¿Cómo se compara hdf5 con mysql?

Al igual que los SUV y los deportivos, ambos son coches, pero evidentemente no son comparables.

Por experiencia personal,

HDF5 es más adecuado para aplicaciones de datos a gran escala de una sola máquina, como entrenamiento de redes neuronales, pruebas retrospectivas de acciones, cálculos de CFD, procesamiento de grandes volúmenes de datos, etc. .

Las bases de datos relacionales como MySQL son más adecuadas para aplicaciones de datos en entornos de red y escenarios generales.

HDF5 tiene grandes ventajas sobre las bases de datos relacionales en aplicaciones de datos multidimensionales, por supuesto, no es tan conveniente como las declaraciones SQL en las consultas.