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Análisis de componentes independientes

El análisis de componentes independientes (ICA) es un método de cálculo basado en principios estadísticos. Es una transformación lineal que separa datos o señales en combinaciones lineales de fuentes de señales no gaussianas estadísticamente independientes.

Título: Análisis de componentes independientes

Autor: AapoHyvarinen

Editor: Electronic Industry Press

Fecha de publicación: junio de 2007

ISBN: 9787121042935

El análisis de componentes independientes se divide en cuatro partes y 24 capítulos.

La primera parte (Capítulo 2 al Capítulo 6) presenta los principales conocimientos matemáticos utilizados en el análisis de componentes independientes. La segunda parte (Capítulo 7 al Capítulo 14) es el foco del análisis de componentes independientes. y se describe su proceso de solución. La Parte III (Capítulos 15 a 20) analiza varias extensiones del modelo ICA básico.

En los últimos años, el análisis de componentes independientes (ICA) se ha convertido en uno de los temas más apasionantes en los campos de las redes neuronales, la estadística avanzada y el procesamiento de señales. ICA se origina de la abstracción del mundo físico objetivo. Puede resolver eficazmente muchos problemas prácticos y tiene una gran vitalidad y amplias perspectivas de aplicaciones de ingeniería.

El análisis de componentes independientes (versión en inglés) es la primera monografía completa del mundo que presenta de manera integral la nueva tecnología de ICA y también incluye los materiales matemáticos básicos correspondientes para comprender y utilizar esta tecnología.

El análisis de componentes independientes no solo presenta el conocimiento básico y la descripción general de ICA, sino que también proporciona importantes procesos y algoritmos de solución. También cubre muchas aplicaciones, como el procesamiento de imágenes, la comunicación inalámbrica y el procesamiento de señales de audio.

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