Conferencia Mundial de Vehículos Inteligentes Conectados 2020: Casi 40.000 personas solicitaron la experiencia de taxi sin conductor de Didi
Chedongxi
Wen?|?Liumao
Chedongxi informó el 14 de septiembre que esta tarde se celebrará otro gran evento en el campo de los automóviles inteligentes conectados este año. Event-2020 La Conferencia Mundial de Vehículos Inteligentes Conectados se inauguró oficialmente en el Centro de Exposiciones de Automóviles de Shanghai. Al mismo tiempo, también se celebró en el lugar un foro con el tema "¿Mundo conectado inteligentemente? Liderando el futuro".
Vehículos autónomos en exhibición en el evento
Al comienzo de la conferencia, incluido el Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Conectados Inteligentes chino-alemán y el Centro de Datos de la Compañía de Vehículos Conectados Inteligentes de Shanghai, Seis proyectos relacionados con los coches inteligentes conectados han completado la ceremonia de presentación, lanzamiento o firma en el recinto del evento.
Li Jun, presidente de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, profesor de la Universidad de Tsinghua y académico de la Academia China de Ingeniería, Zu Sijie, vicepresidente e ingeniero jefe de Shanghai Automotive Group Co., Ltd., Meng Xing, director de operaciones de Didi Autónoma Driving Company, fundador de Horizon, presidente y director ejecutivo, Yu Kai, y otros expertos y profesionales de la industria subieron al escenario uno tras otro para compartir sus pensamientos sobre el camino de desarrollo de los vehículos inteligentes conectados y los resultados específicos logrados en los vehículos inteligentes conectados. Vehículos y vehículos autónomos.
Li Jun cree que el desarrollo de vehículos autónomos requiere un gran avance en la ruta técnica de la inteligencia de las bicicletas. Hay cinco "problemas del alma" principales en la inteligencia de la bicicleta. Para resolver las limitaciones de la inteligencia de la bicicleta, Li Jun presentó ocho sugerencias. Zu Sijie dijo que SAIC pondrá oficialmente en producción automóviles inteligentes L3 5G para fin de año y planea completar la tarea de transporte de 20.000 contenedores estándar durante este año.
El siguiente es el contenido práctico de esta conferencia.
1. La construcción de automóviles inteligentes conectados en Shanghai se está acelerando
Con la profunda integración de la informatización, el big data y la inteligencia artificial con los automóviles, los automóviles están evolucionando del transporte tradicional al nuevo. transportistas de viajes más inteligentes. Desde un nivel estratégico, cada vez más países consideran que los coches inteligentes conectados son una parte importante para aprovechar futuras oportunidades de desarrollo.
China tiene ventajas políticas y de mercado únicas en la construcción de automóviles conectados inteligentes y el desarrollo de la industria del automóvil conectado inteligente.
En la ceremonia de apertura de la conferencia esta tarde, seis proyectos más relacionados con vehículos inteligentes conectados completaron sus ceremonias de presentación, lanzamiento y firma.
China y Alemania firmaron la "Declaración conjunta de intenciones sobre cooperación en el campo de la conducción autónoma y conectada" en julio de 2018. Posteriormente, las asociaciones de la industria automotriz china y alemana firmaron un "Memorando de cooperación" e iniciaron el establecimiento del Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Inteligentes Conectados Chino-Alemán.
En agosto de 2020, el gobierno del distrito de Jiading de Shanghai y la Asociación China de Fabricantes de Automóviles alcanzaron una intención de cooperar, confirmando que el proyecto del Centro Chino-Alemán aterrizará oficialmente en Jiading, Shanghai.
Esta tarde, se celebró oficialmente la ceremonia de inauguración del Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Conectados Inteligentes chino-alemán en la Conferencia Mundial de Vehículos Conectados Inteligentes de 2020, lo que hizo que esta cooperación finalmente se hiciera realidad.
Además del Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Inteligentes Conectados Chino-Alemán, la ceremonia de apertura de la conferencia también celebró una ceremonia de firma de cooperación estratégica para el Centro Nacional de Innovación de Vehículos Inteligentes Conectados y un río Yangtze a nivel nacional. Cooperación de la Zona Piloto de la Red Regional de Vehículos de Delta*** La ceremonia de lanzamiento de la construcción, la publicación de los resultados de la zona de demostración de transporte inteligente 5G y la ceremonia de lanzamiento oficial de la segunda fase del proyecto.
Se lanzó la cooperación y construcción de la Zona Piloto de Internet para Vehículos Regionales del Delta del Río Yangtze a nivel nacional
El Centro de Datos Públicos de Vehículos Inteligentes Conectados de Shanghai y las principales aplicaciones de vehículos inteligentes conectados de Shanghai El escenario fue desvelado y lanzado en la ceremonia de inauguración.
Se entiende que Shanghai promoverá a continuación la apertura de Jiading (***463 kilómetros cuadrados), construirá una demostración tripulada de conducción autónoma de Jiading, autobuses inteligentes Lingang y logística inteligente, demostración de estacionamiento automático Fengxian, Pudong The patrón de desarrollo conjunto de demostraciones de conducción autónoma, transporte público y saneamiento ambiental en el área urbana central de Jinqiao.
2. Li Jun, Académico de la Academia China de Ingeniería: Cinco problemas principales en la inteligencia de las bicicletas
Li Jun, Presidente de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, Profesor de la Universidad de Tsinghua, y académico de la Academia China de Ingeniería, dijo después de subir al escenario que, basándose en la situación actual Después de comprender la situación global y nacional, finalmente elegí el tema del discurso de hoy: “El desarrollo de los vehículos inteligentes conectados de China necesita innovación y avances. "
Li Jun cree que el desarrollo de vehículos autónomos requiere nuevas rutas técnicas y nuevos avances tecnológicos.
En su opinión, la norma J3016 formulada por SAE está dirigida esencialmente al propio coche, es decir, a la inteligencia de la bicicleta.
Esta norma define cuatro características del vehículo (DDT, ODD, OEDR, DDT?Fallback) que un vehículo debe tener para lograr la conducción autónoma. Pero esto también significa que se ha predicho que la inteligencia de la bicicleta "fallará" en ocasiones. Si el número de fallos es demasiado, no se puede decir que se haya logrado la conducción autónoma.
Los vehículos autónomos requieren nuevas rutas técnicas
Actualmente, agencias relevantes de la Unión Europea y Estados Unidos ya están formulando algunos estándares nuevos para el desarrollo de vehículos autónomos.
En lo que respecta a los coches inteligentes conectados, la mayoría de las empresas siguen actualmente la ruta técnica de la inteligencia de bicicletas.
Li Jun dividió estas empresas en dos categorías. La primera categoría está dominada por Waymo, que utiliza lidar multilínea y múltiples sensores para la detección. Lo llama "percepción de saturación". La segunda categoría, representada por Tesla, se basa en las cámaras y la percepción visual.
Sin embargo, las rutas ciclistas inteligentes representadas por estas dos soluciones tienen cinco debilidades principales.
1. La conducción no tripulada debe depender de la IA. ¿Cómo superarlo?
2. El grupo de expertos RAND cree que la conducción autónoma requiere 11 mil millones de millas (aproximadamente 17,7 mil millones de kilómetros) de pruebas en carretera.
3. Existen al menos millones de condiciones de trabajo extremas para la conducción totalmente autónoma. ¿Cómo garantizar y verificar el diseño del software?
4. El coste de la conducción autónoma L3, L4 y L5 es muy elevado ¿Cómo subirse a los coches privados?
5. ¿Cómo garantizar la seguridad real en la conducción de vehículos totalmente autónomos?
En respuesta a las cinco cuestiones anteriores, Li Jun propuso que es necesario lograr avances tecnológicos en ocho aspectos.
El primero es establecer un nuevo concepto inteligente. En segundo lugar, es necesario combinar el empoderamiento fuera del vehículo con la inteligencia en bicicleta. El tercero es establecer un sistema de crecimiento y aprendizaje de software autónomo. Li Jun cree que "los automóviles definidos por software, los automóviles desarrollados con datos y los automóviles fabricados con chips".
El nuevo concepto tecnológico de "una nueva generación de automóviles inteligentes conectados"
El cuarto es la necesidad de soporte en la nube, en la carretera y otras infraestructuras. En quinto lugar, en términos de seguridad, la seguridad se garantiza desde tres perspectivas: seguridad fuera de línea, crecimiento y aprendizaje, y seguridad en línea. El sexto es 5G. En opinión de Li Jun, los automóviles 5G son un sistema complejo. Al mismo tiempo, los automóviles 5G en sí tienen tres atributos principales.
Además, los chips y las pruebas también necesitan avances. Li Jun enfatizó que ahora la gente presta más atención a los chips del interior del automóvil, pero los chips externos al automóvil son igualmente importantes.
En términos de pruebas y verificación de seguridad, Li Jun dijo que China actualmente está rezagada en términos de laboratorios de conducción altamente autónoma y tecnología de pruebas. En comparación, a los países extranjeros les está yendo mejor.
Al final del discurso, Li Jun dijo que el desarrollo de automóviles inteligentes conectados requiere ingeniería de sistemas nacionales y sugirió que China formule sus propios estándares relevantes, como estándares de escena, estándares de mapas, estándares de comunicación, etc.
3. SAIC Zu Sijie: Los vehículos inteligentes conectados son los "ganadores" de las empresas automotrices independientes
Zu Sijie compartió la práctica y la experiencia de SAIC en el pensamiento de vehículos inteligentes conectados.
En los últimos años, el mercado automotriz nacional ha experimentado un "invierno frío" y se vio afectado por la epidemia de COVID-19 a principios de este año. El desarrollo de la industria automotriz enfrenta muchas dificultades.
En opinión de Zu Sijie, en esta situación, las marcas independientes también enfrentarán más dificultades en su ascenso. Pero, por otro lado, cree que los próximos años seguirán siendo un período de oportunidades estratégicas para que las empresas automovilísticas nacionales marquen la diferencia, y los coches inteligentes conectados son el "ganador" más importante entre ellos.
Las marcas independientes necesitan desarrollar coches inteligentes conectados. Zu Sijie dijo que desde una perspectiva de mercado, la demanda de compra por primera vez es la fuente de ventas más importante para las marcas independientes. Si un producto quiere llegar a los principales grupos de consumidores, necesita mostrar su personalidad y exhibir etiquetas tecnológicas a través de medios como el networking inteligente.
Desde la perspectiva de la ecología industrial, los coches inteligentes conectados se están convirtiendo en la intersección de múltiples campos de innovación. La implementación de la tecnología de inteligencia artificial, el desarrollo de la Internet industrial, la iteración de las comunicaciones 5G, la exploración de aplicaciones de big data, la aplicación de chips automotrices, las redes Beidou y las ciudades inteligentes esperan que los autos inteligentes conectados puedan convertirse en un gran avance.
Además, en términos de automóviles definidos por software, la industria automotriz de mi país se encuentra básicamente en la misma línea de partida que sus contrapartes globales, lo que también brinda valiosas oportunidades para las marcas independientes.
Zu Sijie también compartió algunos de los logros y planes futuros de SAIC en vehículos inteligentes conectados.
Además de cooperar con Alibaba Group para construir el sistema Zebra, SAIC también ha desarrollado activamente su estructura organizativa y su implementación comercial.
En términos de estructura organizativa, SAIC ha creado tres plataformas principales: SAIC Cloud Center Fanyi Shangxing, SAIC Artificial Intelligence Laboratory y SAIC Software Center.
Según Zu Sijie, Fanyi Shangxing ha creado una arquitectura de nube híbrida para crear una plataforma de aplicaciones y almacenamiento de big data para automóviles inteligentes conectados y proporcionar capacidades de computación en la nube para automóviles inteligentes conectados.
El Laboratorio de Inteligencia Artificial de SAIC reúne actualmente a más de 120 talentos de inteligencia artificial, centrándose en tecnologías de IA como la visión artificial y la interacción multimodal, para respaldar el crecimiento iterativo de la conducción inteligente, la cabina inteligente y otros productos.
El mes pasado, SAIC y Horizon establecieron conjuntamente un laboratorio conjunto de inteligencia artificial.
SAIC Software Center Zero Beam Technology lleva a cabo tareas de investigación y desarrollo como arquitectura electrónica de nueva generación, plataforma de software SOA, sistema operativo y chips informáticos de IA. También es una organización importante para atraer talentos de software y construir un círculo de amigos de software y chips.
Además, SAIC también se está centrando en la industrialización de la tecnología central 4i en el núcleo de los vehículos inteligentes conectados a través de Lianchuang Electronics Company.
Desarrollo de automóviles inteligentes conectados por SAIC
En términos de implementación comercial, Zu Sijie dijo que el proyecto del área de experiencia de demostración de automóviles inteligentes 5G se entregó esta mañana para lograr alta velocidad. Implementación en el mercado de escenarios de conducción autónoma como la congestión urbana y el estacionamiento.
Según el plan, SAIC pondrá oficialmente en producción el automóvil inteligente 5G de nivel L3 MARVEL?R para fin de año.
Al mismo tiempo, SAIC también planea completar la tarea de transporte de 20.000 contenedores estándar este año. "Hemos iniciado operaciones comerciales a pequeña escala y nos esforzamos por completar 200.000 contenedores estándar el próximo año y operar de acuerdo con escenarios comerciales reales", dijo Zu Sijie en el lugar.
Además de estos, SAIC también está diseñando planes en torno a la arquitectura electrónica y eléctrica, plataformas de software y plataformas de datos para desarrollar las capacidades básicas de los vehículos inteligentes conectados.
4. Didi Meng Xing: El número de personas que se han inscrito para experimentar la conducción autónoma ha llegado a casi 40.000
Meng Xing, director de operaciones de Didi Autónoma Driving Company, compartió lo que Didi Autónomo Conducir lo ha hecho en los últimos cuatro años. Algunos trabajos y pensamientos.
Según Meng Xing, Didi Autónoma Driving Company se estableció en Beijing hace 4 años y actualmente tiene oficinas en California, Beijing, Shanghai y Suzhou. Shanghai es actualmente el escenario de operaciones de prueba más importante.
A finales de junio de este año, Didi lanzó la experiencia de conducción autónoma Didi en Shanghai Jiading Automobile City. A día de hoy, el número de personas que se han inscrito ha llegado a casi 40.000.
Entonces, ¿cómo implementa Didi la conducción autónoma?
Meng Xing dijo que Didi es una empresa de viajes al realizar viajes sin conductor, considera cómo integrar los viajes tradicionales y los viajes sin conductor. Esta es también la razón por la que Didi realiza “envíos de pedidos mixtos”.
Además, Didi cree que se necesitan tres aspectos para implementar la conducción autónoma. Una es la IA, que es la capacidad inteligente del coche. Una es que se necesitan suficientes datos como combustible para la IA. En segundo lugar, es necesario disponer de una red ecológica de viajes.
En términos de capacidades técnicas, primero debes tener capacidades full-stack. Esto se debe a que "las relaciones ascendentes y descendentes entre cada módulo son muy estrechas. Sólo si cada módulo tiene sus propias capacidades de investigación y desarrollo se puede iterar lo suficientemente rápido. En lo que nos centramos hoy no es en cada módulo o en el sistema general. No importa "Cuán alto es el nivel, lo más importante es qué tan rápido es", dijo Meng Xing en su discurso.
En resumen, el negocio de conducción autónoma de Didi involucra tres aspectos: IA, datos y red. En opinión de Didi, sólo cuando estos tres aspectos se hagan bien se podrá considerar completo el servicio de viajes sin conductor.
5. Horizon Yu Kai: Los chips para automóviles inteligentes se convertirán en el mayor mercado vertical de semiconductores en 2030
El fundador y director ejecutivo de Horizon, Yu Kai, compartió las ideas de Horizon sobre los chips de IA para automóviles.
En opinión de Yu Kai, si consideramos la era de los vehículos de combustible tradicionales, el motor es la competitividad central y el componente central del automóvil. Así, en la era de los automóviles definidos por software, en la era del big data y la inteligencia artificial, los datos son petróleo y energía y el chip es el motor;
Actualmente, la cadena de valor de toda la industria de la automoción está sufriendo profundos cambios y transformaciones. Los coches del futuro serán superordenadores de cuatro ruedas. En este proceso, el chip y el sistema operativo son cruciales. "Esto puede ser una innovación disruptiva en lugar de una innovación incremental". Dijo Yu Kai en la escena.
Yu Kai enfatizó además la importancia de los datos y las capacidades de procesamiento de datos.
En su opinión, comparando la cantidad de datos recopilados por Waymo y Tesla, Waymo puede considerarse como una innovación en el modelo de instituto de investigación. Por el contrario, Tesla ha utilizado el modo sombra para crear una versión conectada del cuerpo de IA que integra potencia informática, algoritmos y datos y puede evolucionar rápidamente. Aunque las capacidades de conducción autónoma de Tesla no son perfectas, lo que realmente asusta es la velocidad de su evolución.
Yu Kai dijo en su discurso: "Si su velocidad de evolución es difícil de seguir para otras compañías automotrices, se ha convertido en el definidor de la era del automóvil inteligente y el definidor de la plataforma. Tiene el control de esta industria superará a la de Microsoft, Intel y Apple”.
En cuanto al futuro, Yu Kai cree que todavía existe una gran brecha entre la conducción autónoma actual y las necesidades futuras. Predice que para 2030, los chips para automóviles inteligentes se convertirán en el mercado más grande en todo el campo de los semiconductores. Al mismo tiempo, en este campo, es probable que nazcan empresas gigantes de plataformas informáticas, y es probable que esas empresas gigantes nazcan en China.
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.