Notas de lectura sobre "Análisis de datos de una manera sencilla y fácil" - Parte 1

"Análisis de datos de manera simple" presenta el proceso de análisis de datos a través de casos comerciales simulados y combinados con conocimientos estadísticos. Es una guía introductoria muy útil al análisis de datos.

Caso: Combinación de los datos de ventas de la crema humectante Maangjie de Acome Company para aumentar las ventas de crema humectante

Punto de conocimiento 1: Modelo de análisis: Determinación – Descomposición – Evaluación – Toma de decisiones

El proceso de análisis es el siguiente:

1. Determinar el problema

Primero, después de aclarar el objetivo de este análisis de datos, es necesario determinar El problema con el gol. También se puede decir que resolviendo estos problemas podemos lograr nuestros objetivos. Por ejemplo:

Objetivo: Incrementar las ventas de cremas humectantes

Pregunta: ¿Cuáles son los problemas actuales con las ventas de cremas humectantes? ¿Dónde se pueden aumentar las ventas?

Método: Estas cuestiones suelen aclararse a través de la comunicación con los clientes.

2. Descomposición

Es necesario descomponer y analizar los datos y problemas actualmente dominados, convertir grandes problemas en pequeños problemas y encontrar factores relevantes a partir de los datos.

Descomponer el problema: descomponer el gran problema en pequeños problemas

3. Evaluación

Método de evaluación - "Comparación", comparar entre causa y efecto, entre factores La comparación en la dimensión temporal generalmente puede encontrar algunos patrones de datos.

Conclusiones que se pueden extraer del análisis de los “datos resumidos” de la siguiente tabla:

1). las ventas son grandes

2).En diciembre/enero/febrero, las reducciones de precios no tuvieron mucho efecto en el aumento actual de las ventas

3).La reducción de las tarifas de publicidad puede han aumentado la caída de las ventas; el aumento de las tarifas de las redes sociales no generó un crecimiento intuitivo de las ventas.

La siguiente tabla continúa analizando los datos de ventas detallados y encuentra:

1. El volumen de ventas de los mayoristas de Pan American es considerable, pero su naturaleza es diferente al de otros distribuidores. descubrió que su mercado El grupo de clientes es diferente del grupo de clientes de publicidad y marketing actual, es un grupo de clientes masculinos.

A través del análisis de datos, puede haber dos formas de aumentar las ventas: 1. Ampliar la inversión publicitaria para el grupo de clientes actual 2. Aumentar el impacto en el grupo de clientes masculinos, que puede ser publicidad u otros medios de promoción esperar.

4. Toma de decisiones

Tomar decisiones claras basadas en las condiciones reales del negocio.

Caso: Resolver la crisis de la caída de ventas de Starbucks Company

Punto de conocimiento 1: Método de observación: observación comparativa, eliminación de factores de confusión

Punto de conocimiento 2: Experimental método - grupo de control, verificación comparativa

1). Al utilizar el método de observación para comparar varias regiones y datos resumidos, se puede encontrar que: el valor del café ha disminuido significativamente en las áreas no ricas, pero no en áreas ricas

Punto de conocimiento: problema de optimización, valor máximo

Método:

1 Encuentre la variable de decisión (es decir, el factor que pueda). control)

2 Encuentre las restricciones de las variables (es decir, las condiciones bajo las cuales las variables de decisión están restringidas)

3 Encuentre el objetivo y la función objetivo

4 Enumere la combinación de restricciones y resuelva la función objetivo (en realidad, utilice el solucionador de Excel, se utiliza la planificación óptima para implementar el cálculo)

Caso: Plan de producción de patos y peces de goma de Tubbao en diciembre para maximizar la rentabilidad de la empresa ganancias

El proceso de solución es el siguiente:

Restricciones conocidas: La ganancia de cada pato es $5, la ganancia de cada pez es $4, la producción máxima el próximo mes es 400 patos o 300 peces, el suministro total de caucho es 50000 g, cada pato necesita 100 g de caucho, cada pez requiere 125 g de caucho

Las variables de decisión son: la cantidad de patos de goma, la cantidad de peces de goma

Objetivo: maximizar las ganancias

Método: utilizar la herramienta de resolución, como se muestra en la figura (es necesario enumerar la fórmula de cálculo del objetivo, la fórmula de cálculo de la gran demanda) y sacar la conclusión

Nota: Las ventas de mercado de patos de goma y peces de goma no se consideran en las restricciones anteriores. Según la situación, el volumen de ventas de patos de goma se puede predecir con base en los datos históricos de ventas de años anteriores. Cuando se agrega esta condición, se agregará una fila de condiciones a las restricciones del solucionador, como que el pato de goma es menor que 50, etc.

Caso: Necesidades del sitio web de optimización del nuevo ejército: cómo generar información destaque entre los datos complicados

Punto de conocimiento 1: diagrama de dispersión: utilice el diagrama de dispersión para explorar causas y analizar relaciones causales

Método:

1. La solución a los datos confusos es: hacer comparaciones correctas. Por ejemplo, en este ejemplo, los factores que afectan la meta se comparan claramente

2. Utilice un diagrama de dispersión para expresar la relación entre un factor y la meta

3. Cuando afecta el objetivo Cuando hay muchos factores, se puede utilizar un diagrama de dispersión multivariado para expresarlos. Como se muestra en la siguiente figura: el eje horizontal representa la influencia de factores y el eje vertical representa el impacto de un solo elemento en la página

Caso: Predicción del tiempo de lanzamiento del nuevo teléfono móvil de la Podphone Company y preparación para el plan de producción de Electric Skin Company

Punto de conocimiento 1: Diagrama de red de correlación: analiza el diagrama de relaciones entre múltiples factores y entre factores y resultados

Punto de conocimiento 2 : Método de prueba de hipótesis: el núcleo es la falsificación (demostrar que la hipótesis es incorrecta). Si la hipótesis no se puede descartar directamente, se pueden utilizar diagnósticos para encontrar la hipótesis menos negativa.

Método:

1. Puede utilizar información de texto externo para resumir y analizar los factores. El diagrama de relación entre causa y efecto se muestra a continuación. Las relaciones causales generalmente no son lineales. El uso de este diagrama de relaciones positivas y negativas de red puede ayudarnos a ordenar nuestras ideas rápidamente.

2. Generalmente, al predecir una determinada conclusión, se preestablecerán y combinarán varias suposiciones. situación actual. Si tiene la evidencia para demostrar que su hipótesis es incorrecta, puede descartar la hipótesis incorrecta. Si no se puede descartar la hipótesis, las hipótesis se pueden clasificar según la solidez de la evidencia y se puede seleccionar la hipótesis más probable como conclusión de predicción, como se muestra en la siguiente figura. Por supuesto, si aparecen nuevas pruebas, las suposiciones serán juzgadas nuevamente.

3. La idea de probar hipótesis:

A: organizar la evidencia y analizar la relación entre las cadenas de evidencia

B: condiciones de la hipótesis

C: Falsificar la hipótesis basándose en la evidencia

D: No se puede descartar directamente la hipótesis basándose en el orden negativo de la evidencia y seleccionar la hipótesis más probable o buscar nuevas. evidencia y emitir un nuevo juicio.