Cómo cuantificar datos discretos en Python

Por supuesto, algunos algoritmos permiten que estos datos participen directamente en los cálculos, como los árboles de decisión y las reglas de asociación en los algoritmos de clasificación. La mejor manera de convertir datos no numéricos en datos numéricos es convertir el rango de todas las variables categóricas u ordinales de columnas con múltiples valores a columnas con solo valores verdaderos. Puede pasar el valor Verdadero a Verdadero, Falso o 0,1. Este método de transformación de símbolos a veces se denomina transformación de la verdad.

El código específico es:

Importar panda como datos PD =, (5, 10), (10, 15), (15, 20], puede configurar el nombre de cada cuadro, como 1, 2, 3, 4.

La desventaja del método de igual ancho es que el resultado del boxeo se verá afectado por el valor máximo y el número de cuadros debe determinarse manualmente. especificado, que depende de la experiencia, los resultados afectarán directamente los resultados de la clasificación y agrupación posteriores.

2. Método de igual frecuencia: el método de igual frecuencia significa que después de descomponer un conjunto de datos en n partes. El número de registros en cada parte es el mismo. Generalmente manejado por la función qcut() en la biblioteca pandas.