¿Qué tipo de cuadro estadístico es la mejor manera de reflejar los datos que se van a recopilar?

1. Histograma

Escenario aplicable: el escenario aplicable es un conjunto de datos bidimensional (cada punto de datos contiene dos valores X e Y), pero solo una dimensión. necesita ser comparado, utilícelo para mostrar cambios en los datos durante un período de tiempo o para mostrar comparaciones entre proyectos.

Ventajas: Los histogramas utilizan la altura de las columnas para reflejar las diferencias en los datos y el ojo desnudo es muy sensible a las diferencias de altura.

Desventajas: La limitación del histograma es que solo es adecuado para conjuntos de datos pequeños y medianos.

Gráficos extendidos: histograma apilado e histograma apilado porcentual.

No solo podemos ver visualmente el valor de cada serie, sino que también podemos reflejar la suma de las series, especialmente cuando necesitamos ver la síntesis de una unidad y la proporción de cada serie.

2. Gráfico de barras

Escenarios aplicables: muestra la comparación entre elementos, similar a un gráfico de barras;

Ventajas: cada barra representa claramente datos, de forma intuitiva;

Gráficos extendidos: gráfico de barras apiladas, gráfico de barras apiladas porcentuales.

3. Gráfico de líneas

Escenarios aplicables: el gráfico de líneas es adecuado para grandes conjuntos de datos bidimensionales y también es adecuado para comparar múltiples conjuntos de datos bidimensionales.

Ventajas: Es fácil reflejar la tendencia de los cambios de datos.

4. Varios gráficos de datos (hay seis tipos)

Escenarios aplicables: adecuados para conjuntos de datos con ubicaciones espaciales;

Excelentes desventajas: se utilizan en circunstancias especiales , que involucra áreas administrativas;

(1) Mapa administrativo (mapa regional)

(2) Mapa administrativo (mapa de burbujas)

(3) Mapa (regional , se pueden hacer mapas nacionales o incluso globales basados ​​en longitud y latitud): mapa de puntos.

(4) Mapa: mapa de calor

(5) Mapa: diagrama de dispersión

(6) Mapa: mapa + gráfico de columnas/gráfico circular/gráfico de barras .

5. Gráfico circular (gráfico de anillos)

Escenario aplicable: muestra la relación entre el tamaño de cada elemento y la suma de cada elemento. Los diagramas de escala simples son adecuados cuando no se requieren datos precisos.

Ventajas: Visualización clara de proporciones de datos, especialmente adecuada para escenarios como fuentes de canales.

Desventajas: A simple vista no es sensible al tamaño del área.

6. Gráfico radial

Escenarios aplicables: el gráfico radial es adecuado para datos multidimensionales (más de cuatro dimensiones) y cada dimensión debe poder ordenarse. Generalmente hay alrededor de seis puntos de datos. Si hay demasiados, será difícil distinguirlos.

Ventajas: Se utiliza principalmente para comprender los cambios en varios indicadores de datos de la empresa y sus buenas y malas tendencias.

Desventajas: Alto coste de comprensión.

7. Gráfico de embudo

Escenarios aplicables: el gráfico de embudo es adecuado para el análisis de procesos con muchos procesos comerciales y muestra la tasa de conversión de cada proceso.

Ventajas: En analítica web, se suele utilizar para comparar tasas de conversión. No solo puede mostrar la tasa de conversión final de los usuarios desde que ingresan al sitio web hasta la compra, sino que también muestra la tasa de conversión de cada paso y puede descubrir y explicar problemas de manera intuitiva.

Desventajas: Un único gráfico de embudo no puede evaluar la tasa de conversión de cada paso del proceso clave de un sitio web.

8. Nube de palabras

Escenarios aplicables: muestra la frecuencia de las palabras, que se puede utilizar para crear algunos retratos de usuarios y etiquetas de usuarios.

Ventajas: Gráficos muy interesantes e intuitivos. Desventajas: escenario de uso único, generalmente utilizado para la frecuencia de palabras.

9. Diagrama de dispersión

Escenarios aplicables: muestra la relación entre valores en varias series de datos, similar al eje XY, para determinar si existe alguna correlación entre dos variables. Los diagramas de dispersión funcionan bien con conjuntos de datos tridimensionales, pero sólo es necesario comparar dos dimensiones.

Ventajas: Los diagramas de dispersión son excelentes para tratar la distribución de valores y la agrupación de puntos de datos. Si hay muchos puntos en el conjunto de datos, entonces un diagrama de dispersión es el mejor tipo de gráfico.

Desventajas: Mostrar varias series en un diagrama de puntos parece muy confuso.

Gráficos extendidos: Gráficos de burbujas (los gráficos de burbujas se forman cambiando el tamaño)

10 Mapa regional

Escenarios aplicables: Énfasis en el grado de cambio en la cantidad. tiempo, y también se puede utilizar para llamar la atención sobre las tendencias generales de valor.

Gráficos extendidos: los gráficos de áreas apiladas y los gráficos de áreas apiladas porcentuales también pueden mostrar la relación entre las partes y el todo (o entre varias variables de datos).

11. Tarjeta indicadora

Escenario aplicable: muestra un resultado de datos y los mismos datos trimestre a trimestre.

Ventajas: Es aplicable a muchos escenarios e intuitivamente le dice al espectador el resultado final de los datos, generalmente ayer, la semana pasada, etc. Y también puede observar la situación de la cadena en diferentes dimensiones de tiempo.

Desventajas: solo se muestra un único dato, como máximo la misma comparación mes a mes, pero no se pueden comparar otros datos.

12. Cuadros de medición

Escenarios aplicables: Generalmente se utilizan para mostrar el progreso de finalización del proyecto.

Ventajas: Visualización muy intuitiva del progreso del proyecto, similar a una barra de progreso.

Desventajas: el efecto de expresión es muy claro y la escena de datos es relativamente simple.

13. Gráfico de cascada

Escenarios aplicables: la combinación de valor absoluto y valor relativo es adecuada para expresar la relación de cambio cuantitativo entre varios valores específicos, que finalmente se expresa como un valor acumulativo. .

Ventajas: Muestra la evolución entre dos puntos de datos y también muestra cómo se acumulan los datos.

Desventajas: No existen tantos escenarios de uso como los histogramas y los gráficos de barras.

14. Diagrama de Sanchi

Escenario aplicable: un tipo específico de diagrama de flujo, las ramas al principio y al final tienen siempre el mismo ancho y el flujo de datos desde el principio. hasta el final es muy claro. El ancho de las ramas extendidas en el gráfico corresponde al tamaño del flujo de datos y se utiliza a menudo para el análisis visual de datos energéticos, de composición de materiales, financieros y de otro tipo.

15. Mapa de amanecer

Escenarios aplicables: el mapa de amanecer puede expresar relaciones jerárquicas y atributivas claras, utilizando la jerarquía padre-hijo para mostrar la estructura de datos. El gráfico Sunburst puede facilitar la segmentación de datos y el análisis de trazabilidad, y comprender verdaderamente la composición específica de los datos.

Ventajas: Mire los datos capa por capa de manera intuitiva y mire los datos capa por capa en profundidad.

16. Gráfico de doble eje

Escenarios aplicables: la combinación de gráfico de barras y gráfico de líneas es adecuada para muchas situaciones, como tendencias de datos, comparación con datos del mes anterior, etc.

Ventajas: Es especialmente versátil y combina gráficos de barras y gráficos de líneas, haciendo que los gráficos sean muy intuitivos.

Desventajas: Personalmente, esto no parece tener defectos.

Todos los gráficos de datos son de BDP Personal Edition~~~gráficos de datos (informes de datos). El efecto integral es el siguiente: