¿Qué es el efecto mariposa?

El efecto mariposa es un concepto de la teoría del caos. Se refiere a la dependencia de la sensibilidad de las condiciones iniciales: las pequeñas diferencias en el lado de los insumos se amplificarán rápidamente en el lado de los resultados... El efecto mariposa está en todas partes en la vida económica: China anunció el lanzamiento de misiles, Hong Kong y Taiwán, EE.UU. 654.380 millones de dólares fluyeron hacia Estados Unidos.

El efecto mariposa, también conocido como efecto billar, es un término metafórico para un sistema caótico que es extremadamente sensible al valor inicial. También es un sistema no lineal que aparece bajo ciertas condiciones (que pueden ser). llamadas condiciones críticas o condiciones de umbral) La causa directa del caos.

1. El origen del efecto mariposa

El efecto mariposa se originó a partir del descubrimiento del meteorólogo estadounidense Lorenz a principios de los años 1960. En libros como "La leyenda del caos y la teoría fractal - La exploración de la singularidad" se encuentra esta descripción: "Un día del invierno de 1961, E. Lorenz estaba calculando las previsiones meteorológicas en el ordenador Royal McBee. Para investigar En cambio, se dio por vencido a mitad de camino. Escribió el resultado final como valor inicial para el cálculo y luego caminó por el pasillo para tomar café. Cuando regresó, una hora después, sucedió algo inesperado. cambian rápidamente y después de un tiempo la similitud desaparece por completo. Otros cálculos muestran que pequeñas diferencias en los insumos pueden convertirse rápidamente en enormes diferencias en los resultados. Este fenómeno se llama dependencia sensible de las condiciones iniciales. .." "Lorenz inicialmente explotó el efecto gaviota. ""Conferencia de Lorenz el 29 de febrero en la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en Washington: 'Predictabilidad: una mariposa en Brasil"

2. El significado del efecto mariposa

Una pequeña mariposa batiendo sus alas sobre un lugar determinado perturba el aire. Con el tiempo, puede provocar una tormenta en la distancia. Esta es una metáfora. Los pronósticos meteorológicos a largo plazo y a gran escala a menudo tienen consecuencias impredecibles y graves debido a factores minúsculos. Las pequeñas desviaciones son inevitables, lo que hace que los pronósticos meteorológicos a largo plazo sean impredecibles o inexactos. Esto es similar a actividades humanas como jugar al billar y al ajedrez, que a menudo están "a miles de kilómetros de distancia" y son "accidentales y descuidadas".

El pronóstico del tiempo a gran escala a largo plazo es un análisis integral del complejo Sistema de observación, cálculo, análisis y juicio de la atmósfera terrestre, que se ven afectados y restringidos por una variedad de factores que cambian en cualquier momento y en cualquier lugar. Se puede considerar que es difícil predecir con precisión su efecto integral y que el efecto mariposa es inevitable. Nuestros objetos de investigación humana también involucran otros sistemas complejos (incluidos los "sistemas naturales" y los "sistemas sociales"). Hay muchos factores internos complejos y su "correspondiente efecto mariposa" es inevitable. El "efecto mariposa actual" o "efecto mariposa generalizado" no se limita al efecto mariposa original de Lorenz que solo se utiliza en el pronóstico del tiempo, sino que es sinónimo de todos los sistemas complejos que son extremadamente sensibles a los valores iniciales, es decir: para todos los sistemas complejos. su comportamiento futuro a largo plazo y a gran escala bajo ciertas "condiciones umbral". Es extremadamente sensible a pequeños cambios o desviaciones en el valor inicial, es decir, pequeños cambios o desviaciones en el valor inicial pueden dar lugar a grandes diferencias en el futuro, que muchas veces son impredecibles o aleatorias.

3. El mecanismo intrínseco del efecto mariposa

El llamado sistema complejo se refiere a un sistema no lineal que exhibe fenómenos caóticos o comportamiento caótico en condiciones críticas. La ecuación dinámica de un sistema no lineal contiene términos no lineales, que es una descripción matemática del mecanismo de acoplamiento cruzado de múltiples factores en el sistema no lineal. Es este "mecanismo de acoplamiento cruzado multifactorial" el que conduce a la sensibilidad inicial de los sistemas complejos, es decir, el efecto mariposa, que conduce al comportamiento caótico de los sistemas complejos.

En la actualidad, la investigación sobre ciencia no lineal y ciencia del caos está en auge, lo que marca la transición y evolución de la comprensión humana de los fenómenos naturales y sociales a una etapa más profunda y compleja.

Desde un punto de vista despectivo, el efecto mariposa a menudo da a las personas una sensación de crisis de que el comportamiento futuro es impredecible, pero desde un punto de vista positivo, el efecto mariposa nos permite "ser cautelosos". y progresar cada día que pasa". "Frenar el caos" a un costo relativamente pequeño y obtener enormes "bendiciones" en el futuro.

Introducción:

El efecto mariposa fue propuesto por el meteorólogo Lorenz en 1963.

El aleteo ocasional de una mariposa en la selva tropical de la cuenca del Amazonas en América del Sur podría provocar un tornado en Texas en dos semanas. La razón es que el movimiento de las alas de las mariposas provoca cambios en el sistema de aire circundante, generando un flujo de aire débil, lo que a su vez provoca cambios correspondientes en el aire circundante u otros sistemas, provocando una reacción en cadena y, en última instancia, provocando grandes cambios en otros sistemas.

Este efecto muestra que los resultados del desarrollo de las cosas son extremadamente sensibles a las condiciones iniciales, y la más mínima desviación de las condiciones iniciales provocará enormes diferencias en los resultados.

En sociología, el "efecto mariposa" se utiliza para explicar un pequeño mecanismo malo que, si no se orienta y ajusta a tiempo, traerá un daño enorme a la sociedad. Se le conoce como "tornado". tormenta"; un buen mecanismo diminuto, siempre que se guíe correctamente, producirá un efecto sensacional después de un período de arduo trabajo, o se le puede llamar una "revolución".

No hay diferencia en los efectos en cadena. El efecto mariposa significa que en un sistema dinámico, pequeños cambios en las condiciones iniciales pueden provocar enormes reacciones en cadena a largo plazo en todo el sistema. Este es un fenómeno confuso.

El meteorólogo estadounidense Edward Lorenz analizó este efecto en un artículo de 1963 presentado a la Academia de Ciencias de Nueva York. "Un meteorólogo mencionó que si esta teoría resultaba correcta, el batir de las alas de una gaviota sería suficiente para cambiar el clima para siempre. En conferencias y artículos posteriores, utilizó mariposas más poéticas. La explicación más común es que "una mariposa batiendo sus alas en Brasil puede provocar un tornado en Texas un mes después". " "

El efecto mariposa se suele utilizar en sistemas complejos, como el clima y los mercados de valores, que son difíciles de predecir dentro de un período de tiempo determinado.

Este efecto muestra que los resultados del desarrollo de las cosas son extremadamente sensibles a las condiciones iniciales, y la más mínima desviación de las condiciones iniciales provocará enormes diferencias en los resultados.

En sociología, el "efecto mariposa" se utiliza para explicar un pequeño mecanismo malo que, si no se orienta y ajusta a tiempo, traerá un daño enorme a la sociedad. Se le conoce como "tornado". tormenta" ; Un buen mecanismo diminuto, siempre que se guíe correctamente, producirá un efecto sensacional después de un período de arduo trabajo, o se le puede llamar una "revolución".

El "efecto mariposa" suele aparecer en el caos.

Ejemplo

El efecto mariposa se refiere a que cosas pequeñas e irrelevantes se convierten en grandes sin que se note. Este fenómeno ocurre a menudo en la gestión pública. Por ejemplo, en 1966, Su Shouzhong * * * dijo: "Una sola chispa puede provocar un incendio en la pradera" cuando las tarifas en las terminales Star Ferry Central y China-Hong Kong se incrementaron en 5 centavos.

El efecto mariposa en el cine

El efecto mariposa: película estadounidense estrenada en 2004, protagonizada por Ashton Kutcher, Amy Smart y Kevin Smith protagonizada por Mitt.

Similar

El efecto dominó también se llama [1] efecto dominó.

Zh. * * */wiki/ E8 9d B4 E8 9d B6 E6 95 88 E5 BA 94, citado: * * *,