¿Por qué la predicción del modelo de series temporales de Python es una línea recta? El modelo de series temporales de Python predice una línea recta porque es un modelo lineal. El modelo lineal, también conocido como modelo de tendencia, significa que una serie de tiempo se puede representar mediante una línea recta. Su ecuación básica: tome las ventas totales de una empresa. Comienza en 5000 y aumenta en 2500 en cada paso de tiempo. El método de suavizado exponencial es uno de los métodos de análisis de series de tiempo. Es un algoritmo de modelado que se utiliza para predecir tendencias de desarrollo futuras. Tiene tres formas diferentes: suavizamiento exponencial lineal, suavizamiento exponencial cuadrático y suavizamiento exponencial cúbico. Los tres métodos de suavizado exponencial deben actualizar los resultados del cálculo del paso de tiempo anterior y utilizar la nueva información contenida en los datos del paso de tiempo actual. Mezclando información antigua y nueva.