Plataforma de cambio de divisas AGX
Casi dos meses después de lo planeado originalmente, NVIDIA GTC 2020 finalmente regresó el 65 de mayo de 2004.
Sin embargo, esta vez los desarrolladores no pueden descargar los episodios en línea y solo pueden ver el discurso de apertura de "Leather Master" Huang Jen-Hsun a través de una transmisión en vivo en línea. Lao Huang completó este "Keynote de cocina" único en su casa en Silicon Valley.
Aunque se llevó a cabo en la cocina, NVIDIA aún hizo explotar una "bomba nuclear" y lanzó una nueva generación de arquitectura GPU Ampere.
En el ámbito de la conducción autónoma, NVIDIA ha logrado un éxito sin precedentes mediante la combinación de dos SoC Orin y dos GPU basadas en la arquitectura Ampere. ¿Hasta el año 2000? Plataforma informática Robotaxi, ¿cuál es el consumo total de energía? 800 vatios.
Algunas personas en la industria creen que la potencia informática necesaria para lograr la conducción autónoma L2 es inferior a 10 TOPS, L3 requiere entre 30 y 60 TOPS, L4 requiere más de 1000 TOPS y L5 requiere al menos menos 1000 TOPS.
¿Ahora la plataforma informática de conducción autónoma de NVIDIA ha cambiado? ¿10TOPS/5W, 200TOPS/45W? ¿llegar? ¿2000 superior/800W? ¿Una línea de productos completa correspondiente a los módulos de futuro, L2 ADAS? Entonces qué. ¿Robotaxis? Aplicaciones para todos los niveles.
En cuanto a línea de productos, ¿NVIDIA? ¿Abrir AGX? ¿Se comparará completamente Mobileye? ¿OjoQ? serie, con la esperanza de convertirse en un actor clave en la cadena de suministro de producción en masa.
1. Una nueva arquitectura de GPU: Ampere
Vale la pena esperar dos meses. En este GTC, Huang Renxun lanzó la arquitectura de GPU Ampere (Ampere) de nueva generación de NVIDIA y la primera GPU NVIDIA a 100 basada en esta arquitectura.
El rendimiento general del A100 es 20 veces superior al de la generación anterior de productos basados en la arquitectura Volta. Esta GPU se utilizará principalmente para análisis de datos, informática profesional y procesamiento de gráficos.
Antes de la arquitectura Ampere, NVIDIA había desarrollado varias generaciones de arquitecturas GPU, todas ellas con nombres de grandes figuras de la historia del desarrollo científico.
Como Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell, Pascal, Volta, Turing.
La actualización de estas arquitecturas centrales es la clave para mejorar el rendimiento general de los diversos productos GPU de NVIDIA.
Para la primera GPU A100 basada en la arquitectura Ampere, Huang Renxun presentó en detalle sus cinco características principales:
Integra más de 54 mil millones de transistores y es la de 7 nanómetros más grande del mundo. dispositivo procesador. Se introduce el núcleo tensor de instrucciones de operación de tensor de tercera generación, que es más flexible, más rápido y más fácil de usar. Al utilizar tecnología de aceleración dispersa estructurada, el rendimiento mejora enormemente; admite una sola GPU A100 que se puede dividir en hasta 7 GPU independientes, cada GPU tiene sus propios recursos, lo que proporciona diferentes capacidades informáticas para diferentes escalas de trabajo e integra la tecnología NVLink de tercera generación; La velocidad de las conexiones de alta velocidad entre GPU y varios A100 pueden formar una GPU gigante con rendimiento escalable.
Con estas ventajas sumadas, ¿se mejorará el rendimiento de entrenamiento del A100 respecto a la generación anterior de GPU basadas en la arquitectura Volta? 6 veces, ¿mejoró la puntuación de razonamiento? siete veces.
Lo más importante es que el A100 ya está disponible para los usuarios y está producido mediante el proceso de 7 nm de TSMC.
Empresas nacionales como Alibaba Cloud, Baidu Cloud y Tencent Cloud planean proporcionar servicios basados en la GPU A100.
2. GPU con arquitectura Orin amp: alcanza una potencia informática de 2000TOPS.
Con el lanzamiento de la nueva arquitectura de GPU Ampere de NVIDIA, NVIDIA Drive también ha marcado el comienzo de un salto en el rendimiento.
Como todos sabemos, NVIDIA ha lanzado varias generaciones de SOC y plataformas de conducción autónoma Drive AGX anteriormente, entre ellas? ¿Conduciendo AGX Xavier o AGX Pegasus? Entonces qué. Drive AGX Orin.
Entre ellos, la plataforma Drive AGX Xavier contiene dos SoC Xavier con una potencia informática de 30 TOPS y un consumo de energía de 30 W.
El Xpeng P7 lanzado recientemente está equipado con esta plataforma informática producida en masa, que se utiliza para implementar una serie de funciones de conducción asistida automática de nivel L2.
La plataforma Drive AGX Pegasus contiene dos SoC Xavier y dos GPU basadas en la arquitectura Turing, con una potencia informática de 320 TOPS y un consumo de energía de 500 W.
Actualmente, empresas de conducción autónoma como Wenyuan Star están utilizando esta plataforma informática.
En la conferencia GTC China en febrero de 2019, NVIDIA lanzó la última generación de SoC Orin de computación de conducción autónoma.
Este chip está compuesto por 65.438 millones de transistores, integra la arquitectura GPU de nueva generación de NVIDIA, núcleos de CPU Arm Hercules y nuevos aceleradores de aprendizaje profundo y visión por ordenador, y puede ejecutar hasta 200 billones de cálculos por segundo.
En comparación con la generación anterior de Xavier, el rendimiento se ha mejorado 7 veces.
Hoy, NVIDIA ha mejorado aún más la potencia informática de la plataforma informática de conducción autónoma, logrando una asombrosa potencia informática de 2000TOPS mediante la integración de dos SoC Orin y dos GPU basadas en arquitectura Ampere.
En comparación con Drive AGX Pegasus, su rendimiento mejora más de 6 veces y, en consecuencia, su consumo de energía es de 800 W.
Según la potencia informática de Orin SoC 200TOPS, Basado en la arquitectura Ampere. La potencia informática de la GPU alcanza los 800 TOPS.
Debido a su alta potencia informática, esta plataforma puede manejar entradas de sensores de mayor resolución y redes neuronales profundas de conducción autónoma más avanzadas necesarias para operaciones de rodaje totalmente autónomas.
Para el desarrollo de tecnología avanzada de conducción autónoma, NVIDIA confía en la arquitectura Orin SoC y Ampere GPU para liderar la industria en plataformas informáticas.
Por supuesto, como plataforma definida por software, NVIDIA Drive AGX tiene buena escalabilidad.
Especialmente con la introducción de la arquitectura GPU Ampere, la plataforma ha podido lograr una cobertura total desde soluciones ADAS de nivel básico hasta sistemas de taxi autónomos L5.
Por ejemplo, la serie de procesadores Orin de NVIDIA tiene un producto de bajo precio que puede proporcionar 10 TOPS de potencia informática y consumir solo 5 W. Puede usarse como plataforma informática para ADAS de futuro montados en vehículos.
En otras palabras, los desarrolladores que utilizan la plataforma NVIDIA Drive AGX pueden desarrollar sistemas de conducción autónoma adecuados para diferentes segmentos del mercado basados en una sola arquitectura en una única plataforma, eliminando la necesidad de desarrollar de forma independiente múltiples subsistemas (ADAS, L2 y otros sistemas).
Sin embargo, los fabricantes que quieran utilizar procesadores Orin tendrán que esperar un tiempo, porque este chip proporcionará muestras en 2021 ¿hasta? La producción y el suministro no comenzarán hasta la segunda mitad de 2022.
3. El “círculo de amigos” de conducción autónoma de NVIDIA se ha ampliado nuevamente.
En este GTC, el “círculo de amigos” de conducción autónoma de NVIDIA continúa expandiéndose.
¿La empresa nacional de vehículos autónomos Pony.ai y las nuevas empresas estadounidenses de vehículos eléctricos? ¿Kano? Faraday Future se unirá al ecosistema de conducción autónoma de NVIDIA y utilizará la plataforma informática Drive AGX de NVIDIA y el software de soporte correspondiente.
Ma Xiaozhixing construirá una nueva generación de modelo Robotaxi basado en la plataforma informática Drive AGX Pegasus.
Anteriormente, Ma Xiaozhixing había recibido una inversión de 400 millones de dólares de Toyota.
Se desconoce si su Robotaxi de nueva generación se basará en los modelos Toyota.
Canoo, una startup estadounidense de vehículos eléctricos, ha lanzado un minibús eléctrico diseñado para * * * servicios de viaje y planea ponerlo en producción en la segunda mitad de 2021.
Para realizar una serie de funciones de asistencia a la conducción, el modelo estará equipado con la plataforma informática NVIDIA Drive AGX Xavier. No hace mucho, Canoo también llegó a una cooperación con Hyundai Motor para desarrollar conjuntamente una plataforma de vehículos eléctricos.
Como presencia especial en el círculo global de fabricación de automóviles nuevos, Faraday Future también se ha unido esta vez al ecosistema de conducción autónoma de Nvidia.
El sistema de conducción autónoma del primer automóvil producido en serie de FF, el FF91, se basará en la plataforma informática Drive AGX Xavier, y todo el vehículo estará equipado con hasta 36 sensores.
Faraday Future declaró oficialmente que se espera que el FF91 se entregue a finales de este año. No sé si volverán a producirse rebotes de entradas.
NVIDIA, como señor absoluto en el campo de GPU, ha creado un conjunto completo de recopilación de datos, entrenamiento de modelos, pruebas de simulación y control remoto con el soporte de GPU de centro de datos de alta potencia informática y alto rendimiento. Plataforma informática de conducción autónoma escalable, una plataforma de conducción autónoma definida por software para aplicaciones de vehículos reales, que realiza un circuito cerrado completo de extremo a extremo.
Al mismo tiempo, su ecosistema de conducción autónoma también se está expandiendo. Cientos de empresas en la cadena de la industria de la conducción autónoma, incluidos fabricantes de automóviles, proveedores de primer nivel, proveedores de sensores, empresas de Robotaxi RD y nuevas empresas de software, han estado desarrollando, probando y aplicando la conducción autónoma basada en el hardware informático NVIDIA y el software de soporte del automóvil.
En el futuro, en toda la industria de la conducción autónoma, con los chips informáticos como su principal ventaja, NVIDIA tendrá un alcance más profundo y tendrá la oportunidad de convertirse en un proveedor indispensable en la cadena industrial.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.