Red de conocimiento de divisas - Consulta hotelera - Aspectos destacados de la semana AIoT | Suiyuan lanzó la tarjeta aceleradora de inferencia de IA de segunda generación. Angel Wangkai Technology planea cotizar en GEM.

Aspectos destacados de la semana AIoT | Suiyuan lanzó la tarjeta aceleradora de inferencia de IA de segunda generación. Angel Wangkai Technology planea cotizar en GEM.

——Qué ver esta semana——

Suiyuan Technology lanzó la tarjeta aceleradora de inferencia de inteligencia artificial de segunda generación "Yunsuii20".

Recientemente, Suiyuan Technology lanzó la tarjeta aceleradora de inferencia de inteligencia artificial en la nube de segunda generación "Yunsui i20". Se informa que, como nueva generación de producto acelerador de inferencia de IA en la nube, Yunsui i20 tiene el ancho de banda de almacenamiento de tarjeta aceleradora de IA más grande de la industria hasta el momento, alcanzando 819 GB/s, superando con creces el nivel de productos similares en la industria; La potencia informática máxima del FP32 de precisión alcanza los 32 TFLOPS, y la potencia informática máxima del tensor TF32 de precisión simple alcanza los 128 TFLOPS, y la potencia informática máxima del entero INT8 alcanza los 256 TOPS. En comparación con los productos de inferencia de primera generación, la capacidad de computación de punto flotante del Yunxiang i20 se ha incrementado a 1,8 veces y su capacidad de computación de números enteros se ha incrementado a 3,6 veces.

Micro comentario: Yunxiang i20 también es una nueva generación de producto de aceleración de IA de escena de razonamiento en la nube lanzado por Yunxiang Technology después del lanzamiento de la tarjeta aceleradora de entrenamiento de inteligencia artificial en la nube "Yunxiang T20" en julio de este año. La característica de Yunxiang i20 es su tarjeta aceleradora de inferencia de ancho de banda ultragrande, que tiene las características de alto rendimiento y baja latencia. En los escenarios de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial que se centra principalmente en el análisis de contenido de imágenes y videos, la demanda de ancho de banda de datos es cada vez mayor, por lo que es muy importante equilibrar un alto ancho de banda y una baja latencia.

Quéven Technology, líder en componentes de conexión de cables de precisión para seguridad, planea aterrizar en GEM.

65438+El 3 de febrero, la Bolsa de Valores de Shenzhen reveló que la Comisión Reguladora de Valores de China aprobó el registro de oferta pública inicial de Quéven Technology. El negocio principal de Quéven Technology es la investigación y el desarrollo, la producción y la venta de componentes electrónicos de conexión de cables de precisión. En la actualidad, los productos de la empresa se utilizan principalmente en equipos de seguridad y equipos de comunicación, entre los cuales los componentes de conexión de cables de precisión de seguridad representan el 93,67% de las ventas de la empresa.

Micro comentario: Según datos de investigación de mercado relevantes, los componentes de conexión de cables de precisión de seguridad de Quéven Technology representan el 8,34% de la cuota de mercado de componentes electrónicos de conexión de cables de precisión de equipos de seguridad nacionales. Ya sea en ingeniería de seguridad o productos de seguridad, los conectores de seguridad y los componentes de precisión desempeñan un papel importante en la transmisión de datos, imágenes y otra información. Quéven Technology está a punto de salir a bolsa y se espera que, sin duda, se beneficie del aumento general del espacio de mercado en la industria de la seguridad en el futuro.

La empresa de plataforma de IA de extremo a extremo completó la ronda de financiación PreA+ basada en Yitong Technology.

Yitong Technology, un proveedor de plataformas de inteligencia artificial de extremo a extremo, anunció la finalización de una ronda de financiación PreA+ de 10 millones de RMB. Yitong Technology se estableció a finales de 2019. Se basa principalmente en una plataforma de extremo a extremo de inteligencia artificial (IA) de desarrollo propio para proporcionar servicios de IA integrales para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en industrias como la fabricación industrial, centros de conducción autónoma, energía eléctrica y supercomputación. Esta ronda de fondos se utilizará principalmente para la investigación, el desarrollo y la expansión del mercado de nuevos productos para respaldar aún más la plataforma de inteligencia artificial 65438 de Yitong.

Micro comentario: También es una empresa de inteligencia artificial separada de Yitu Technology, pero Yitong Technology se centra en el negocio de plataformas de inteligencia artificial y proporciona principalmente gestión de fuentes de datos, anotaciones de datos, almacenamiento de conjuntos de datos, preprocesamiento de datos y optimización del entrenamiento de modelos. implementación de inferencia y otros servicios de recursos informáticos y capacitación de algoritmos de IA. Sus áreas de negocio también se concentran principalmente en industrias del lado B, como la fabricación industrial, los centros de supercomputación, la conducción autónoma y la energía eléctrica. Con la creciente popularidad de las aplicaciones de IA, las plataformas de IA se convertirán en el puente central para promover aplicaciones inclusivas de IA y desempeñarán un papel importante en todo el ecosistema de la industria de la IA.

Printbed Technology completó una ronda de financiación de más de 100 millones de yuanes, centrándose en productos de detección de visión artificial.

Printbed Technology 165438+ anunció el 30 de octubre que la compañía completó recientemente una financiación Serie A de más de 100 millones de yuanes. Esta ronda de financiación fue liderada por Yingke Investment, seguida por Yuanchuang Capital y Essence Securities. Los fondos de financiación se utilizarán para fortalecer las líneas de productos existentes de Printing Technology en el campo de la detección visual, mejorar el soporte técnico y la promoción comercial en los mercados europeo y americano, y mejorar aún más el sistema de producción y las capacidades de los productos automotrices.

Micro comentario: La popularidad de conceptos como la conducción autónoma y los coches inteligentes también ha atraído mucha atención en toda la cadena de la industria de la conducción inteligente. Se informa que esta empresa de tecnología, que se centra en la I+D y la fabricación de productos auxiliares de seguridad y detección de visión artificial sin conductor, es el proveedor designado de equipos de detección de imágenes de Nvidia. Además de la tendencia, junto con la bendición de las capacidades técnicas centrales, el potencial de desarrollo de la tecnología de camas de impresión está lleno de imaginación.

El Dr. Peng cooperó con Megvii Technology para construir una plataforma AIoT.

El 7 de febrero de 65438, el Dr. Peng y Megvii Technology firmaron un acuerdo de cooperación estratégica. Las dos partes utilizarán el Internet de las cosas como portador de inteligencia artificial y cooperarán con Peng Yun para construir una plataforma AIoT para promover la ecología digital de la IA, la construcción de la ecología de código abierto Brain++, la inteligencia AIoT en comunidades y espacios de construcción, y expandir el algoritmo. + software + soluciones integradas de terminal Cooperación profunda.

Micro comentario: La industria de la IA ha entrado en un "período de aguas profundas" y todos los ámbitos de la vida tienen más preguntas y expectativas sobre el camino de desarrollo futuro de la inteligencia artificial. La cooperación entre la industria, la universidad y la investigación promoverá en gran medida la implementación de ingeniería y la comercialización de tecnología de la IA en los campos industriales y, en última instancia, las empresas podrán lograr economías de escala.

-Colección de microcitas-

La primera dirección de desarrollo de los sensores de imagen CMOS es que el número de píxeles aumenta, el tamaño de los píxeles disminuye y la resolución y la claridad mejoran.

La segunda dirección es que, bajo la premisa de mejorar la resolución, será muy importante integrar y optimizar las capacidades del sistema de los sensores de imagen CMOS en diferentes escenarios. Al mismo tiempo, la aplicación de la tecnología CMOS laminada también se extenderá gradualmente. Ya sea en los campos de la seguridad, la visión artificial o la electrónica automotriz, con la tendencia de las aplicaciones de integración de video de IA, también es una tendencia intentar combinar las capacidades de la tecnología de IA con la tecnología CIS.

——Ouyang Jian, subdirector general de Stevie.

Con el desarrollo de la tecnología de vídeo digital de ultra alta definición, se utiliza ampliamente en 4K, 8K, VR, streaming de vídeo y otros campos. Desde una perspectiva técnica, las mejoras en las estrategias tradicionales ya no pueden cumplir con los requisitos de rendimiento de la codificación. La mejora de la eficiencia de la codificación a largo plazo basada en algoritmos de redes neuronales de inteligencia artificial, estrategias de optimización global adaptativa y la combinación de codificación y transmisión ha atraído mucha atención.

——Xu Dan, ingeniero del Centro de Propiedad Intelectual de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones.

——Lista de artículos originales populares de esta semana——

La IA define a los ISP y abre un camino inusual para la innovación de chips de IA.

Si bien la demanda de IA final continúa aumentando, cómo maximizar las capacidades de la IA manteniendo los costos y el consumo de energía totalmente controlables se ha convertido en un tema común en la industria de los chips inteligentes. La IA define al ISP y abre un camino inusual para la innovación de chips de IA - Security Knowledge Network - A&s Communications

Bajo la ola de inteligencia, ¿cómo se actualizarán e iterarán los sensores de imagen CMOS?

Con la actualización inteligente de los principales segmentos del mercado, los sensores de imagen CMOS también han marcado el comienzo de continuas iteraciones de productos y mejoras de rendimiento, logrando constantemente nuevas innovaciones en tecnología de imágenes, procesos de fabricación y escenarios y avances aplicables.

En la ola de inteligencia, ¿cómo se actualizarán e iterarán los sensores de imagen CMOS? -Comunicaciones de Security Knowledge Network-A&s

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