¿Cuál es la diferencia entre la evaluación y la predicción de redes neuronales de BP? El primero conoce el resultado de la prueba, predice el resultado a través del modelo de red entrenado y luego lo compara con el resultado real para evaluar la calidad de la red. Por ejemplo, la función y = x 2 se entrena en el intervalo [-1: 0.1] y se prueba a través de la red BP [0.4:0.2:1]. La salida es A, B, C, D, y el valor verdadero es. obviamente 0,10. Este último no conoce la producción real y sólo puede utilizar la producción prevista, como la predicción de existencias.