La construcción de big data en un entorno ecológico requiere un diseño de sistema

La construcción de big data del entorno ecológico requiere un diseño de sistema

La construcción de big data del entorno ecológico es un proyecto innovador y desempeñará un papel positivo en la promoción de la modernización del sistema de gobernanza ambiental y se requieren capacidades de gobierno, diseño del sistema, planificación general y diseño integral.

China Environment News: ¿Cuál es el problema principal en la construcción de big data ecológicos?

Cheng Chunming: Establecer un concepto de desarrollo de big data de protección ecológica y ambiental global y realizar datos "juntos" son la premisa y la base de la construcción de big data. Por lo tanto, es necesario "actualizar conceptos, basarse en la situación general, romper divisiones y planificar estratégicamente", y utilizar una visión estratégica general para planificar la construcción de big data del entorno ecológico.

China Environment News: ¿Cómo establecer un sistema de big data ambiental ecológico?

Cheng Chunming: La fuente de datos de big data sobre el medio ambiente ecológico no se limita de ninguna manera a los datos comerciales de protección del medio ambiente, sino a una gama más amplia, más niveles y más estructuras de colecciones de datos relacionados. A través de la integración de datos intraministeriales e interministeriales y la extracción de datos sociales y empresariales, se forma un sistema de datos de muestra amplia, multiestructura, a gran escala y en tiempo real, que permite correlacionar las características de los datos y las aplicaciones innovadoras. y enriquecer continuamente los temas de recopilación de datos e innovar los medios de recopilación de datos.

En la integración de datos dentro del ministerio, se forma una división del trabajo y un mecanismo de recopilación de colaboración en el que "un departamento administra los datos y otros departamentos los usan", de modo que los datos no se recopilen repetidamente para una sola supervisión. objeto, y se establecerá un mecanismo de trabajo para coordinar el contenido de la recopilación de datos. No sólo mejora la eficiencia del trabajo de protección ambiental, sino que también mejora la satisfacción del público.

Los datos empresariales de proceso completo son una importante fuente de datos y un componente del big data del entorno ecológico. Cambiar el actual posicionamiento de responsabilidad de la intranet de protección ambiental de un simple medio de circulación de documentos electrónicos a un medio de supervisión de todo el proceso administrativo comercial.

Al mismo tiempo, prestar atención a la recopilación e integración de datos relacionados con el público, como el entorno público, datos de informes, datos relevantes en las redes sociales, etc.

China Environment News: ¿Cómo adaptarse en términos de mecanismos institucionales?

Cheng Chunming: El buen progreso de la construcción de big data del entorno ecológico debe estar respaldado por sistemas y mecanismos de gestión ambiental, formando una buena gestión ecológica que sea compatible con big data y logrando la construcción unificada de sistemas de información. Sistemas de aplicación y Operación y mantenimiento unificado de infraestructuras y gestión integrada de datos.

De acuerdo con los requisitos de las "Medidas de Gestión para Proyectos de Construcción de Informatización Ambiental" emitidas por el Ministerio de Protección Ambiental este año, debemos integrar efectivamente los sistemas de información ambiental existentes, coordinar y establecer proyectos para nuevos sistemas de información. , y cambiar gradualmente los sistemas de información ambiental. Debido a la situación actual de superposición de responsabilidades, estándares inconsistentes y dificultades en el intercambio de datos, debemos establecer las normas y estándares relacionados con la informatización y los big data.

A través de especificaciones institucionales, aclarar las funciones, relaciones y tareas de cada departamento comercial en la recopilación, uso, divulgación, etc. de datos, aclarar las tareas de evaluación de datos y formar un mecanismo institucional para promover el intercambio y la apertura de datos. . En última instancia, se debe formar un sistema de servicios empresariales en la nube de protección ambiental para respaldar el trabajo empresarial de protección ambiental de primera línea y convertirse en un sistema de garantía de datos "siempre activo", utilizando datos para conectar permisos de emisiones, evaluaciones de impacto ambiental, estándares de emisiones contaminantes y control de volumen total. , comercio de emisiones, cargos por emisiones, etc. Cada vínculo de gestión forma un nuevo formato de gestión ambiental con big data como núcleo.

Noticias medioambientales de China: ¿Cómo promover las aplicaciones de big data?

Cheng Chunming: La aplicación es el alma del big data. Big data brinda la posibilidad de satisfacer las necesidades diferenciadas de diferentes sujetos de forma personalizada.

Por un lado, las aplicaciones de big data deben captar las diferencias en las necesidades entre diferentes entidades, diferentes negocios y diferentes regiones. En concreto, hay tres niveles principales:

Primero, según. Las aplicaciones innovadoras de Big data se aplican a diferentes cuestiones medioambientales, como cuestiones de tratamiento de aguas negras y malolientes, cuestiones de construcción no aprobadas, predicción de neblina y alerta temprana, etc.

El segundo es llevar a cabo aplicaciones innovadoras de big data acordes a diferentes negocios medioambientales. De acuerdo con los requisitos del Ministro Chen Jining, el trabajo de aplicación de big data se llevará a cabo desde las tres áreas comerciales ambientales de monitoreo, evaluación ambiental y sitios web gubernamentales.

El tercero es realizar aplicaciones de big data de acuerdo con las características del trabajo ambiental en diferentes regiones, resaltar las características regionales y resolver los problemas ambientales locales más destacados.

Por otro lado, es necesario diversificar los temas innovadores de las aplicaciones de big data.

Los gobiernos, las empresas y la sociedad son entidades innovadoras en las aplicaciones de big data. Debemos guiar activamente a las fuerzas sociales para que participen en la innovación de aplicaciones de big data a través de varios métodos y hacer esfuerzos simultáneos en la innovación empresarial de gestión ambiental y la innovación de aplicaciones sociales para formar un "gobierno". -Liderado por el patrón de aplicación innovadora de big data ecológico y ambiental "Participación de varias partes, estimulación de la innovación y creación de sinergias". Es necesario estimular la vitalidad del "emprendimiento e innovación masivos" en el campo de los big data ecológicos y ambientales, cultivar activamente industrias relacionadas con los big data ambientales y promover la formación de una base de conocimiento e información sobre big data ambientales.