La diferencia entre los lenguajes Python y R

Python es relativamente fácil de comenzar, mientras que R es relativamente difícil. r todavía es un poco débil en la minería de textos. Por supuesto, la ventaja es que la función está escrita para usted, solo necesita conocer la forma de los parámetros. A veces, incluso si la forma de los parámetros es incorrecta, R puede ayudarlo de manera "inteligente" a adaptarse. Este sencillo software es adecuado para personas que desean centrarse en su negocio.

Python puede hacer casi cualquier cosa, tiene más funciones que R y es más rápido que R. Es un lenguaje y R se parece más a un software, por lo que Python puede desarrollar algoritmos más flexibles.

Python es adecuado para procesar grandes cantidades de datos, mientras que R tiene muchas dificultades a este respecto. Por supuesto, la premisa para decir esto es que para los niños con una base de programación relativamente promedio y para los adultos, si la programación vectorizada se usa de manera flexible, la velocidad de R no será tan mala.

Introducción

Python y R tienen módulos profesionales y completos en análisis de datos y minería de datos. Muchas funciones comunes, como operaciones matriciales, operaciones vectoriales, etc., tienen un uso avanzado, por lo que la salida. la proporción es alta.

Estos dos lenguajes son aplicables a una amplia gama de plataformas, incluidas Linux y Windows, y la portabilidad de su código es bastante buena. Para quienes estudian estadística matemática, herramientas como MATLAB y mintab deberían ser las más utilizadas. Python y R están relativamente cerca de estas herramientas matemáticas de uso común y son relativamente fáciles de usar.