¿No se puede construir un modelo ARMA para series temporales de ruido blanco?

Las secuencias de ruido blanco esperadas {e0, e1,...,et,...} son independientes entre sí (en este momento la secuencia {et} es estrictamente estacionaria). Pero la independencia es difícil de verificar; sólo podemos verificar la correlación. {ei, ej} es irrelevante no significa que la generación de e y e sean independientes. Consulte aquí para ver un ejemplo no relacionado pero relacionado.

Sin embargo, cuando la columna {et} es gaussiana, {ei, ej} es irrelevante, lo que indica que {ei, ej} es independiente. Por eso nos gusta el ruido blanco gaussiano. En otras palabras, para generar ruido blanco gaussiano, las columnas deben muestrearse aleatoriamente a partir de una distribución gaussiana (el muestreo no se puede realizar de acuerdo con ciertas reglas).

Datos ampliados

Características del ruido blanco:

Su amplitud obedece a una distribución gaussiana (normal), su espectro de potencia es similar al espectro blanco y es distribuido uniformemente en todo el eje de frecuencia, por eso se llama ruido blanco. Hay tres tipos principales de ruido blanco: ruido térmico generado por el movimiento browniano de electrones en conductores como resistencias y alimentadores.

Ruido de disparo causado por la falta de uniformidad en la emisión de electrones en dispositivos activos como tubos de vacío y dispositivos semiconductores; y ruido cósmico formado en el receptor por ondas de radiación de objetos cósmicos. Las dos primeras categorías son las principales.

Algunos tipos de ruido en la comunicación se pueden eliminar, otros se pueden evitar y otros se pueden reducir. El ruido blanco, que es principalmente ruido interno, es ubicuo e inevitable tanto en el dominio del tiempo como de la frecuencia. Por lo tanto, se ha convertido en un objeto de investigación clave de diversos ruidos en las comunicaciones.