¿Qué mejores ideas y métodos existen actualmente para el análisis financiero?
Creo que la respuesta del internauta anterior es bastante detallada. He probado I2 de IBM y Brilliant Eyes de Intelligent Cloud antes, y creo que los efectos de visualización son muy buenos, cada uno tiene sus propias ventajas, pero todavía siento que. los ojos deslumbrantes son los mismos. Fue más fácil de usar, porque una vez que importé más de 2 millones de datos, se atascó en I2, pero Fiery Eyes fue más fluido y fue más fácil de analizar más tarde.
Con respecto a la idea del análisis financiero, me gustaría expresar aquí mi humilde opinión:
De hecho, creo que existen diferentes métodos de análisis financiero para diferentes datos:
1. Los datos generales de flujo de capital solían importarse directamente a la versión de prueba de Huoyan para su análisis. A través de una función de "análisis de lista", se pueden encontrar muchas cuentas de liquidación de fondos de gran tamaño. Creo que esta función es muy útil y luego puede verificar la naturaleza de estas cuentas en función de las notas detrás de los registros de transacciones bancarias ajustadas. Algunas de ellas son cuentas de inversores, prestatarios, empleados de la empresa, etc.
2. Para algunos datos contra el lavado de dinero, puede encontrar información sobre la compra de automóviles, bienes raíces, administración de fondos, etc. por parte de las empresas o individuos involucrados, principalmente en base a las notas de transacción en el fin.
3. Para datos de terceros, como Shanghai Baofu, Shanghai Fuyou, Guangzhou UnionPay, JD Online Banking, etc., de hecho, muchos de ellos involucran a los inversores y prestatarios de la plataforma, específicamente inversiones. Si una persona es un prestatario o un prestatario debe juzgarse en función del tiempo y la cantidad de transacciones entre estas personas y la plataforma. Además, los empleados de la empresa y otro personal también pueden estar involucrados.
4. Para los datos obtenidos de la base de datos de la empresa, a veces la cantidad de datos es pequeña y puede usar Excel para analizar estadísticamente parte del contenido. Sin embargo, si la cantidad de datos es grande, no se puede abrir con Excel. Entonces se recomienda utilizar Open Navicat. Es bastante fácil de usar y procesa datos rápidamente. Además, para datos con una gran cantidad de columnas en algunas tablas de bases de datos, a veces pueden ocurrir errores al importar usando Navicat. , Se recomienda importar los datos primero en Python. Primero puede eliminar algunas columnas inútiles y luego usar Navicat o Python para procesarlas.
Además, permítanme hablar sobre la situación del software. De hecho, a veces se transfiere una gran cantidad de flujo de capital si solo se usa Excel para analizar y ver, lo que lleva mucho tiempo y es muy laborioso. Pero si hay un software que se especializa en analizar fondos, entonces es más fácil de analizar. He probado Fiery Eyes of Intelligent Cloud (descargado de la intranet en ese momento) y creo que el efecto del análisis es bueno. En términos de volumen de datos o visualización, creo que el rendimiento es bueno, así que creo que si lo necesitas, te recomiendo que lo pruebes. Lo anterior es mi humilde opinión, bienvenido a discutir e intercambiar.