Introducción y explicación de los archivos de datos de casos que vienen con SPSS
La introducción y explicación de los archivos de datos de casos presentada por los principiantes de SPSS tiene una gran demanda de archivos de datos de casos. De hecho, estos archivos se colocan automáticamente en el disco duro de su computadora durante la instalación del paquete SPSS. Entonces, ¿cómo encontrarlo? Mencioné antes "Dónde descargar los datos del caso de SPSS". Los estudiantes que lo necesiten pueden buscarlo o descargarlo ellos mismos. Hoy compartiré la descripción del archivo de datos del caso de SPSS. Consulte los detalles a continuación:
accidents.sav
El archivo de datos hipotéticos involucra a una compañía de seguros que está estudiando los factores de riesgo de edad y género para accidentes automovilísticos en una región determinada. Cada caso corresponde a una clasificación cruzada de una categoría de edad y una categoría de género.
adl.sav
Este archivo de datos hipotéticos consiste en determinar las ventajas de un tipo de tratamiento recomendado para un paciente con accidente cerebrovascular. Los médicos dividieron aleatoriamente a las pacientes femeninas con accidente cerebrovascular en dos grupos. El primer grupo recibió fisioterapia estándar, mientras que el segundo grupo recibió terapia emocional adicional. Durante el período de tratamiento de tres meses, la capacidad de cada paciente para realizar actividades generales de la vida diaria se calificará como una variable bruta.
advert.sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra las acciones tomadas por un minorista al examinar la relación entre el gasto en publicidad y el desempeño de las ventas. Para ello, recopilaron cifras de ventas anteriores y gastos de publicidad asociados.
Aflatoxina. sav
Este archivo de datos hipotéticos consiste en la detección de aflatoxinas en cereales. La concentración de aflatoxinas variará en función del rendimiento del grano (entre distintos cereales, los mismos hay grandes). diferencias entre cereales). La planta procesadora de granos obtuvo 16 muestras de cada uno de los ocho rendimientos de granos y midió los niveles de aflatoxinas en partes por mil millones (PPB).
Anoréxica
Al estudiar la referencia de síntomas estándar para conductas anoréxicas/bulímicas, los investigadores1 encuestaron a 55 adolescentes que se sabía que padecían trastornos alimentarios. Cada paciente recibirá cuatro exámenes al año, por lo que el número total de observaciones es 220. Durante cada período de observación, estos pacientes fueron calificados en cada uno de los 16 síntomas. Las puntuaciones de los síntomas de los pacientes n.° 765438 y 76 faltan en el momento 2 y las puntuaciones de los síntomas del paciente n.° 47 faltan en el momento 3, por lo que el número de observaciones efectivas es 217.
bankloan.sav
Este archivo de datos hipotéticos se refiere a los esfuerzos de un banco para reducir las tasas de impago de préstamos. El archivo contenía información financiera y demográfica de 850 clientes pasados y potenciales. Los primeros 700 casos eran clientes que habían obtenido préstamos anteriormente. Los 150 casos restantes son clientes potenciales y los bancos deben clasificarlos según el nivel de riesgo crediticio.
bankloan_binning.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene información financiera y demográfica de 5.000 clientes anteriores.
behavior.sav
En un ejemplo clásico, se pidió a 252 estudiantes que evaluaran 15 situaciones y 15 combinaciones de comportamientos en una escala de 10 puntos, que iba desde 0 = "Muy apropiado" a 9 = "Muy inapropiado". El promedio está por encima de los valores individuales y los valores se consideran diferentes.
behavior_ini.sav
Este archivo de datos contiene la configuración inicial de la solución 2D conductual.sav
brakes.sav
Esta hipótesis El archivo de datos está relacionado con el control de calidad en una fábrica que produce frenos de disco para automóviles de alto rendimiento. Este archivo de datos contiene mediciones de diámetro para 16 frenos de disco en cada una de ocho máquinas herramienta especializadas. El diámetro objetivo de los frenos de disco es de 322 mm.
Breakfast.sav
En un estudio clásico, se pidió a 321 estudiantes de MBA de Wharton y sus cónyuges que calificaran 15 alimentos para el desayuno en orden de preferencia, desde 1 = Sus preferencias se registraron en función de Seis escenarios diferentes, que van desde "Me gustan ambos" hasta "Comida rápida solo con bebidas".
Desayuno - general. Guardar
El archivo de datos contiene sólo el primer caso de preferencias de alimentos para el desayuno, es decir, "como todos".
Broadband_1.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene el número de clientes de cada región que se han suscrito al Servicio Nacional de Banda Ancha. Este archivo de datos contiene el número de usuarios mensuales en 85 regiones durante un período de 4 años.
Broadband_2.sav
Este archivo de datos es el mismo que broadband_1.sav, pero contiene tres meses adicionales de datos.
auto_insurance_claims.sav
Se han presentado y analizado cuatro conjuntos de datos sobre reclamaciones por daños a automóviles en otros lugares. El monto promedio de la reclamación se puede modelar con una distribución gamma, con el valor medio de la variable dependiente relacionado con una combinación lineal de la edad del asegurado, el tipo de vehículo y la antigüedad del vehículo mediante el uso de una función de correlación inversa. El número de reclamaciones puede servir como criterio.
car_sales.sav
Este archivo de datos contiene estimaciones de ventas hipotéticas, precios y especificaciones físicas para varias marcas y modelos de vehículos. Los precios y las especificaciones físicas están disponibles en edmunds.com y en el fabricante.
car_sales_up preparado.sav
Esta es una versión modificada de car_sales.sav y no contiene ninguna versión convertida de este campo.
Carpet sav
En un ejemplo común5, una empresa se toma en serio la comercialización de un nuevo producto de limpieza de alfombras y quiere probar el impacto de los siguientes cinco factores en las preferencias del consumidor: Diseño de empaque. , marca, precio, excelente logotipo de artículos para el hogar y garantía de devolución. Hay tres niveles de factores en el diseño del empaque, cada nivel de factor es diferente según la posición del cuerpo del cepillo; hay tres marcas (K2R, Honor, Bissell, cada uno de los dos últimos factores); dos niveles (o no). Diez consumidores clasificaron 22 características definidas por estos factores. Esta variable contiene preferentemente la valoración del nivel medio de cada perfil. Los niveles bajos corresponden a preferencias altas. Esta variable refleja una medida general de preferencia por cada perfil.
carpet_prefs.sav
Este archivo de datos se basa en el mismo ejemplo descrito en carpet.sav, pero también contiene el orden de clasificación real recopilado de 10 consumidores. Se pidió a los consumidores que clasificaran 22 perfiles de productos del más al menos favorito. Carpet_plan.sav define las variables PREF1 a PREF22 que contienen identificadores de características relevantes.
Directory.sav
Este archivo de datos contiene datos de ventas mensuales hipotéticos para tres productos vendidos por una empresa de catalogación. También incluye datos sobre cinco posibles variables predictivas.
catalog_seasfac.sav
Este archivo de datos es igual que catalog.sav, excepto por la adición de un conjunto de factores estacionales calculados durante el proceso de "descomposición estacional" y variables de fecha adicionales. .
Cellular.sav
Este archivo de datos hipotéticos se relaciona con los esfuerzos de una compañía de telefonía móvil para reducir la pérdida de clientes. Se aplica una puntuación de abandono a la cuenta, con puntuaciones que van de 0 a 100. Las cuentas con una puntuación de 50 o más pueden cambiar de proveedor.
ceramics.sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra las acciones tomadas por un fabricante al determinar si una nueva aleación de alta calidad tiene mayor resistencia al calor que una aleación estándar. Cada caso representa una prueba individual de una aleación; el límite de resistencia térmica de la aleación se registrará en el recinto.
cereal.sav
El archivo de datos hipotéticos implica una encuesta de 880 personas sobre sus preferencias de desayuno, que registró la edad, el sexo, el estado civil y el estilo de vida activo de los participantes (basado en si hacen ejercicio al menos dos veces por semana). Cada caso representa a un encuestado individual.
clothing_defects.sav
Este es un archivo de datos hipotéticos sobre el proceso de control de calidad en una fábrica de ropa. Los inspectores deben realizar inspecciones por muestreo en cada lote de ropa producida por la fábrica y contar la cantidad de ropa no calificada.
coffee.sav
Este es un archivo de datos sobre la imagen de marca percibida 6 de seis tipos de café helado. Para cada uno de los 23 atributos característicos del café helado, las personas eligieron todas las marcas descritas por ese atributo. Para mantener la confidencialidad, las seis marcas están representadas por AA, BB, CC, DD, EE y FF respectivamente.
Contacts.sav
El archivo de datos hipotéticos contiene una lista de información de contacto de un grupo de representantes de ventas de computadoras de una empresa. Clasifique cada contacto según la división de la empresa a la que pertenecen esos representantes de ventas y su nivel dentro de la empresa. También se registra el último volumen de ventas, el tiempo transcurrido desde la última venta y el tamaño de la empresa contactada.
creditpromo.sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra acciones tomadas por una tienda departamental para evaluar la efectividad de su última promoción de tarjetas de crédito. Para ello se seleccionaron aleatoriamente 500 titulares de tarjetas. La mitad de ellos recibieron anuncios que promocionaban tasas de interés más bajas para los consumidores durante los próximos tres meses. La otra mitad recibió publicidad estacional estándar.
Base de datos de clientes
Este archivo de datos hipotético implica el uso de información por parte de una empresa en un almacén de datos para proporcionar ofertas a los clientes que tienen más probabilidades de responder. Seleccione aleatoriamente un subconjunto de su base de clientes y ofrézcales una oferta especial mientras registra sus respuestas.
CustomerInfo.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene información de correo electrónico del cliente, como el nombre y la dirección.
customer_subset.sav
Subconjunto de 80 casos en customer_dbase.sav
debate.sav
Archivo de datos hipotéticos Incluye respuestas emparejadas a un Encuesta a los participantes del debate político realizada antes y después del debate. Cada caso corresponde a un respondedor individual.
debate_aggregate.sav
Este archivo de datos hipotéticos resume las respuestas en debate.sav. Cada caso corresponde a una clasificación cruzada de preferencias previas y posteriores al debate.
Demo.sav
Este es un archivo de datos hipotético para una base de datos de clientes de compras, utilizado para enviar artículos mensuales. Se registran las respuestas de los clientes a la mercancía y diversa información demográfica.
demo_cs_1.sav
Este archivo de datos hipotéticos implica el primer paso de la empresa en la compilación de una base de datos de información de encuestas. Cada caso corresponde a una ciudad diferente, y se registran identificadores regionales, provinciales, distritales y de ciudad.
Demo_cs_2.sav
Este archivo de datos hipotéticos implica el segundo paso de la empresa en la compilación de una base de datos de información de encuestas. Cada caso corresponde a una unidad de hogar diferente en la ciudad seleccionada en el primer paso y se registran los identificadores de región, provincia, distrito, ciudad, calle y unidad. También incluye información de muestreo de las dos primeras fases de diseño.
demo_cs.sav
Supongamos que el archivo de datos contiene información de encuesta recopilada mediante un diseño de muestreo complejo. Cada caso corresponde a una unidad de hogar diferente, y se registra diversa información demográfica y muestral.
dmdata.sav
El archivo de datos hipotéticos contiene información demográfica y de compras para una empresa de venta directa. Dmdata2.sav contiene información para el subconjunto de contactos que recibieron el correo electrónico de prueba y dmdata3.sav contiene información para los contactos restantes que no recibieron el correo electrónico de prueba.
dietstudy.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene los resultados del estudio Stillman Diet 7. Cada caso corresponde a un sujeto individual cuyo peso corporal (libras) y niveles de triglicéridos (mg/100 ml) antes y después de implementar el plan de dieta.
dvdplayer.sav
Este es un archivo de datos hipotéticos sobre el desarrollo de un nuevo reproductor de DVD. El equipo de marketing utilizó el prototipo para recopilar datos de grupos focales. Cada caso corresponde a un usuario encuestado, registrándose su información demográfica y sus respuestas a preguntas prototipo.
German_credit.sav
El archivo de datos se toma del conjunto de datos "Crédito alemán" en el repositorio de Machine Learning Database 8 de la Universidad de California, Irvine.
Grocery_1month.sav
El archivo de datos hipotéticos se basa en el archivo de datos "Grocery_1month.sav" con la "acumulación" de compras semanales agregada para que cada caso Corresponda a un cliente individual. Así, parte de la variación de una semana a otra desaparece y la cantidad de consumo registrada es ahora la suma de la cantidad gastada durante el período de estudio de cuatro semanas.
grocery_coupon.sav
El archivo de datos hipotéticos contiene datos de encuestas recopilados por una cadena de tiendas de comestibles que valora los hábitos de compra de sus clientes. Encueste a todos los clientes que lo rodean, y cada caso corresponde a una semana de cliente separada, registrando información como dónde y cómo compraron (incluido cuánto gastó el cliente en comestibles durante esa semana).
guttman.sav
Bell 9 creó una tabla que ilustra posibles grupos sociales. Guttman 10 cita una sección de una tabla que incluye cinco variables. Se utiliza para describir los siguientes siete grupos sociales teóricos: espectadores (como personas en un partido de fútbol), espectadores (como personas en un teatro o que asisten a conferencias en el aula), el público (como los espectadores de periódicos o televisión) y organizaciones. grupos (similar a Audiencia pero relación cercana), grupo primario (relación cercana), grupo secundario (organización espontánea) y comunidad moderna.
health_funding.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene información sobre la financiación de la atención médica (cantidad por 100 personas), tasas de incidencia (tasa por 10 000 personas) y tasas de visitas a proveedores de atención médica ( tasa por cada 10.000 personas). Cada caso representa una ciudad diferente.
hivassay.sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra la iniciativa de un laboratorio farmacéutico en el desarrollo de un ensayo rápido para detectar la infección por VIH. El resultado de la prueba es 8 tonos de rojo oscuro. Si hay tonos más profundos, indica una alta posibilidad de infección. De las 2.000 muestras de sangre utilizadas para las pruebas de laboratorio, la mitad estaban infectadas con el VIH y la otra mitad no estaba infectada.
hourlywagedata.sav
El archivo de datos hipotéticos involucra los salarios por hora de enfermeras con diferentes niveles de experiencia que trabajan en agencias gubernamentales y hospitales.
insurance_claims.sav
El archivo de datos hipotéticos involucra a una compañía de seguros que quiere construir un modelo para detectar reclamaciones sospechosas y potencialmente fraudulentas. Cada caso representa un reclamo separado.
insure.sav
Supongamos que el archivo de datos involucra a una compañía de seguros que está estudiando factores de riesgo que indican si un cliente presentará un reclamo bajo un contrato de seguro de vida a 10 años. Cada caso en el archivo de datos representa un contrato emparejado por edad y género, uno con un reclamo registrado y otro sin él.
judges.sav
El archivo de datos hipotéticos incluye puntuaciones dadas por jueces entrenados (más una gimnasta) para 300 actuaciones de gimnasia. Cada fila representa una actuación; los jueces vieron las mismas actuaciones.
Kinship_dat.sav
Rosenberg y Kim 11 comenzaron a analizar 15 elementos de parentesco (tía, hermano, primo, hija, padre, nieta, abuelo, abuela, nieto, madre, sobrino, sobrina, hermana, hijo y tío). Pidieron a cuatro grupos de estudiantes universitarios (dos grupos de mujeres y dos grupos de hombres) que clasificaran los elementos según su similitud. Pidieron a dos grupos de estudiantes (un grupo de estudiantes mujeres y un grupo de estudiantes hombres) que clasificaran dos veces, y la segunda clasificación fue diferente de la primera. De esta forma, un * * * obtiene seis grupos de "fuentes". Cada fuente corresponde a una matriz de aproximación de 15 x 15, con el valor en la celda igual al número de personas en la fuente menos el número de veces que se ha dividido el objeto en la fuente.
Kinship_ini.sav
Este archivo de datos contiene la configuración inicial de la solución tridimensional de kinship_dat.sav
Kinship_var.sav
El archivo de datos contiene las variables independientes género, generación y grado (de separación), que pueden usarse para explicar la dimensionalidad de la solución de kinship_dat.sav. Específicamente, se pueden utilizar para restringir el espacio de soluciones a combinaciones lineales de estas variables.
Market Value.sav
Este archivo de datos cubre las ventas de viviendas en nuevos desarrollos residenciales en Algonquin, Illinois. Durante el período 1999-2000. Estas ventas provienen únicamente de registros públicos.
nhis2000_subset.sav
La Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS) es una encuesta de población a gran escala de todos los ciudadanos estadounidenses. La encuesta realizó entrevistas cara a cara con una muestra nacionalmente representativa de hogares en los Estados Unidos para obtener información demográfica y datos de observación sobre los comportamientos de salud y el estado de salud de cada miembro del hogar. Este archivo de datos contiene un subconjunto de información de la encuesta de 2000. Centro Nacional de Estadísticas de Salud. Encuesta de entrevistas de salud estadounidense de 2000. Archivos y documentos públicos de datos. FTP://FTP.CDC.gov/pub/Health_Statistics/NCHS/Datasets/NHIS/2000/ Publicado en 2003.
Ozone.sav
Estos datos contienen 330 observaciones de seis variables meteorológicas y se utilizan para predecir las concentraciones de ozono en función de las variables restantes. Entre los investigadores anteriores, 12 y 13 encontraron no linealidades entre estas variables, lo que obstaculizó los métodos de regresión estándar.
pain_drugs.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene los resultados de un ensayo clínico de un fármaco antiinflamatorio utilizado para tratar el dolor crónico de la artritis. Nos interesa el tiempo que tarda el fármaco en hacer efecto y cómo se compara con los fármacos existentes.
patient_los.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene registros de tratamiento de pacientes diagnosticados en un hospital con sospecha de infarto de miocardio (IM o "ataque cardíaco"). Cada caso corresponde a un paciente y se registran una serie de variables relacionadas con su hospitalización.
patlos_sample.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene ejemplos de registros de tratamiento para un paciente que recibió un agente trombolítico durante el tratamiento de un infarto de miocardio (es decir, infarto de miocardio o "ataque cardíaco"). Cada caso corresponde a un paciente y se registran una serie de variables relacionadas con su hospitalización.
poll_cs.sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra las acciones de los encuestadores para determinar el apoyo público a un proyecto de ley antes de que se promulgue formalmente. Esta situación corresponde a los electores registrados. Cada caso registra el condado, ciudad y distrito donde vive el votante.
poll_cs_sample.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene la muestra de votantes enumerados en poll_cs.sav. Las muestras se seleccionan según el diseño especificado en poll.csplan y los registros del archivo de datos contienen probabilidades y ponderaciones de muestra. Tenga en cuenta que, dado que el plan de muestreo utiliza el método Proporcional al tamaño (PPS), también hay un archivo que contiene probabilidades de selección conjunta (poll_jointprob.sav). Una vez seleccionada la muestra, se recopilan y agregan al archivo de datos variables adicionales correspondientes a la información demográfica de los votantes y sus opiniones sobre los proyectos de ley presentados.
property_assess . sav
Este archivo de datos hipotéticos involucra los pasos tomados por el tasador de propiedades de un condado para actualizar continuamente las evaluaciones del valor de las propiedades con recursos limitados. El caso corresponde a propiedades vendidas por el condado en el último año. Cada caso en el archivo de datos registra la ciudad en la que se encuentra la propiedad, el tasador que tasó la propiedad por última vez, el tiempo desde la tasación, la tasación actual y el precio de venta de la propiedad.
property_assule_cs.sav
Este archivo de datos hipotéticos implica los pasos seguidos por un tasador de activos para actualizar continuamente las evaluaciones del valor de los activos con recursos limitados en un estado determinado. Este caso corresponde a los bienes del estado. Cada caso en el archivo de datos registra el condado, ciudad y distrito en el que se encuentra la propiedad, el tiempo transcurrido desde la última tasación y el valor tasado en ese momento.
property_assessment_cs_sample.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene una muestra de los activos enumerados en property_assessment_cs.sav. Las muestras se seleccionan según el diseño especificado en property_assessment. csplan, un registro de archivo de datos que contiene probabilidades y pesos de muestra. Después de seleccionar una muestra, se recopilarán valores actuales de variables adicionales y se agregarán al archivo de datos.
Recidivism.sav
Este archivo de datos hipotéticos se refiere a los esfuerzos de las agencias gubernamentales encargadas de hacer cumplir la ley para comprender las tasas de reincidencia dentro de sus jurisdicciones. Cada caso está asociado con un ex convicto, cuya información demográfica y detalles del primer delito se registran; si fue arrestado por segunda vez dentro de los dos años posteriores al primer arresto, también se registrará el tiempo entre arrestos;
Recidivism_cs_sample.sav
Este archivo de datos hipotéticos se refiere a los esfuerzos de las agencias gubernamentales encargadas de hacer cumplir la ley para comprender las tasas de reincidencia dentro de sus jurisdicciones. Cada caso corresponde a un ex delincuente que fue detenido por primera vez y puesto en libertad en junio de 2003, y su información demográfica, detalles del primer delito y datos de la segunda detención (si se produjo en 2006) se registran antes de finales de junio). Los delincuentes se seleccionan de los departamentos muestreados de acuerdo con el plan de muestreo especificado en recidivism_cs.csplan; este plan utiliza el método proporcional al tamaño (PPS), por lo que también hay un archivo (recidivism_cs_jointprobe.sav) que contiene las probabilidades de selección conjunta.
rfm_transactions.sav
Este archivo de datos hipotéticos contiene datos de transacciones de compra, es decir, la fecha de compra, el artículo comprado y el monto gastado en cada transacción.
salesperformance.sav
Este es un archivo de datos hipotéticos sobre la evaluación de dos nuevos cursos de capacitación en ventas. Los 60 empleados se dividen en 3 grupos y todos reciben una formación estándar. Además, el segundo grupo recibió formación técnica; el tercer grupo recibió instrucción práctica. Al final de la sesión de formación, se evalúa a cada empleado y se registran sus puntuaciones. Cada caso en el archivo de datos representa a un estudiante y registra el grupo al que fue asignado y la puntuación de la prueba.
satisf.sav
Este archivo de datos hipotéticos implica una encuesta de satisfacción realizada por una empresa minorista en cuatro tiendas. Se encuestó a un total de 582 clientes, y cada caso representa las respuestas de un cliente.
tornillo.sav
Este archivo de datos contiene información sobre las características de tornillos, pernos, tuercas y pasadores de empuje 14.
Shampoo_ph.sav
Este es un archivo de datos hipotéticos sobre el control de calidad en una fábrica de productos para el cabello. Se probaron seis lotes separados de producto a intervalos específicos y se registraron sus valores de pH. El rango objetivo es 4,5–5,5.
barcos.sav
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