu Jun, el autor de este libro, cree que la tecnología en realidad se divide en dos tipos, a saber, "habilidad" y "dao". "Shu" se refiere a habilidades y métodos específicos para hacer las cosas, mientras que "Tao" se refiere a los principios y principios para hacer las cosas.
El propósito de este libro es hablar de "Tao", más que de "técnicas" específicas. Porque muchas tecnologías específicas quedarán rápidamente obsoletas. Aquellos que busquen "habilidades" tendrán una vida difícil. Sólo dominando la esencia y la esencia de la tecnología podremos hacer las cosas con facilidad.
El primer gurú fue Amit Singh. Es académico de la Academia Estadounidense de Ingeniería y gurú técnico de Google. La filosofía de Singer es ayudar primero a los usuarios a resolver el 80% de sus problemas y luego resolver lentamente el 20% restante. Esto le permite resolver siempre mejor los problemas en menos tiempo. Amit Singh también se adhiere a la filosofía de la simplicidad, creyendo que las cosas más simples suelen ser las mejores. Porque cree que cuanto más simples son las cosas, más fácil es explicar la verdad, lo que facilita encontrar errores.
El segundo maestro es Michael Collins. Es una persona que sabe usar las matemáticas para hacer su trabajo al extremo. La filosofía de Collins es buscar la excelencia y la perfección. Por ejemplo, una vez diseñó un analizador para ayudar a las computadoras a procesar el lenguaje natural. El propósito no era verificar ninguna teoría, sino simplemente hacer el mejor analizador del mundo. La característica de Collins es hacer las cosas al extremo. No busca deliberadamente el tedio y la complejidad, ni es completamente opuesto a Amit Singh. Simplemente busca el rigor y la perfección matemáticos.
Ya sea la filosofía simple de Amit Singh o la filosofía perfecta de Michael Collins, han maximizado el poder de las matemáticas, permitiendo que las matemáticas utilicen la mejor manera de resolver problemas complejos. Estas dos filosofías no son dos caras de una moneda, sino que se complementan.
Frases de Oro
1. De hecho, a la hora de resolver problemas, la imitación excesiva sin saber adaptarse también es un motivo importante de fracaso. Al igual que cuando la gente fabricó aviones por primera vez, siempre quisieron diseñar las alas del avión para que parecieran alas de pájaro, balanceándose hacia arriba y hacia abajo para despegar. Pero al final, el primer avión construido por los hermanos Wright no se basó en la biónica, sino en la aerodinámica.
2. Aunque el desarrollo de las cosas cambia constantemente, los modelos matemáticos que las abordan son similares o incluso iguales. Esta consistencia es una especie de "belleza matemática".
3. Newton dijo una vez: "La verdad siempre tiene una forma simple, nunca compleja y ambigua". La belleza de las matemáticas también se refleja aquí.
Si puedes utilizar herramientas matemáticas para resolver problemas, no importa cuán complejo sea tu método, la idea básica debe ser simple.
4. Aquellos que persiguen "habilidades" tendrán una vida difícil. Sólo cuando dominen la esencia y la esencia de la tecnología podrán hacer las cosas con facilidad.
5. Muchas personas fracasan no porque no sean buenas, sino porque sus métodos son incorrectos. Si buscan "alta calidad" desde el principio, pero no pueden resolver el problema durante mucho tiempo, el final. el resultado será muy pobre.