¿Cuáles son los beneficios del análisis de datos en la banca IoT?
aporta al menos los siguientes tres beneficios:
Primero, reduce los costos previos a la revisión y los costos posteriores a la supervisión de los préstamos bancarios.
Además, la proximidad geográfica también reduce en cierta medida muchos costes de transporte y comunicación, aumentando así encubiertamente los ingresos del banco.
En segundo lugar, se reduce el coste del procesamiento de deudas incobrables.
Una vez que una empresa incumple, los bancos tomarán medidas como liquidar garantías o promover la fusión de empresas en quiebra para reducir las pérdidas. Según el análisis de datos anterior sobre la selección de garantías bancarias, la maquinaria y el equipo generalmente pueden hipotecarse dentro del grupo, y el índice de garantía de préstamo es mejor que fuera del grupo. Esto se debe al menor costo de realización de la garantía dentro del grupo. En primer lugar, las características especializadas del cluster crean un espacio perfecto para el procesamiento de garantías. La existencia de un gran número de empresas homogéneas garantiza que la maquinaria y el equipo de las empresas en quiebra puedan encontrar compradores en el cluster; información y proximidad geográfica, ahorra muchos costos en la búsqueda de compradores. En tercer lugar, a menudo hay agencias profesionales de venta de hipotecas en el grupo, que compran hipotecas de los bancos y luego las venden a un precio determinado en el grupo, mejorando la tasa de utilización de las mismas; rotación de capital.
En tercer lugar, aumenta la posibilidad de que se fusionen empresas en quiebra.
Es decir, cuando una empresa quiebra, otra empresa del grupo fusionará muy rápidamente la empresa quebrada y asumirá sus reclamaciones y deudas. Entre los 10 cuestionarios bancarios emitidos, el 90% de los bancos afirmaron que este tipo de relación de adquisición es relativamente común en sus casos de préstamos y que las cuentas inactivas rara vez aparecen en los bancos. También es el papel de la información, la especialización y la ubicación geográfica los que reducen los costos de búsqueda y los costos de transacción en el proceso de fusiones y adquisiciones.